摘要：Electrocardiogram(ECG)monitoring is used to diagnose cardiovascular diseases,for which wearable electronics have attracted much attention due to their lightweight,comfort,and long-term *** study developed a wearablemultilead ECG sensing system with on-skin stretchable and conductive silver(Ag)-coated fiber/silicone(AgCF-S)dry *** and normal adhesion to pigskin(0.43 and 0.20 N/cm2,respectively)was optimized by the active control of fiber density and mixing ratio,resulting in close contact in the electrode–skin *** breathableAgCF-S dry electrodewas nonallergenic after continuous fit for 24 h and can be reused/cleaned(>100 times)without loss of *** AgCF encapsulated inside silicone elastomers was overlapped to construct a dynamic network under repeated stretching(10%strain)and bending(90°)deformations,enabling small intrinsic impedance(0.3,0.1 Hz)and contact impedance variation(0.7 k)in high-frequency vibration(70 Hz).All hard/soft modules of the multilead ECG system were integrated into lightweight clothing and equipped with wireless transmission for signal *** synchronous acquisition of I–III,aVR,aVL,aVF,and V4 lead data,the multilead ECG sensing system was suitable for various scenarios,such as exercise,rest,and sleep,with extremely high signal-to-noise ratios.

摘要：The laser scribing of polyimide(PI, Kapton) film is a new, simple and effective method for graphene preparation. Moreover,the superhydrophobic surface modification can undoubtedly widen the application fields of graphene. Herein, inspired by the hydrophobic and self-cleaning properties of natural Oxalis corniculata Linn. leaves, we propose a novel bionic manufacturing method for superhydrophobic laser-induced graphene(LIG). By tailoring the geometric parameters(size, roughness and height/area ratio) and chemical composition, the three-dimensional(3D) multistage LIG, i.e., with micro-jigsaw-like and porous structure, can deliver a static water contact angle(WCA) of 153.5° ± 0.6°, a water sliding angle(WSA) of 2.5° ±0.5°, and great superhydrophobic stability lasting for 100 days(WCAs ≈ 150°). This outstanding water repellency is achieved by the secondary structure of jigsaw-like LIG, a porous morphology that traps air layers at the solid–liquid interface. The robust self-cleaning and anti-stick functions of 3D bionic and multistage LIG are demonstrated to confirm its great potential in wearable electronics.

摘要：以西安建筑科技大学建筑学本科二年级多线共生的设计教学为背景,阐述了其中一条教学线索。介绍了该教学线索的教学目标、原则与具体内容,其核心是“理解场所环境”与“创造生活空间”,试图帮助二年级同学正视建筑设计的复杂性与客观性,从入门阶段便学会尊重和理解一切客观存在,建立起“实事求是”和“设计为人”的态度与准绳。

摘要：锂离子电池因其能量密度高、使用寿命长和无记忆效应等优势逐渐延伸至了低温环境领域,然而锂离子电池在低温环境下存在容量快速衰减、倍率性能差等问题。本文通过对近期相关文献的探讨,对现有锂离子电池测试标准进行了差异化分析,重点分析了不同测试标准对锂离子电池低温测试条件以及技术要求的差异。对于锂离子电池低温性能提升策略,主要从电解液设计及电极材料设计的角度进行了介绍;在电解液设计方面,重点介绍了电解液添加剂设计、共溶剂设计、锂盐改性设计以及锂盐与溶剂复合改性设计等策略;在电极材料设计方面,主要介绍了纳米化、掺杂、包覆、掺杂/包覆复合改性、异质结构设计等策略。综合分析表明,结合现有锂离子电池测试标准要求,采用电解液改性设计结合电极材料结构设计的策略,通过提升电解液在低温条件下的离子电导率与增强电极材料在低温条件下的电荷转移能力,有望克服锂离子电池在低温环境下容量衰减快、倍率性能差等问题。

摘要：旋转唇形密封广泛用于机械行业,其密封圈的设计合理性直接影响着密封性能。采用有限元仿真、数值仿真等技术,研究唇口各个关键参数对密封圈性能的影响规律,并结合深度学习技术,利用Pytorch框架搭建出唇封性能神经网络预测模型,拟合出唇封各相关结构参数和其密封性能(泄漏率、摩擦力)之间的影响规律;利用建立的模型在参数空间中找到密封性能最优的一组参数值,通过经典唇封数值仿真技术验证该神经网络模型的准确性,提高了唇封结构优化设计效率。结果表明,基于Pytorch框架所搭建的非线性人工神经网络可建立精度较高的唇封结构参数和密封性能的非线性映射关系,利用这种方法可以快速找到优化程度更高的唇封结构参数,提高了唇封结构优化设计效率。

