摘要：目的:系统评价成人ICU病人专用压力性损伤风险评估工具的预测性。方法:计算机检索PubMed、EMbase、the Cochrane Library、CINAHL、中国知网、万方数据库、维普数据库关于ICU专用压力性损伤风险评估工具的研究,检索时限从建库至2022年5月31日。采用澳大利亚Joanna Briggs Institute(JBI)循证卫生保健中心推出的诊断性研究质量评价工具对纳入文献进行质量评价,使用STATA 16.0软件进行Meta分析。结果:共纳入18篇文献,涉及5642例病人,压力性损伤发生例数824例。5篇文献评估了COMHON量表,合并灵敏度为0.82,95%CI[0.46,0.96],特异度为0.83,95%CI[0.79,0.86],综合受试者工作特征曲线(SROC)下面积为0.85。10篇文献评估了Cubbin&Jackson量表,合并灵敏度为0.75,95%CI[0.66,0.83],特异度为0.81,95%CI[0.73,0.87],SROC下面积为0.85。结论:现有证据表明,ICU病人压力性损伤风险评估工具预测性尚可,但仍存在一些问题,有必要在借鉴现有评估工具的基础上,开发适合国情的ICU病人压力性损伤风险评估工具。

摘要：房屋建筑建设数量的不断增加,使各种建设技术得到有效改进与完善,相关技术研究学术内容也变得更加丰富,而屋面防水技术作为建筑工程施工重点内容,自然也是业界关注的重点技术之一。由于屋面防水技术处理会对建筑使用舒适性与长久性产生直接影响,能够实现对屋面漏水问题的有效防治,所以需要进一步加大对屋面防水技术的研究力度,以便保证整体工程使用质量。文章将通过对屋面防水技术基本情况的介绍,对其技术应用问题展开分析,并就技术优化举措进行全面探讨,期望能够为屋面防水技术应用和改进提供一些参考。

摘要：从马斯洛需求层次理论出发,提出了电梯轿厢吊顶设计应遵循的几个主要设计原则。结合标准论述了功能性、安全性原则;通过分析几种便于安装维修的轿厢吊顶的设计专利存在的不足,提出了一种新的便于安装维修的轿厢吊顶设计方案;建议根据电梯不同使用场合设计不同风格的轿厢吊顶,采用轻量化、模块化设计并使用环保材料实现轿厢吊顶设计的经济性;最后论述了轿厢吊顶设计个性化和品牌化的意义。

摘要：针对小火电机组所处地区的电网情况,分析各电厂关停后对电网造成的影响,以及电网需要采取的措施。

摘要：为提高音频水印的鲁棒性,设计了一种基于LWT-DCT-QR混合域的水印嵌入方法,充分发挥提升小波变换运算速度快、离散余弦变换抗干扰能力强以及QR分解数值稳定性好的特点,并通过Logistic混沌序列进行加密,从而实现水印图像的嵌入与提取。通过噪声、采样、滤波、剪切、压缩等攻击对水印的安全性、不可感知性以及鲁棒性进行了仿真与测试,并利用水印信号的相关系数(NC)和信噪比(SNR)进行分析评定。测试结果表明,所提出的水印算法具有较强的抗攻击能力,与相关文献相比具有一定的优越性。

摘要：随着大数据技术的迅速发展和广泛应用,用户越权访问成为制约大数据资源安全共享、受控访问的主要问题之一。基于关系的访问控制(ReBAC,relation-based access control)模型利用实体之间关系制定访问控制规则,增强了策略的逻辑表达能力,实现了动态访问控制,但仍然面临着实体关系数据缺失、规则的关系路径复杂等问题。为克服这些问题,提出了一种基于GNN双源学习的边预测模型——LPMDLG,将大数据实体关系预测问题转化为有向多重图的边预测问题。提出了基于有向包围子图的拓扑结构学习方法和有向双半径节点标记算法,通过有向包围子图提取、子图节点标记计算和拓扑结构特征学习3个环节,从实体关系图中学习节点与子图的拓扑结构特征;提出了基于有向邻居子图的节点嵌入特征学习方法,融入了注意力系数、关系类型等要素,通过有向邻居子图提取、节点嵌入特征学习等环节,学习其节点嵌入特征;设计了双源融合的评分网络,将拓扑结构与节点嵌入联合计算边的得分,从而获得实体关系图的边预测结果。边预测实验结果表明,相较于R-GCN、SEAL、GraIL、TACT等基线模型,所提模型在AUC-PR、MRR和Hits@N等评价指标下均获得更优的预测结果;消融实验结果说明所提模型的双源学习模式优于单一模式的边预测效果;规则匹配实验结果验证了所提模型实现了对部分实体的自动授权和对规则的关系路径的压缩。所提模型有效提升了边预测的效果,能够满足大数据访问控制关系预测需求。

