摘要：文中提出了一种引入迁移学习的形变重构方法,并用某无人机机翼进行了实验验证。该方法首先利用模态法获取大量的仿真源数据,并对实际机翼进行测试,获得少量的目标数据,然后利用迁移学习算法将目标数据迁移到源数据中,使得重构的位移值更加接近实际测量值。结果表明,该方法大幅提升了机翼蒙皮天线在实际工作环境中的形变重构精度。

摘要：文中设计一种新型的“负离子雾霾收集器”,该设备充分利用电子流动裹着雾霾颗粒除霾,纯物理过程,非常安全,该设备不需要风机,所以噪音特别小。将该设备试点运行在西安电子科技大学附属小学的3个教室里,连续采集2017年10月—2018年1月共计4个月的教室空气质量数据,对每天的空气数据进行分析。后期通过大量除霾模块的部署,产生实时以及历史雾霾大数据,并期望找出空气雾霾与季节时间的潜在规律。

摘要：纳西族东巴画具有纹理复杂、色彩鲜明的艺术特点,是民族文化的重要组成部分.针对东巴画数量稀少且主题多样、细节丰富,现有的深度学习方法直接应用于东巴画分类任务时易导致模型分类准确率低、泛化性差等问题,提出一种融合空间信息和分布关系的东巴画小样本分类方法.首先采用一对独立的编码操作将空间信息聚合到通道注意力,获取具有方向感知和位置敏感的注意力特征图,准确定位东巴画目标区域;然后将特征图输入自适应元权重生成器,加强支持集与查询集样本之间的信息关联,增强特征的表达能力;最后构建双向图神经网络,显式地利用样本实例信息和分布关系,通过优化重构样本图特征进行分类预测.在3个自建的东巴画数据集上进行模型训练的实验结果表明,与其他小样本算法相比,所提方法的分类准确率分别提升9.79,5.76和8.21个百分点,可以更有效地提取东巴画分类所需的图像全局信息和细节特征,并能扩展至其他少数民族文化的保护与传承等领域.

摘要：在总结以往各种吹吸式排风罩设计方法的基础上，依据对吹吸气流的动量分析及系列等效试验的结果，制定了新的槽边吹吸罩的设计标准，它具有效果可靠、罩口尺寸小、风量小及运行费用低、占空间少的优点．此标准已经建设部批准，即将正式出版，可供工程设计应用．

摘要：目的利用RNA干扰技术特异性抑制乳腺癌细胞MCF-7的VEGF基因表达,研究乳腺癌的治疗新方法。方法体外合成带有T7启动子的VEGF基因DNA片段,转录针对VEGF mRNA的siRNA,使用脂质体转染的方法导入细胞,观察转染后乳腺癌细胞MCF-7的增殖变化,MTT法检测细胞存活率,RT-PCR检测转染后VEGF mRNA表达水平的变化,ELISA检测蛋白表达的下降效果。结果所设计的两个靶位点siRNA能有效抑制乳腺癌细胞生长；VEGF mRNA的表达也受到有效抑制,明显减少；同时,对应的VEGF蛋白水平也显著降低。阴性对照的错义序列组siRNA则没有这种效果。结论应用RNA干扰技术可以有效抑制肿瘤细胞的增殖。

摘要：为研究钙离子、镁离子在体内环境中对自硬性玻璃结晶行为的影响,为自硬性生物活性玻璃的临床应用提供依据,本文设计了CaO-P2O5-SiO2-CaF2(Ca-glass)和CaO-MgO-P2O5-SiO2-CaF2(CaMg-glass)系统玻璃并使用模拟体液(simulated body flu id,SBF)进行了研究。首先采用磷酸氢二氨[(NH4)2HPO4]/[NH4H2PO4]硬化液与Ca-glass、CaMg-glass制成硬化体,然后使用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、失重、力学分析等方法,研究硬化体在SBF中的结晶性、降解性和力学性能。实验结果表明,玻璃粉末与磷酸铵缓冲溶液反应形成了磷酸铵钙[(NH4)***(HPO4)2.H2O]硬化体。硬化体经过SBF浸泡,Ca-glass系统硬化体中部分磷酸铵钙转化成羟基磷灰石,而CaMg-glass系统硬化体仍然为磷酸铵钙。Ca-glass与CaMg-glass硬化体在SBF中浸泡28天分别降解19.4%和31.3%,抗压强度分别为93.14MPa和64.52MPa。镁离子的歧化作用是导致Ca-glass、CaMg-glass硬化体结晶性能、降解性能以及力学性能差别的主要原因。

