摘要：近年来,高电压liCoO_(2)(LCO)正极的研发成为学术界和工业界广泛关注的焦点。研究表明,解决表面问题是提升高电压LCO性能的最有效途径。本综述系统回顾了高电压LCO所面临的问题,包括相变和裂纹的生成、与氧氧化还原相关的问题以及副反应,以及表面结构的退化。接着,我们深入阐述了表面调制,以及表面调制与电解质调制之间的相互作用。最后,我们展望了更先进的LCO正极的发展前景,包括低成本高质量的制造,设计适用于极端条件(如高温、高速充电、低温等)的LCO正极,并实现约220 mAh·g^(-1)的稳定容量释放。我们期望这项工作能为未来推动高电压LCO的发展和应用提供参考。

摘要：主要验证了高压手动截止阀在技术要求规定的前提下,以及实际边界条件工况下的相关参数,对阀门各个零部件进行设计以及分析计算,在设计计算的前提下,通过有限元分析,对各个零部件以保证阀门使用过程中无故障正常运行。高压手动截止阀适用于所有高压管路以及酸性环境条件场合。高压手动截止阀因其密封可靠,启闭行程短,并且阀门密封时密封表面为无摩擦结构,因此应用较为广泛。本文根据技术要求所给定的边界条件,通过对手动截止阀的图样设计及有限元分析,并按照相关要求,进一步优化用于高压环境手动截止阀的结构。

摘要：为推进我国污水系统厂网一体化运营管理,在调研分析全国城市污水处理厂网运营及考核情况的基础上,以Y市为案例,构建了区级监管考核与企业关联考核相结合的厂网一体化考核体系,将污水处理厂进水水质、入厂污染物总量和污水溢流等纳入考核指标,搭建污水处理厂运行情况挂钩污水管网维护费的关联付费模型。模拟结果表明,通过厂网一体化考核能有效解决污水处理厂网政府监管单位、运营单位及付费主体均不一致带来责罚无法认定的问题,全面提升污水处理厂网运营管养的工作动力,有效减少污水管网运营养护费的投入。

摘要：数字孪生车间对于新车间的设计和原有车间的升级改造意义重大,但是“人-机-环境”动静共融的特点为数字孪生车间的快速建模带来了挑战。现有方法存在车间三维场景建模效率低、难以实现动静融合建模、缺少动静融合性的定量评估等问题。针对上述问题,在数字孪生车间概念下,结合三维扫描技术、室内定位技术、传感器技术等,提出人机环境动静融合的数字孪生车间快速建模方法,建立了对应的建模框架,研究了基于三维激光扫描的数字孪生车间静态环境快速重构、基于多传感器融合的车间动态对象感知、实时数据驱动的动静融合,并设计动静态融合评价指标,对所构建数字孪生车间的融合效果进行量化评估。最后,结合郑州轻工业大学机器人制造车间进行测试,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：本研究目的为丰富手机包装的应用,扩展使用功能,优化传统手机包装设计,满足当今用户日益多样化的需求。通过问卷调查获取用户需求,利用AHP层次分析法计算各项用户需求综合权重,通过QFD质量功能展开构建用户需求与质量特性的质量屋模型,利用TRIZ创新理论提出创新方案解决矛盾。基于AHP/QFD/TRIZ集成理论提出了手机包装创新设计方法,得到了手机包装创新方案,为相关产品的创新设计提供了思路和理论参考。

摘要：云母含量影响着许多地区机制砂应用,由于目前云母含量对混凝土性能的影响研究不够完善,考虑到工程安全问题,国内标准对机制砂中云母含量的限制过于保守,导致许多水电工程中高云母含量人工骨料无法使用。为了使高云母含量的机制砂得到广泛应用,使用高云母含量原岩轧制的人工砂,通过外掺游离云母的方式,研究人工砂中不同游离云母含量对混凝土力学性能、拉伸性能、抗冻性能、抗渗性能的影响。由试验结果可以得出:云母含量对混凝土抗压强度、劈拉强度、抗渗性能影响较小,随着云母含量增加,混凝土单位用水量增加,轴拉强度和极限拉伸值略有降低,抗冻性能变差。

摘要：采用电渣重熔钢锭,经开坯锻造后,通过热挤压制备高品质坯料,随后在专用模具内进行胎模锻造成形,研制出国内首支外径15.5米、重量15吨的快堆支撑环1/6弧段316H不锈钢锻件,突破了超大规格快堆支撑环锻件制造技术瓶颈。结果表明:锻件各部位晶粒度、拉伸性能均匀一致且无各向异性,疲劳性能完全满足ASME设计曲线标准要求。所采用的近净成形制造工艺大大缩短了产品制造周期,提高了经济效益,实现了同类产品的国产化制造。

摘要：飞艇飞行显示器是飞艇航空电子系统中的重要组成部分,承担着向飞行员提供飞行参数、导航信息和系统状态等关键信息的任务。飞行显示器的维护功能在保障飞行安全、提高飞行效率方面发挥了重要的作用。为了实现飞艇飞行显示器软件更新、加载飞行计划数据,下载飞行参数记录、故障告警记录等维护功能需求,结合飞艇飞行显示器低成本的经济性要求,从软件架构设计、错误处理机制等维度进行SD卡连接方式数据加载、下载的研究,增强了飞行显示器的维护功能。

摘要：金属有机框架(MOFs)材料的高表面积、结构稳定性和可调功能使其成为制备生物柴油的理想催化剂。本文通过溶剂热法制备磁性Fe_(3)O_(4)@Cu MOF催化剂,利用傅里叶红外变换光谱(FTIR)、扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)、X射线衍射(XRD)、N2吸脱附(BET)、热重分析(TG)等手段对催化剂的微观结构和热稳定性进行表征,并应用于文冠果油制备生物柴油的反应中。结果表明:Fe_(3)O_(4)@Cu MOF催化剂表面粗糙多孔,比表面积为206.239 m^(2)/g,平均孔径为6.64 nm,属于介孔材料。Fe_(3)O_(4)@Cu MOF的饱和磁化强度为12.6 emu/g,易分离回收。当催化剂用量为3 wt%、醇油摩尔比为20∶1、反应温度为60℃、反应时间为2 h时,生物柴油产率最高,为75.0%。Fe_(3)O_(4)@Cu MOF循环使用5次后,其催化生物柴油的产率仍能达到69.25%。

摘要：为解决当前基于知识蒸馏的推荐算法排名有效性和效率低,以及现有知识蒸馏模型更强调的是静态和单一知识迁移的问题,提出一种基于排序蒸馏的序列化推荐算法。训练一个性能优越、规模大的教师模型,训练一个符合移动终端设备的小模型即学生模型,使学生模型在教师模型的指导下学习排序。学生模型实现了与教师模型相似的排名性能,且学生模型规模较小提高了在线推荐效率。通过在数据集MovieLens和Gowalla上的实验,验证了该模型增强了学生模型的学习效果,缓解了学生模型学习不充分导致排名不佳的问题。模型可以自然地运用于序列化推荐的模型中,具有很好的通用性。