摘要：尽管气举越来越多地被应用到大斜度井、水平井的举升采油中,但倾斜井气举设计与直井气举设计存在什么差异,这些差异随倾斜角度的增大将怎样变化,以及哪些气举设计所需参数对这种差异比较敏感,即如何对倾斜井气举设计所需参数进行合理选择,以便对倾斜井气举设计进行优化的研究较少,这也一直是倾斜井合理气举设计的难点问题。鉴于此,笔者以某油田一口倾斜井为例,通过实测数据进行了倾斜井产能预测方法优选和多相管流压力计算方法优选,然后在该基础上采用等套压降气举设计方法对比分析了倾斜井气举设计与同等条件下直井气举设计的差异,并逐一分析了各种气举设计所需重要参数分别取不同值时气举设计注气深度和产量随井斜角度的变化规律,从而得到了倾斜井气举设计的敏感性参数,可为倾斜井气举设计的参数优化和调整提供参考依据,是倾斜井气举高效生产的有力保障。

摘要：在分析现有掺稀降黏评价手段的基础上,建立稠油井筒掺稀降黏模拟评价方法,并研究掺稀比、掺稀温度和掺稀稀释剂对掺稀降黏效果的影响。研究结果表明:在黏度为74 m Pa·s时,该评价方法的相对误差为5.36%,并具有较好的稳定性和可靠性,能够适用于稠油的黏度测量分析。掺稀过程伴随整个井筒流动逐渐发生。提高掺稀温度、注入合适的稀释剂均有利于提高掺稀效果,为实际生产优化设计提供有力借鉴。

摘要：在气举装置投入生产前,分析连续气举设计装置对目标油井含水率、气油比、地层压力、产液指数、注气压力和注气量等重要参数的适应范围,评估出气举设计的适应性,进而优化或优选出最佳的气举设计方案是非常必要的。将气举工况诊断与节点分析进行有机结合,分析气举设计对目标油井各重要参数的适应范围,进而制作出不同的含水率、气油比条件下气举地层压力、产液指数适应性图版,得到了气举设计适应性评价新方法。实例分析表明,新方法制作气举设计适应性图版与现场测试判断结果较吻合,可以评价气举设计方案在油井生产中的适应性。

摘要：随着油田开发进入中后期不断进行井网加密,如何在最大化合理利用已建联合站年处理能力的基础上,尽可能减少投资管网建设,实现新建的计量间和联合站之间原油集输管网的合理分配。寻求以管网造价最小为目标函数,以联合站的最大年处理能力、集输半径和连接方式为约束条件,建立单目标优化模型。根据粒子群算法寻优特点,结合十进制编码,通过适应度函数评价,实现该模型的优化求解。采用遗传算法和粒子群算法分别对某一星状原油集输管网优化问题进行计算对比,结果表明,粒子群算法计算更为简洁,收敛速度也较优,有利于提高集输站利用效率。

摘要：井下稠油掺稀是高效开采稠油资源的一种有效方法,为此,结合旋流生成技术和拉瓦尔喷管原理设计了一种新型井下混配器。通过开展系统的数值模拟工作,揭示了该种新型混配装置的降黏携带特性随操作参数的变化规律。研究结果表明:轴向启旋和切向开孔诱导反向旋流的设计理念可有效实现稠油和稀油的掺混,降低稠油黏度,促进稠油开采;该种混配器的降黏和稠油举升携带效果受稠油入口-总出口、稀油入口-稠油入口的压差影响,降低总出口压力、提高稀油入口压力有助于降低混合黏度,提高掺稀比和降黏比。最后建议结合产量要求和输送需求合理设置工况,减少稀油用量的同时提高开采量,降低输送黏度。研究结论可以为提高稠油开采产量提供理论参考。

摘要：为了提高页岩气井开发生产中喷射引流工艺的工作效率,明确其合理工作范围,以四川盆地涪陵页岩气田某高低压井同台的井组为研究对象,基于页岩气井开发生产中喷射引流工艺的实际压力、流量范围开展喷射引流器结构优化设计及其工作参数影响因素分析研究,以期为现场喷射引流工具的优选和工艺实施的提供借鉴。研究结果表明:①采用索科洛夫引射器设计方法对喷射引流工具喷嘴、喷喉距、喉管等参数进行设计,在此基础上,利用Fluent流体模拟软件,建立了喷射引流工具气液两相流场模型,模拟分析引射流体压力、被引射流体压力和混合出口压力变化时引射器引射效率变化情况,并按照模拟情况进行优化,优化后喷射引流工艺在涪陵页岩气中开展应用;②优化的喷射引流工艺实施能有效降低井口压力,经试验井现场应用表明井口压力降低了25%,并且试验得到引射效率与理论模拟具有较好的一致性。

摘要：针对重载电力机车NQI计-检-测协同服务平台设计与应用中的框架构建、数据库设计、功能规划等问题,以重载电力机车设计制造和服务全生命周期中的计-检-测质量基础数据协同服务平台设计为例,从边云协同的角度出发,基于计检测各类数据质量标准化管理的思维,梳理协同服务平台的总体设计思路,构建平台的框架,设计平台数据库管理模式,规划了边端、云端和终端的功能,并给出了具体实施的模式,对NQI协同服务平台的构建进行了系统性的研究。

摘要：数据驱动建模方法改变了发电机传统的建模范式,导致传统的机电暂态时域仿真方法无法直接应用于新范式下的电力系统。为此,该文提出一种基于数据-模型混合驱动的机电暂态时域仿真(data and physics driven time domain simulation,DPD-TDS)算法。算法中发电机状态变量与节点注入电流通过数据驱动模型推理计算,并通过网络方程完成节点电压计算,两者交替求解完成仿真。算法提出一种混合驱动范式下的网络代数方程组预处理方法,用以改善仿真的收敛性;算法设计一种中央处理器单元-神经网络处理器单元(central processing unit-neural network processing unit,CPU-NPU)异构计算框架以加速仿真,CPU进行机理模型的微分代数方程求解;NPU作协处理器完成数据驱动模型的前向推理。最后在IEEE-39和Polish-2383系统中将部分或全部发电机替换为数据驱动模型进行验证,仿真结果表明,所提出的仿真算法收敛性好,计算速度快,结果准确。

摘要：准确且有效的负荷预测对于电力系统的实时运行和调度非常重要。提出了一种融合变量选择与稀疏Transformer模型的预测方法,将静态变量和时序变量作为输入,充分发挥静态变量在全局时间范围内的信息增强作用,基于门控机制设计变量分权组件,根据变量与预测结果的相关性,赋予变量不同的权重。设计了双层编码结构,进行时序特征提取,对注意力进行稀疏处理,通过多变量输入对未来时刻负荷进行预测。基于真实电力负荷数据的实验表明,本文模型能够提高中长期负荷预测精度和效率。

摘要：针对润滑油蒸发损失测定仪电热炉系统温度的非线性、大滞后性以及难以建模等问题,以电热炉内部实测温度与目标控制温度之间偏差的绝对值|e|、温度阈值M1、M2的大小为决策变量,设计一种粗大偏差采用Bang-Bang控制、中等偏差采用模糊控制、细小偏差采用PID控制的分段式复合温度控制方法,同时给出基于该方法的温度控制系统的软、硬件设计。实验结果表明:采用该文设计的复合温度控制方法,润滑油蒸发损失测定仪的电热炉温度能够在35 min内达到目标值245℃,且控制误差≤0.2℃,具有良好的动、静态性能和抗干扰能力。