摘要：通过借鉴CDIO教育方法中构思、设计、实现和运作的大工程理念,构建了以课程教学体系的“3平台+1体系”模式、实践创新体系的“3实践+1认证”模式和培养时间上的“3校内+1企业”模式等三个“3+1”结构为特色的环境工程应用型人才培养体系。基于CDIO理念人才培养模式的有效运行,我校环境工程专业在课程建设、人才培养、实践教学平台建设和学生学习效果等方面取得了良好的成果,学生的工程应用能力得到显著提升。

摘要：双合叶浮球式自灌浆浮箍能够在注水泥时用来控制胶塞的下行位置,以确保管内水泥塞长度,防止水泥浆倒流。通过投球蹩压的方式蹩掉塑料挡管,实现自灌浆和逆向密封的变换,可连续作业,既能增加密封效果,又能节省套管下入的时间。该浮箍可用于直井、水平井、定向井、套管开窗侧钻井等多种钻井的固井作业。减轻了钻井液对套管的浮力,减少了套管下入过程中井眼环空泥浆上返速度,及套管在下放时卡钻的几率,实现了下套管的连续施工,利于井壁稳定;能很好地配合其他固井工具的使用,易安装易钻取,使用安全可靠,值得推广应用。

摘要：将多Agent技术应用于小卫星星座网络的路由和任务协作,构建了基于多Agent的卫星星座结构以解决传统IP路由技术无法满足小卫星网络移动性要求的问题;使用多Agent系统中的代理通信语言,结合小卫星网络路由的特点进行协议设计和OPNET仿真。仿真结果表明使用多Agent网络能增强小卫星之间的协作能力,从而提高网络的有效性。

摘要：通过建立一款面向用户的交互式冲击韧性实验虚拟仿真系统,以应对线上实验教学资源不足的问题。采用SolidWorks三维设计软件实现实验场景元素的建模,结合3D Studio Max及Unity 3D软件实现动画的制作,并利用C#计算机编程语言和Unity 3D快速开发平台完成冲击韧性虚拟仿真实验系统的交互功能设计。经115名学生使用得出,该冲击韧性虚拟仿真实验系统取得了与实际教学相当的效果,激发了学生的学习兴趣,提高了学生的自主学习能力,并且可满足在诸如教学资源紧张、无法顺利开展线下实验等情况下的教学需求,对建设高等教育信息化、探索混合式实践教学模式有较强的指导意义。

摘要：本工艺将醋酸溶液投入反应釜中,加入烧碱中和,充分搅拌得醋酸钠水溶液。加热浓缩后冷却结晶,离心脱水得粗品,经重结晶,干燥后得无水醋酸钠,并通过红外、脱水率及SEM对产品进行了实验验证。通过工艺设计,确定了各段的工艺参数,并对总工艺流程和重结晶工艺流程进行了设计。

摘要：现代机枪普遍采用反后坐装置,机枪反后坐装置实际是一个缓冲器。设计一款新型粘弹性胶泥缓冲器来替代传统弹簧缓冲器,以提高机枪射击精度。在分析胶泥缓冲器后坐阻力构成的基础上,依据内弹道理论,运用Matlab软件进行内弹道计算,得到12.7mm机枪膛底合力的变化曲线。通过ADAMS软件建立虚拟样机模型,并对机枪的后坐复进过程进行动力学仿真分析,得到后坐复进过程中后坐质量运动的位移与时间、速度与时间、后坐阻力与时间之间的关系,并对其进行分析。用机枪射击精度和稳定性进行验证,胶泥缓冲器相比弹簧缓冲器可消耗更多能量,增长后坐行程,且射击精度更高,具有重要研究意义。

摘要：采用处理能力为1.5 m^(3)/d的真空紫外耦合多级过滤系统对市政供水管网末端出水进行处理,连续监测该系统对管网末端出水中有机微污染物(莠去津)、可同化有机碳(AOC)、微生物、余氯、消毒副产物(三氯甲烷)和溶解性有机物的去除效果。结果表明,该系统在运行期间可以将水中的莠去津全部去除,出水AOC保持在70μg/L以下,菌落总数保持在10 CFU/mL以下。此外该系统对饮用水中溶解性有机物也有很好的去除效果。该系统可以有效地提升管网出水水质,为人民群众的饮用水健康安全提供保障。

摘要：在电力行业,目前电厂对电力管道服役状态的监督管理仍然停留在由人工完成的“静态”阶段,存在掌控信息不全面和不及时的问题,无法满足安全生产的需要.传统的数字化软件操作繁琐、功能不足,且缺乏对管道运维信息的关注.针对以上问题,本文提出了数字孪生五维模型的三维电力管道系统设计.首先,采用草图造型和参数化方法进行管道系统的三维重建,快速实现虚拟实体的构建,直观展示系统的真实场景;然后,采用智能的管理技术,获取和维护管道的运行信息,评估与预测管道的安全状态,实现物理与虚拟信息的融合;最后,基于系统的应用框架进行系统设计,并实现了界面简洁和功能实用的系统原型.目前该系统已经在电厂试运行,初步结果显示该系统对电厂的运维和安全化管理起到了较好的效果.

摘要：针对小流量营养盐分析传感器运行中过滤器件污染堵塞的问题,设计了一种反冲式营养盐在线过滤系统。过滤元件应用微孔陶瓷滤芯,系统采用二级进样、二级过滤、滤液定期反冲的总体方案,并确定了过滤参数。实验结果表明,过滤系统出水浊度稳定,在0.2~0.3 NTU之间,适用范围在150 NTU以下,过滤后5项营养盐回收率基本都在90%~110%之间。

摘要：一次风机是电厂生产的重要辅机设备,对其指标进行准确预测,有利于保障该设备乃至系统整体的安全、可靠运行。文中采用一种两因素模糊时间序列的预测算法,实现了对一次风机指标数据的精准预测。该算法克服了传统单因素模糊时间序列预测的有限性,能够有效利用两因素的数据信息。基于采集到的一次风机数据集展开测试,将一次风机轴承的X向振动指标作为待预测因素,并以一次风机总一次风量为辅助因素,构建了两因素模糊时间序列预测模型,完成了对一次风机轴承X向振动未来值的预测。实验结果表明,该方法预测误差低、预测效果良好,且平均绝对百分比误差最低仅为0.005 3。