摘要：Proton exchange membrane(PEM)fuel cell has been regarded as a promising approach to the decarbonization and diversification of energy *** recent years,durability and cost issues of PEM fuel cells are increasingly significant with the rapid increase of power ***,the failure to maintain the cell consistency,as one major cause of the above issue,has attracted little ***,this study intends to figure out the underlying cause of cell inconsistency and provide solutions to it from the perspective of multi-physics transport coupled with electrochemical *** PEM fuel cells with electrodes under two compression modes are firstly discussed to fully explain the relationship of cell performance and consistency to electrode structure and multi-physics *** result indicates that one main cause of cell inconsistency is the intrinsic conflict between the separated transport and cooperated consumption of oxygen and electron throughout the active ***,a mixed-pathway electrode design is proposed to reduce the cell inconsistency by enhancing the mixed transport of oxygen and electron in the *** is found that the mixing of pathways in electrodes at under-rib region is more effective than that at the under-channel region,and can achieve an up to 40%reduction of the cell inconsistency with little(3.3%)sacrificed *** addition,all the investigations are implemented based on a self-developed digitalization platform that reconstructs the complex physical–chemical system of PEM fuel *** fully observable physical information of the digitalized cells provides strong support to the related analysis.

摘要：本文研究了不同端基聚合物下聚环氧乙烷(PEO)和双(三氟甲磺酰亚胺)锂盐(liTFSI)固体聚合物电解质的离子扩散系数和热导率,并对其结构性质进行了分析,以研究离子输运和热传导机理。结果表明,以端甲氧基聚环氧乙烷为基体电解质具有较好的离子传输性能,因为更多的自由锂离子能够传输。然而,其导热性质更差,因为声子谱转移到更高的频率,这表明高频声子散射的增强导致热导率降低。这些结论对PEO-liTFSI电解质设计有着很好的指导意义。

摘要：聚合物绝缘材料广泛应用于电气工程领域,其在电场当中的极化以及载流子输运行为是影响绝缘性能的重要因素。测量聚合物材料的极化行为和载流子陷阱参数对研究绝缘材料电学性能具有十分重要的意义。文中设计了一套以压力作为变量,在高压力条件下测量聚合物压激电流谱(piezo-stimulated current,PSC)的测试系统,以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)材料为被测对象进行了压激电流谱试验,得到了具有很好可重复性的结果。在构建的物理模型下,结合参数拟合的方法,计算得到了PMMA在高压力下极化过程的分子活化体积为0.89×10^(-28)~1.36×10^(-28)m^(3),分子活化能为0.17 eV左右,验证了压激电流测试方法的有效性。

摘要：海量电子公文的高效管理一直是社会服务研究的热门话题.现有的研究工作主要聚焦在公文归档与要素抽取上,但并未提供开源的公文数据集,同时对于公文之间的关联性与时效性缺乏深入分析.文中的工作致力于从多个领域收集公文,构建一个高质量、开源的公文知识图谱,以此来填补上述研究工作存在的鸿沟.文中详细地展示了公文知识图谱的构建框架,包括轻量级本体的设计、面向小样本场景的要素抽取算法以及面向实体对齐的知识融合算法,以此让不同来源的公文能够共享更多的链接.此外,文中进一步讨论了公文知识图谱的潜在应用,并面向公文关联发现场景提出了一种基于要素抽取增强的网络表示学习公文推荐算法.实验表明,所提方法在评估指标Rankmin与MAP上整体效果均好于已有方法.

摘要：作为"智慧法院"的核心应用之一,相似裁判文书的发现有助于解决司法过程中裁判尺度不统一、类案不同、量刑不规范等问题。目前,一部分方法侧重于从裁判文书中总结领域特征,并将这些特征融入到语言模型中来提升相似文书发现的效果。另一部分工作将其转化为分类任务,利用有监督学习模型来进行建模与预测。然而,已有的方法没有考虑将语言模型与分类模型各自的优势进行结合。为此,提出一种基于网络表示学习(network representation learning)和文本卷积网络(convolutional neural network for texts)的类案发现方法。方法分别从无监督学习与有监督学习的视角来建模裁判文书中的信息,并根据法律知识体系对原有模型的负采样方法(negative sampling)进行改进。最终,方法设计了一种较为合理的投票机制将两类模型的结果进行融合。实验结果表明,提出的联合方法较已有方法能在类案发现任务中取得更高的推送准确率。

