摘要：The Xi'an Proton Application Facility(XiPAF)is a facility dedicated to the experimental simulation of the space radiation *** facility uses a compact synchrotron as its final-stage *** synchrotron can accelerate a proton beam from 7 to 230 *** design results show that the radio frequency(RF) acceleration system should work in the frequency range of 1—6 MHz and provide a maximum voltage of >800 *** dilute the strong space charge effect during the injection period,we also aim to achieve multiharmonic acceleration.A compact RF acceleration system loaded with magnetic alloy cores has been designed and developed to fulfill these *** preliminary test results show that the system can work normally with a gap voltage of 800 *** a further RF power upgrade,the voltage can be improved to >1:2 kV.

摘要：阐述PID调节器的手动、自动无扰动切换在生产中的重要性,以及如何在RSLogix5的编程中实现PID调节器的手动、自动无扰动切换。

摘要：介绍了铅精矿的精确配料在旋涡柱连续炼铅新工艺及控制系统的配置,阐述了常用的配料控制方案在实际生产中存在的问题,以及如何在实际生产中实现铅精矿的精确配料控制。

摘要：介绍闪速炉炼铜过程中富氧浓度的重要性、混氧计算和富氧浓度的控制,同时在DCS中如何实现混氧计算和富氧浓度控制。

摘要：以水源地远程监控系统为例,介绍了如何采用简单的方法组建无线监视控制与数据采集SCA-DA系统,并给出了一种实现无线系统主站和分站通讯的简单协议。

摘要：针对模型参数不确定下多无人艇(Multiple unmanned surface vehicle,Multi-USV)系统的固定时间二分编队跟踪控制问题,通过将命令滤波与复合学习技术融合到反推控制方法中,提出一种新型分布式固定时间二分编队跟踪控制协议.首先,将命令滤波引入到反推控制中,进而分别设计虚拟控制协议与真实控制协议.在此基础上,为估计未知参数设计了参数复合学习律,利用在线记录的数据和即时数据来产生预测误差,并利用跟踪误差和预测误差来更新参数估计.结果表明,在严格弱于持续激励(Persistent excitation,PE)条件的区间激励(Interval excitation,IE)条件下,本文提出的控制方案不仅能够保证编队误差的固定时间收敛性,也能够保证参数估计误差的固定时间收敛性,同时解决了多无人艇系统的固定时间二分编队跟踪控制问题.最后,通过仿真实验验证了本文提出的控制协议的有效性.

摘要：针对未知上界干扰下四轮独立驱动(4WID)车辆的路径跟踪控制问题,提出了一种适用于非匹配不确定系统的滑模控制方法。首先,考虑到系统内外干扰并非一定满足匹配条件,基于Backstepping方法和线性矩阵不等式(LMI)设计了一种对非匹配干扰鲁棒的线性滑模面;其次,针对有界但上界未知的干扰,基于半正定的Barrier函数设计了一种自适应改变滑模增益的滑模控制律,该方法无需任何有关干扰的先验知识。再次,建立了含不确定侧偏刚度和不确定道路曲率的车辆道路跟踪模型,并基于该模型设计了车辆横向运动控制器。最后,通过CarSim-Simulink联合仿真验证了所提控制器的鲁棒性和稳定性。仿真结果表明,所提的控制方法对不确定参数的摄动具有鲁棒性,并且能够有效消除抖振。

摘要：运营商的数据服务已广泛应用于市场营销、风险管理、城市规划等多个领域,服务管控平台作为大数据产品服务的出口和生产运行平台,承担着大数据内外部数据服务出口的统一管控、应用托管和运维保障的重要职责,支撑着每年百亿次级别的服务查询量。本文从异地应用容灾架构设计的角度出发,从服务资源快速扩展、跨中心容灾基础底座、端到端业务保障能力等方面详细论述了大数据服务管控平台的实现方式,提升移动运营商对外服务的基础保障和创新能力。

摘要：神经系统疾病因其类型繁多、病因复杂、发展迅速,给临床医生的学习和诊疗带来了极大挑战。基层医师因资源和技术限制,往往只能掌握常见疾病,而高级医师也难以全面掌握每种疾病的分型和最新进展。为解决这一问题,本研究基于大数据技术开发了一款神经系统疾病检索小程序。该小程序通过整合国内外权威数据库和文献资源,设计独特的检索机制,利用神经病学“midnights”原则和关键词检索相结合的方式,快速精准地提供疾病信息,极大提升了医师的诊疗效率。小程序以微信平台为载体,采用C/S架构,具有高效传输、模块化设计和用户体验优化等特点。通过信息的多维度录入与更新,小程序能够为医师提供包括疾病概述、病因、病理、诊断与治疗等全面的信息支持。经过多轮临床测试与评价,医师在疾病熟悉度和检索效率上均显著提高。同时,用户反馈为程序的改进提供了宝贵意见,如增加图文与视频内容、实时更新临床指南等。未来,将进一步完善小程序功能,为医师提供更丰富的学习资源和互动平台,以实现更优质的医学知识普及和诊疗辅助。

摘要：为更好的了解困难立地土壤施肥后对苗木生长状况的影响。本研究以油松为试验材料,在困难立地造林地设计试验,研究不同品种土壤肥料施肥后土壤理化性质和养分含量变化,分析苗木生长状况。结果表明,不同土壤肥料在不同施肥比例下,土壤pH、含水率、铵态氮、硝态氮、速效磷的整体变化趋势具有基本一致性。土壤pH值变化先降低后升高再降低,含水率变化先升高后降低再升高,铵态氮的变化情况为先升高后降低,硝态氮先降低再升高,速效磷的变化为先升高后降低。土壤全氮和有机质含量变化具有部分相同趋势。油松生长量测量后显示,枝条肥作用下苗木的冠幅生长量显著高于普通肥。该研究结果可为渭北旱腰带地区造林提供一定的数据支持,在造林时更准确地评估施肥比例和效果,降低造林成本,改良土壤状况,提高苗木成活率,进而改善当地的生态环境。