摘要：针对智能装备系统直线与旋转两自由度驱动需求,提出定子励磁型混合磁路直线旋转永磁(statorexcitedhybrid magnetic circuit linear and rotary permanent magnet,SEHMCLRPM)电机,采用轴向和径向双凸极齿结构,轴向直线运动与径向旋转运动磁场共用定、转子磁路。永磁体设置在定子上,动子上既无绕组也无永磁体,动子结构简单坚固,重量轻,具有转矩惯量比高、动态响应速度快、可靠性高等特点;定子同时设置有直线与旋转两套绕组,直线和旋转运动控制独立,降低两自由度驱动控制的复杂度。分析该类电机的运行原理和结构特点,探讨混合磁路特征,构建该类SEHMC-LRPM电机的解耦等效磁路模型,实现该类电机的磁路设计。在此基础上,基于3D有限元方法分析混合磁路与两自由度耦合磁场,揭示两自由度磁场与电机磁场分布、空载和负载特性的关系。最后,加工制造样机,并进行实验研究,验证该电机结构的有效性和理论分析的正确性。

摘要：针对非真实感抽象绘制技术中可能存在的抽象程度整体趋于一致、缺少色彩层叠感的问题,提出一种自动的、基于图像重要度的抽象艺术风格绘制方法.首先通过梯度和显著度加权计算得到图像的重要度,并将该重要度引入抽象艺术风格绘制;在绘制过程中,为了保留图像的局部结构和方向特征,采用各向异性滤波平滑结构张量场,并沿张量场局部曲线方向进行积分卷积计算;最后采用改进的局部光照明Phong模型对抽象结果进行渲染,有效地突出不同光照条件下的艺术表现力,增强了艺术效果的色彩层叠感.实验结果表明,该方法能对图像局部区域进行不同程度的抽象,更好地保留图像中的局部细节和结构特征,更加符合格式塔理论,并可以产生具有色彩层叠感的抽象艺术效果.

摘要：目的东巴画具有内容丰富、线条疏密相间、色彩多样的独特艺术风格,将现有针对自然图像的超分辨率算法直接应用于低分辨率东巴画时,对东巴画线条、色块以及材质的重建效果不理想。为了有效提高东巴画数字图像分辨率,本文针对东巴画提出超分辨率重建方法。方法首先,针对东巴画图像包含丰富高频信息的特点搭建重建网络,网络整体结构采用多级子网络级联方式渐进地重建出高分辨率东巴画,多级子网络标签共同指导重建,减少了东巴画图像在上采样过程中高频细节的丢失,每一级子网络内部均包含浅层特征提取模块和以残差密集结构为核心的深层特征提取模块,分别提取东巴画不同层次的特征进行融合,改善了卷积层简单的链式堆叠造成的特征丢失。其次,为了进一步提升重建东巴画的视觉质量,在像素损失的基础上引入感知损失和对抗损失进行对抗训练。最后,为了使网络对东巴画图像特征的学习更具针对性,本文自建东巴画数据集用于网络训练。结果实验结果表明,在本文东巴画测试集set20上,当上采样因子为8时,相较于Bicubic(bicubic interpolation)、SRCNN(super-resolution convolutional neural network)、Srresnet(super-resolution residual network)和IMDN(information multi-distillation network)方法,本文算法的峰值信噪比分别增加了3.28 d B、1.80 d B、0.23 d B和0.36 d B,重建东巴画的主观视觉质量也得到了更好的结果。结论本文提出的超分辨率网络模型能有效提高低分辨率东巴画的分辨率和清晰度,并且具有普适性,亦可采用其他数据集进行训练以拓展应用范围。

摘要：漏磁可控式永磁(adjustable leakage flux permanent magnet,ALF-PM)电机具有轻载时宽调速范围、重载时高输出转矩的特性,满足电动拖拉机的多变运行工况需求。然而,多变工况下该电机的电磁参数失配严重影响无位置传感器控制的转子位置估计性能。为解决上述问题,该文提出一种基于自适应解调鲁棒观测器的无位置传感器控制策略。首先,提出基于自适应位置误差解调器的高频电流解调算法,直接解调q轴电流,并通过内部参数自适应以动态调节解调器带宽,从而保证ALF-PM电机在多变工况下解调信号的高品质。在此基础上,利用自适应扩张状态观测器来观测转子位置信息,提出带宽自适应调整方案来在线调整观测器参数,以及设计鲁棒控制器提高估计负载转矩的动态响应性能,降低多变工况下参数失配带来的影响,从而提高位置观测器的鲁棒性。最后,通过实验验证所提无位置传感器驱动控制系统的可行性和有效性。