摘要：车险欺诈检测对促进汽车保险业的良性健康发展有着重要意义。由于欺诈的判断涉及公民权利等核心内容,需要车险专家对案件进行核查,提供欺诈原因。尽管基于机器学习的方法泛化能力强、精确度高,但缺少可解释性,而基于专家系统的规则方法尽管有较好的可解释性,但受限于规则复杂的触发条件。为了解决未触发专家系统欺诈规则而被机器学习方法检测为“欺诈”的案件无法被解释的问题,文中提出了基于网络表示学习的车险欺诈溯因分析方法。该方法首先定义了车险欺诈溯因分析任务,然后采用网络表示学习对已触发专家系统中欺诈规则的案件进行案件-规则因子网络的建模,学习欺诈规则中因子的分布式向量表示。为了更好地度量“欺诈”案件与专家系统中因子未全部触发规则之间的相似度,该方法基于溯因缺省原理,设计了一种规则因子的加权拼接策略来缓解训练数据不足的问题。实验结果表明,所提方法相较于已有方法在车险欺诈溯因预测任务的3项指标中均能取得更好的效果。

摘要：随着高层住宅的发展,底层架空层可以为居民提供一个舒适的邻里交往空间,有效地缓解居民邻里关系紧张的氛围,成为居民广泛使用的空间。文章以邻里交往的角度,对合肥市住宅小区底层架空层休憩空间的界面进行调研,分析总结出架空层休憩空间界面的设计方法,为今后的架空层设计提供一些有价值的理论参考。

摘要：我国老龄化背景下的社区化养老是大势所趋,老年人的出行需求和出行结构也正发生改变,如何提升老年人的出行体验成为当务之急。在充分洞察老年人出行问题并调研老年人出行需求的基础上,将适老化设计思维融入智能汽车内饰设计中,从功能布局设计、HMI设计、氛围设计三方面入手,构建面向养老社区使用的智能巴士的内饰设计方案,从生理层面和心理层面优化老年人的乘车出行体验。

摘要：木质素是一种绿色环保、低成本的不规则酚类聚合物,其结构中富含羟基和甲氧基等官能团,并且可以从造纸工业的副产品以及农林废弃物中大量获取,因此在各行各业中具有巨大的应用潜力。在储能领域,大量的研究报道了木质素作为可再生碳源制备用于储能装置的电极材料。近年来,越来越多的研究关注了木质素结构中丰富的官能团结构,并充分利用官能团性质将其应用于储能设备,如:利用羟基的亲水性将木质素应用于液流电池的膜结构中提高膜的质子传导率,利用酚-醌结构的可逆变化增加超级电容器的赝电容,利用与苯环共轭的发色基团对太阳能电池光电化学界面进行调控与敏化,利用木质素结构高电荷密度的含氧官能团改善锂离子电池存储的不稳定性,利用木质素分子中丰富的碳和杂原子官能团制备电极从而提高燃料电池的电化学性能。基于木质素分子的官能团结构和性能特点,概述木质素分子对超级电容器、锂离子电池、燃料电池、太阳能电池、液流电池等主流储能器件电化学性能的提升作用和代表性应用,认为最大化保留木质素分子的官能团并将其应用于电化学器件,可以实现木质素分子的多功能化应用,充分发挥木质素基团的特点以提高储能设备的电化学性能。最后,总结归纳了木质素分子应用于储能材料所面临的困难与挑战,展望了木质素分子应用于储能材料未来可能的发展前景和研究方向,以期为设计和开发低成本、高电化学性能的木质素基储能材料提供参考。

摘要：利用固体废弃物制作的冷粘结轻质骨料作为新型环保材料,满足资源再利用和节约能源、减少环境污染以及可持续发展战略的要求,是设计环保型混凝土的主要研究方向和推广方向。目前,提高绿色人造轻质骨料混凝土性能的重要手段之一就是克服人造轻骨料的缺陷,如吸水率大、坚固性差、孔洞多、干裂等。现有利用固废制备的人造轻骨料性能提升方式主要从造粒工艺、养护制度着手,如CO_(2)养护、烧结养护、挤压造粒等。同时通过调整固体废弃物材料种类、掺量也可以有效提升人造轻质骨料的性能。此外,借助不同的微观分析手段(如扫描电镜、水化热分析、热重分析、X射线分析等),并通过分析骨料力学性能、物理性能的影响因素,如化学组成、造粒设备参数等,也可以优化出有效提升人造骨料性能的方法,如纤维增强、碱性处理等。本文主要总结了工业固体废物的种类及造粒性能,综述了人造轻骨料的造粒方式、养护工艺、力学强度、物理性能和微观性能等研究进展,并指出了未来人造轻骨料的研究任务和完善方向。