摘要：山西垣曲抽水蓄能电站上水库开挖和填筑工程量大,填筑料来自库内和库外两个料场。本文通过分析上水库各部位的施工进度计划,做到开挖与填筑总量平衡、时间协调,减少二次倒运和弃渣,避免增加工程的投资,可以为上水库开挖和填筑施工等提供技术支持。

摘要：随着智能化技术的发展和更高效、更可靠铁路货运装备需求的上升,智能化监测技术成为保障铁路运输安全、降低检修成本、提高周转效率以及实现全寿命周期管理的有效解决方案。综述了近年来国内外铁路货车智能监测技术研究现状,分析了铁路货车对智能监测技术的应用需求,提出了铁路货车智能监测系统设计方案和设计原则,研究了可用于铁路货车的车载监测传感技术、供电和电源管理技术、无线传输技术和数据采集处理技术,为智能监测系统的搭建及关键技术选型提供了理论依据。

摘要：随着信息化教学的发展,后疫情时期线上线下教学的衔接与融合势在必行。以成人护理学课程实践为例,以成果导向教育理论为指导,设计并实施线上线下精准衔接的融合式教学模式,并收集其应用反馈。通过课程实践发现,线上线下深度融合教学的必要性得到学生认可,可以形成优势互补,线上学习活动有助于提高课堂教学效果,同时将信息化手段嵌入线下课堂授课,有助于丰富课程的过程性评价。在后续护理学课程教学中,可以进一步验证线上线下融合式教学模式的应用效果,进而推动混合式教学新范式的形成,提高人才培养质量。

摘要：针对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在存储和计算资源有限的边缘设备中难以部署应用的问题,提出一种基于损失变化的混合精度量化方法,以低位宽定点数代替全精度浮点数进行运算,降低网络所需资源。根据每个量化层的一阶和二阶信息指导位宽分配,采用K-means方法将量化层聚类成块,降低位宽策略搜索空间。提出一种自适应搜索方式,根据历史策略训练结果自行调整搜索状态。重新整合量化训练过程,减少传统量化训练中计算量。实验结果表明,采用所提方法可在CNN模型推理损失精度较小的前提下,有效压缩模型。

摘要：通过综述影响硫磺氧化的土壤性质、肥料性质两部分内容,为进一步解决硫磺在土壤中氧化率低的问题,同时也为高效硫肥的研制提供理论依据。植物对于硫的需求日益增高,硫是作物必须的营养元素,被用来合成许多蛋白质和氨基酸,对植物的产量和品质有极大的影响,同时也在防治害虫、改良土壤性质方面发挥着巨大的作用。由于大气沉降、径流损失以及大量元素肥的过量施用导致硫元素附带输入减少和作物移除量的增加,土壤中硫含量供需不平衡,因此,硫肥添加成为未来的主流趋势。现有硫肥里的硫主要由两种形态组成,分别为单质态的硫磺和化合态的硫酸盐。硫磺廉价易得,在氧化过程中可以产生酸,改良碱性土壤pH,为更加科学地进行硫肥的研发设计,现需对硫磺在土壤里的主要氧化因素(微生物、pH、温度、湿度、粒径)进行系统的梳理。得到以下主要结论:微生物活性对硫磺的氧化作用要远大于数量,因此,影响微生物活性的土壤pH、温度、湿度等是极为重要的因素,微生物的种类在其中发挥的作用比重尚无绝对的定论。大多数研究表明,硫磺的氧化速率随土壤pH的降低而降低,在30~40℃且土壤含水量接近田间持水量时硫磺氧化速率最快。而硫磺粒径与氧化速率呈反比是确定的,其本质是微生物定殖于肥料颗粒的表面积起主导作用,并且受在土壤里的扩散影响,粉状硫磺相对于颗粒状硫磺更易于氧化。

摘要：研究了带次模惩罚的部分命中集问题.给定一个超图H=(V,E),一个定义在V上的费用函数,一个定义在2~E上的次模惩罚函数,和一个非负整数k.问题的目标是找一个顶点子集S?V,使得S至少覆盖k条超边,且S的总费用加上未被S覆盖的超边集的惩罚费用之和最小.设计了一个基于原始-对偶的两阶段组合算法来解决该问题.当次模惩罚函数是正规化的且非减时,得到算法的近似因子为l+1,其中l是超边所含的顶点数的最大值.

摘要：使用现有混凝土对钻孔灌注桩进行灌注时,常因混凝土中含砂率偏小、和易性欠佳等因素造成混凝土堵塞导管,导致混凝土灌注中断,若重新灌注混凝土时,则钻孔灌注桩混凝土内会存在浮浆夹层,造成断桩。研究从水下花岗岩混凝土的原材料选择及检验、室内组分设计、室外搅拌站拌合验证、施工现场首根灌注桩灌注施工验证及实施效果5个方面进行超百米深灌注桩水下花岗岩混凝土制备进行详细阐述。

摘要：课程思政是高校课程建设的重要目标,也是体现课程育人的重要环节。但在实施过程中会出现如何将思政与专业知识有机结合,用何种教学方式能有效实施等困难。通过在“细胞生物学与医学遗传学”教学设计、教学实践过程中探讨课程思政的建设和教学的具体实施举措,为医学院校专业类课程开展思政教育提供了参考案例。

摘要：目的:为第一时间快速获取直观、系统的海上医疗后送的实时动态,设计海上医疗后送仿真实时监测管理驾驶舱。方法:基于AnyLogic的模拟仿真系统,在海上医疗后送模型中加入管理驾驶舱。该管理驾驶舱包括1个主驾驶舱模块和6个子驾驶舱模块,其中子驾驶舱模块包括作战舰艇、编队救护所、医院船、救护小艇、直升机和运输船。结果:该管理驾驶舱能够系统地提供关于伤员信息、医疗后送效率、医疗后送工具利用情况和救治时效等一系列数据,并且能够自动分析、呈现数据结果。结论:海上医疗后送仿真实时监测管理驾驶舱可以为操作者进行卫勤决策以及制订和完善卫勤方案等提供数据支持。

摘要：伪装目标检测旨在检测隐藏在复杂环境中的高度隐蔽物体,在医学、农业等多个领域有重要应用价值.现有方法结合边界先验过分强调边界区域,对伪装目标内部信息的表征不足,导致模型对伪装目标的内部区域检测不准确.同时,已有方法缺乏对伪装目标前景特征的有效挖掘,使背景区域被误检为伪装目标.为解决上述问题,本文提出一种基于边界特征融合和前景引导的伪装目标检测方法,该方法由特征提取、边界特征融合、主干特征增强和预测等若干个阶段构成.在边界特征融合阶段,首先,通过边界特征提取模块获得边界特征并预测边界掩码;然后,边界特征融合模块将边界特征和边界掩码与最低层次的主干特征有效融合;同时,加强伪装目标边界位置及内部区域特征.此外,设计前景引导模块,利用预测的伪装目标掩码增强主干特征,即将前一层特征预测的伪装目标掩码作为当前层特征的前景注意力,并对特征执行空间交互,提升网络对空间关系的识别能力,使网络关注精细而完整的伪装目标区域.本文在4个广泛使用的基准数据集上的实验结果表明,提出的方法优于对比的19个主流方法,对伪装目标检测任务具有更强鲁棒性和泛化能力.