摘要：为满足在垃圾焚烧发电领域,垃圾抓斗桥式起重机需要协同处理污泥等物料的要求,开发了一种配备有双抓斗的起重机小车,可对垃圾和污泥等物料进行交替抓取,文中对这种带有侧挂污泥抓斗的双抓斗桥式起重机小车开展了布置设计,并辅以理论计算,详细介绍了小车各主要参数的设计思路及方法,为同系列产品的开发奠定了设计基础。

摘要：小麦垄作沟灌是在耕作形成的垄面种植作物、垄沟内灌溉的一种耕作方式,由于小麦自身生长所需土壤水分沿灌水沟断面以纵向下渗和向垄体横向侧渗供给,研究不同土质与垄宽在设计灌水定额一定条件下的沟灌灌水效果。文中依据非饱和土壤水动力学理论,以甘肃石羊河流域下游民勤沙漠绿洲区春小麦垄作沟灌为例,采用典型实测土壤水分运动参数,应用HYDRUS数值模拟软件计算分析砂质粘壤土和粘土在不同垄宽沟灌土壤水分运动规律,建立沟灌土壤水分二维入渗模型,从提高灌水均匀度角度评价灌水效果。研究结果表明:在不考虑停止灌水后水分再分布情况下,砂质粘壤土垄宽不宜大于45cm,粘土不宜大于30cm。研究结果为春小麦垄作沟灌技术参数进一步研究提供一定的理论基础。

摘要：动态访问控制模型是构建大数据动态访问控制系统的理论基础,而现有访问控制模型大多只能满足单一情景下的动态访问控制,无法适应大数据上下文环境变化、实体关系变更和客体状态变迁等多类型动态情景中的访问控制。针对上述问题,在现有访问控制模型的研究的基础上,对大数据动态因素进行分析,提出基于场景感知的访问控制(SAAC,scenario-aware access control)模型。将各类型动态因素转换为属性、关系等基本元素;并引入场景信息对各类组成元素进行统一建模;基于场景信息构建大数据动态访问控制模型,以实现对多类型动态因素、扩展动态因素的支持。设计SAAC模型的工作框架,并提出框架工作流程对应的基于场景感知的访问控制模型规则学习算法和SAAC规则执行算法,以实现访问控制规则自动学习和动态访问控制决策。通过引入非传递无干扰理论,分析并验证了对所提模型的安全性。为验证所提模型访问控制策略挖掘方法的有效性,将SAAC模型与ABAC-L、PBAC-X、DTRM和FB-CAAC等基线模型在4个数据集上进行了实验对比。实验结果表明,SAAC模型及其策略挖掘方法的ROC曲线的线下面积、单调性和陡峭度等指标的结果均优于基线模型,验证了所提模型能够支持多类型动态因素和动态因素扩展,其挖掘算法所得的访问控制规则的综合质量相对较高。

摘要：[目的 /意义]分享安徽师范大学图书馆基于经典影视欣赏的阅读活动,为其他高校图书馆的阅读推广活动提供参考。[方法 /过程]介绍安徽师范大学图书馆"心影相随共赏经典"悦读活动设计的背景、筹备与实施步骤,以及在读者、资源、服务、影响等方面的经验、成效与不足。[结果 /结论 ]针对以文化人、以文育人、培养学生人文底蕴和书香校园建设提出几点思考:悦读当常态、理念当转换、服务当协同,强调以人为本,从影响读者的阅读因素入手,多维度激发读者的阅读兴趣,开展常态化、立体化的悦读品牌活动。