摘要：逆康普顿散射源是利用高能电子束和强激光对撞产生高能辐射的光源。传统电子加速器作为电子源的逆康普顿散射源体积庞大,难以推广。而新型的激光等离子体电子加速器具有更高的加速梯度,具备小型化的发展潜力。全光逆康普顿散射源就是一种基于激光等离子体电子加速器实现的小型化高能辐射源,具有更短脉宽、更高亮度的辐射输出,应用前景十分广阔。首先,总结了全光逆康普顿散射源在提高亮度、能量和单能性等方面的优化研究进展,并分析了设计重点;最后,介绍了全光逆康普顿散射源在基础科学研究、工业和生物医学领域的典型应用。

摘要：露天矿山回头曲线道路是影响矿岩运输的关键路段。为提高道路回头曲线路况水平,解决该处道路凹凸不平、车辙深坑等破坏问题,以纳米比亚湖山铀矿为工程背景,分别计算、验证各个回头曲线处道路的路基强度、路面强度、超高设置,并结合生产情况提出相应管理措施。研究结果表明:地表钙结砾岩路基承载能力为1026.754 kPa大于其实际承受载荷825.0506 kPa,因此钙结砾岩路基无需换填;由路面厚度来表征道路强度大小,以各路段的车辆类型、交通量、道路设计为基本输入参数,Z1S3坑口、Z2S3坑口、6号排土场出入口回头曲线路面的最小厚度分别修正为231.91 cm、182.22 cm、185.53 cm,Z2S2坑口回头曲线路面厚度不需调整;超高、车速、拐弯半径应满足tanα=v^(2)/(Rg),且车速应控制在10 km/h,Z1S3坑口重车道与轻车道、Z2S2坑口重车道、Z2S3坑口重车道、6号排土场出入口重车道与轻车道的回头曲线超高分别修正为2.4∶100,1.6∶100,2.7∶100,3.3∶100,1.6∶100,2.5∶100;管理措施包含加强养护、规范驾驶、规范铲装三方面内容。研究结果在矿山道路安全性、使用寿命、运输效率、综合成本等方面有明显改善,可为国内外露天矿山回头曲线道路设计优化提供借鉴。

摘要：为提高风洞试验效率,现代试验设计(MDOE)方法正越来越频繁地用于各类飞行器风洞试验。然而,基于MDOE方法的风洞试验尽管理论上减少了试验点数量,有效缩短了风洞吹风时间,但也带来了试验数据精度下降的问题。为此发展了一种基于D-最优设计准则和二元三次多项式响应面模型的MDOE方法,同时引入遗传算法进一步提高响应面模型的拟合精度。结果表明,所开发的MDOE风洞试验方法仅需单变量(OFAT)方法30%左右的试验点数,吹风时间较OFAT方法大约缩短了60%;与最初拟合的多项式响应面模型相比,遗传算法优化后的响应面拟合精度提高了5%左右,内插得到的数据误差更小。

摘要：为解决在Revit中快速建立线性工程模型问题,通过采用Revit的二次开发可视化编程工具Dynamo,编制了标准化的程序模块,实现了在Revit中快速建立线性工程BIM模型。首先,通过提取线路数据,在Dynamo中建立三维空间曲线模型;然后,建立线性工程标准构件族和非标准构件族,在Excel表格中列入构件的具体装配桩号和尺寸等信息;最后,在Dynamo中,获取线路模型各构件所在桩号的坐标系信息,通过移动和旋转实现构件准确定位,并将模型合并和展示在Revit中。采用该线性工程装配方法进行了实际工程建模,验证了方法的正确性。该建模方法可以应用到道路、桥梁、隧道、管廊等各种线性工程建模中;通过编写标准化数据模板和Dynamo程序模块,提高了自动化建模效率;可通过调整基础数据,快速实现批量更改各类参数,能较好地适应工程实际应用过程中反复调整方案的需求;建立的模型精确度高,可用于进行碰撞检查、施工模拟、施工算量、工程漫游、指导施工等。

摘要：遥感图像变化检测是为了识别出双时相图像之间的显著变化。给定2个在不同时间拍摄的配准图像,光照变化和错配误差会掩盖真实物体的变化,探索不同时空像素之间的关系可以提高遥感图像变化检测方法的性能。在Spatial Temporal Attention Neural Network(STANet)中,提出了一种基于孪生的时空注意力神经网络。在其基础上进行改进:①对距离度量模块由于线性插值导致的变化特征间隙模糊问题,设计了对距离特征的上采样模块,使得变化区域间隙更加明显,虚警率更低;②针对STANet的Pyramid Spatial Temporal Attention Module(PAM)模块计算开销大的问题,引用了新的Coordinate Attention(CA)模块,在降低运算开销的基础上,更好地识别了不同空间、通道的特征;③针对STANet对Residual Network(ResNet)提取出的特征图利用不充分的问题,加入了深监督模块,利用中间层的特征计算一个权重衰减的loss,起到正则化的作用。实验表明,改进之后的网络将基线模型的F1得分从81.6提高到86.1。在公共遥感图像数据集上的实验结果表明,改进的方法优于其他几种先进的方法。