摘要：本文响应“全面推进美丽中国建设”的号召,以“美丽中国”建设中的整合性(跨界融合)思维视角,对“美丽乡村”建设中的“产品设计与环境艺术的跨界融合”趋势进行探讨,重点介绍和分析具备跨界融合理念的可装配式舱体设计——“民宿·太空舱”,以及这一案例的概念、类型、设计原则和设计实践。本文得出以下结论:设计师通过“可持续性”材料设计、“可装配式”结构设计和“可沉浸感”体验设计,不仅使产品展现出更高的美学价值,同时也更能满足人们对环境友好和可持续发展的需求。

摘要：A kind of surface instability,basin-like depression defect companied by mixed grain structure at the bottom of large-scale valve during electric upsetting process,would significantly influence the microstructures and mechanical properties of *** order to analyze the forming process of the basin-like depression defect,a finite element model for the electric upsetting process of Ni80A superalloy was developed using multi-field and multi-scale coupling analysis ***,a series of parameters loading path schemes for force and current were designed by varying the initial value,peak value and value level,and their effects on basin-like depression and mixed grain structure were simulated and *** is concluded that the changes of heating speed and pressurization speed result in the different flow velocities between the inner and outer layers of billet,thus exerting the basin-like *** results also indicate that these defects can be optimized through the parameter coordination between force and ***,the validity and reliability of the finite element model were verified by physical experiments in electric upsetting process.

摘要：非线性滑动平均(NMA)模型能有效描述工业过程的动态特性,是一种典型的动态软测量模型.而受限于模型复杂度,NMA模型的输入时序边界相对较窄,难以适应带有大滞后或强测量噪声的动态工业过程.针对该问题,本文将NMA模型与结构简单、输入时序边界宽的FIR滤波器相结合,构造一种非线性、强抗干扰的软测量建模策略.并设计层白化结构来避免二者间的参数耦合现象,采用Adam算法进行同步优化,提高模型的预测精度及训练效率.最后,利用数值仿真和硫回收过程建模实验,验证所提模型的预测精度以及模型设计的合理性.

摘要：在基于位置的应用领域中,如自然灾害监测、流感趋势预测、定向广告推广等,用户地理位置的推测起到重要的作用。现有方法主要利用文本内容和社交网络进行位置推测,一方面未能充分挖掘和融合2种信息,另一方面推测社交网络中孤立用户的位置比较困难。因此,本文提出一种融合文本主题和社交关系图神经网络的社交网络用户住所位置推测方法(Social Relationship Graph Convolutional Network,SRGCN)。主要方法包括:首先,从文本内容中获取混合特征,利用TF-IDF获得文本特征向量,根据用户之间的提及信息建立初始社交关系图;其次,针对用户社交关系图中存在孤立用户并难以估计其位置的问题,建立主题模型,根据主题向量相似度为孤立用户建立联系,补充社交关系图;最后,基于图卷积神经网络处理社交关系图数据,对文本特征和网络结构进行联合建模,以有效推测用户的地理位置。在真实世界基准数据集GeoText上探究了主题相似度阈值对推测性能和图规模的影响,实验结果表明本文方法能够增加可定位用户的比例并将大部分属于同一类的用户节点聚集;SRGCN在平均距离误差、距离误差中位数、推测准确度方面均优于现有方法,在GeoText数据集上,Acc@161比性能最好的GCN高出1%,平均误差距离降低16 km。实验结果验证了SRGCN的有效性,该方法可以提高用户住所位置推测准确率。

摘要：在高比例新能源馈入的新型电力系统中,新能源出力的不确定性导致火电难以满足调度计划的精度需求,风/光/火/储系统的经济调度求解算法面临严峻挑战。为此,提出一种基于变时段设计的多目标差分进化算法。首先按各时段负荷特征构建风/光/火/储系统的变时段日前调度规则。进而以系统运行经济成本与污染排放量为目标,基于多目标差分进化算法求解变时段系统日前调度模型的Pareto解集。最后,用IEEE 39节点系统进行测试。结果表明在风、光、储与火电的约束条件均符合校验的情形下,相较于其他算法,该方法使计算结果更加优化,火电机组出力跟踪调度计划效果显著提高,验证了所提方法的有效性。

摘要：针对表面裂缝的快速检测识别和数值提取问题,提出了基于YOLOx目标检测框架的改进性轻量算法ConvCrackDet,并集成数值提取方法,实现快速检测的同时可计算出裂缝的具体信息.结果表明:在所使用的由四个数据集集成的980个数据中,取得了AP_(50)=90.9,参数量=7.06,推理速度=3.23 ms的结果,验证了该方法在提高精度、减小复杂度,以及推理时间方面的优势,并准确地获取裂缝的长度宽度等数值信息.

摘要：随着计算机技术的发展,三维设计引发了设计行业的巨大变革,但是水电站设计与地形结构关联较紧密,地形地质条件多变且电站异形设计较多,机械设备管线布置复杂,还停留在传统的二维软件制图阶段。将建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)理念引入水电站工程设计中,可以进行水电站三维模型可视化设计的研究,探讨BIM中地形地质模型的建立方法。针对水电站实例,进行三维可视化研究与仿真,搭建水电站三维结构模型实例,简要介绍模型设计的过程,并展示最终模型成果。

摘要：由于间歇性故障具有随机性与不可预测性,传统的故障诊断方法难以适用于间歇性故障的诊断。为了提高牵引逆变系统的可靠性,文中提出一种针对直流侧电压传感器间歇性故障的智能诊断方法。首先,结合非线性自回归动态网络结构与极限学习机快速挖掘历史数据与异步电机定子电流之间的非线性映射关系,得到牵引电机定子电流预测器;随后,设计滑动时间窗口构建电流残差,检测间歇性故障的出现与消失时间,以此获取表征间歇性故障严重程度的评价指标。所提方法基于快速控制原型实验平台完成实验验证,结果表明,电流预测器对负载突变、速度突变等动态工况具有良好鲁棒性,提出的诊断方法可分别在0.65、0.9 ms内完成间歇性故障出现时间与消失时间的检测,且可准确辨识传感器间歇性故障的早期、中期、晚期阶段,实现了传感器间歇性故障严重程度的评价。

摘要：为了探究阻塞环境对冰区桨水动力和空泡特性的影响,辅助冰区螺旋桨的优化设计,本文在大型循环水槽中搭建冰阻塞环境下螺旋桨水动力性能和空泡特性的测试平台,测量和观察常压和减压状态下不同冰桨阻塞参数时螺旋桨及单桨叶的水动力载荷和空泡形态。试验结果表明:冰阻塞条件下的螺旋桨水动力性能是由冰桨阻塞参数、空泡环境和螺旋桨运行工况综合作用的结果,在冰块阻塞效应和邻近效应、螺旋桨抽吸作用、冰块周围回流区以及“皮鲁埃特效应”综合影响作用下冰块和螺旋桨之间会诱发连体涡空泡并导致螺旋桨水动力性能剧烈波动。

摘要：根据“新工科”建设对实践教学的要求,结合精密制造行业视觉检测实际工程项目,对智能制造专业的机器视觉课程实践教学进行了教学案例设计。根据实际工程项目案例将教学实验划分为基础型、综合型、创新型三类,旨在增强学生的工程体验感,使学生能够循序渐进地掌握机器视觉的知识点和应用技能,促进本科实践教学课程建设,提高学生的创新能力和工程实践能力。