摘要：针对吸附法处理染料废水易产生二次污染和基于过一硫酸氢盐(PMS)的高级氧化技术降解有机污染物易受水体复杂成分影响的问题,设计构筑具有吸附和活化PMS功能的铁掺杂纤维素纳米纤维/还原氧化石墨烯气凝胶(CNFs/RGO/Fe)用于吸附-降解协同处理染料废水.CNFs/RGO/Fe对阳离子染料具有良好的选择性吸附功能,其对亚甲基蓝(MB)、罗丹明B (RhB)和结晶紫(CV)的最大吸附容量分别高达655.1 mg/g、696.5 mg/g和962.1 mg/g,吸附过程符合准二级动力学模型和Langmuir等温模型.将吸附染料的CNFs/RGO/Fe置于PMS溶液中,可以促进PMS活化产生大量·OH,实现对吸附质的降解和气凝胶的再生.经5次吸附-降解循环后,CNFs/RGO/Fe对染料去除率仍保持在75%以上,表现出良好的重复使用性.本研究有望为去除复杂水体中有机污染物提供新思路.

摘要：[目的/意义]用户体验地图作为新工具融入图书馆用户体验馆员的研究工作中,有助于帮助图书馆员深入理解用户体验过程,提高图书馆服务效能。[研究设计/方法]在阐述用户体验地图概念的基础上,构建用户体验地图框架,并以图书馆研修间预约服务为例进行实证,直观展现用户体验地图在图书馆用户体验馆员工作中的具体应用流程。[结论/发现]用户体验地图作为图书馆用户体验馆员的新工具,可以帮助图书馆用户体验馆员掌握用户在体验流程中的情绪变化与真实需求,从全局对服务进行优化提升。[创新/价值]构建了图书馆应用用户体验地图的框架,并通过案例实践积累了参考经验。

摘要：结构在地震作用下发生均匀损伤或均匀变形可以避免出现薄弱层和集中损伤,且结构整体抗震性能可得到全面提升。以此为目标对结构进行抗震优化设计具有重要的理论和工程意义,但相关的理论和规律性研究尚不够系统深入。针对目前结构优化算法计算效率较低的不足,提出基于差分进化算法和粒子群算法的混合智能算法,并给出结构优化计算流程。针对弯剪型框架结构,以弹性动力时程分析中结构各层的层间相对位移相等为优化目标,基于混合智能算法对结构楼层刚度进行优化设计,获得了楼层刚度的最优分布规律。在此基础上研究了地震动随机性和梁柱刚度比等因素对优化结果和刚度分布规律的影响。基于曲线拟合和等效理论分析,建立楼层最优刚度比和等效最优截面尺寸比的多项式函数。通过与现有研究成果的对比,验证所建立的经验函数具有较高的精度,可为面向均匀变形的结构优化设计提供准确有效的参考依据并可提高计算效率。

摘要：通过单因素及正交试验设计,评估了浸提法相关条件下的试验参数(反应温度、反应时间、有机溶剂与幼虫粉的比例)对黑水虻中油脂提取率的影响,并对浸提法与压榨法两种方法提取的油脂理化性质进行比较。结果显示:黑水虻粉与石油醚的比例为1:12时,在50℃的条件下持续反应5 h后,用浸提法提取的油脂效率最高(24.59%)。对其理化性质进行分析发现,提取的黑水虻油颜色为淡黄色或浅黄色,其酸价、过氧化值、碘价、皂化值等与压榨法制备的黑水虻油相比无显著性差异,且酸价及过氧化值均低于饲料用鱼油、豆油及猪油的国际饲料用油脂标准,是一种有潜力的饲料原料。

摘要：针对目前红外辐射特性测量系统标定方法中实验室标定和工程实践标定中存在的问题,设计了一种适合野外实际应用的简易红外标定系统,建立了一种非线性红外标定响应模型,深入分析了标准辐射源等关键指标,并设计了其相应的标定辅助系统。采用该标定方法搭建了相应的红外辐射标定系统进行了实验,将获取结果与实验室标定结果进行了对比,结果表明:设计的红外标定系统具有较高精度,且简便、易行,适用于目标红外辐射特性测量和标定。

摘要：发展蓝色经济是推进海洋强国建设的战略要求,金融在其中发挥着重要的支撑和保障作用。与面向海洋部门的传统金融活动不同,蓝色金融旨在考虑可持续性原则下支持和促进海洋资源开发利用向蓝色增长转型,成为近年来国内外金融机构及相关部门密切关注的领域。但是,蓝色金融在政策设计与实践应用上均处于探索阶段,模式创新、产品设计等方面仍不完善。因此,在回顾国际、国内蓝色金融政策与实践的基础上,给出适用于不同发展阶段和场景的蓝色金融发展模式及金融产品设计,并从组织协调、运行保障和信息共享三个角度提出支持蓝色金融发展的政策建议,以期为实现海洋强国战略目标、扎实推进海洋经济高质量发展提供参考。

摘要：当道路范围路堑边坡地质存在较发育的溶洞,且边坡放坡受限时,如何在不突破现状边界条件的前提下兼顾道路安全和边坡稳定的需求处置边坡,成为项目推进过程中的一个重要节点。文章依托实际项目,拓展分析喀斯特边坡处置要点,为同地区喀斯特边坡处置或相似边界条件下的地灾处置提供参考。

摘要：随着科技进步,人们的生活越来越便利方便,但垃圾分类工作在居民区等前端地区仍存在处理不方便、效率不高等问题。为了解决此类问题,研究并设计了一种基于模糊算法的两轮底盘垃圾分类机器人,其采用模糊算法实现两轮直立底盘的自平衡和灵活移动,结合YOLO实时目标检测技术,来实现跟踪并分类垃圾的功能。实验结果表明,机器人能够承受较大干扰并在复杂环境下快速响应,完成垃圾的自动拾捡工作,避障成功率和垃圾回收率可达90.3%和84.2%以上,该机器人具有广阔的应用价值。

摘要：针对轨道车辆需在交流和直流供电制式下穿梭运行的问题,设计了一种对交流和直流供电制式进行诊断的检测电路和控制方法。该方案在轨道车辆牵引、制动、惰行和过分相工况均可准确计算电网电压并判断相应制式,控制列车牵引系统工作于相匹配的状态,当发生异常时,可自动进行诊断和保护。通过现场列车在AC 25kV与DC 3000V供电模式下的实际试验测试,验证了检测电路和控制方法的有效性。

摘要：彝文作为少数民族语言之一,词与词之间没有明显的分界符,并且不同词之间的组合也比较复杂。由于彝文标注数据较少且难以获取,而彝文的词典文献资料较多,设计了借助自建词表的深度学习模型对彝文进行分词。首先将文本转换成向量形式,利用BILISTM获取向量的序列信息,在将BILSTM得到的向量传入CRF层之前需要加入词表中每个字所在词的相关词向量信息,最后送入CRF层得到预测结果,在自建的数据集上得到了良好的分词效果。