摘要：为解决传统燃煤热风炉浪费能源、污染环境以及热效率偏低等问题,研制了一种生物质热风炉。采用螺旋翅片管换热器对流换热与炉膛辐射换热技术,对生物质热风炉的炉膛、炉排及热效率等分别进行了参数设计计算,并以生物质颗粒为原料,在样机上进行了各项实验。试验结果表明,该生物质热风炉能够充分燃烧生物质颗粒,换热量为588888kJ/h,换热效率为72%,具有环保、节能、节省成本的优势,符合国家关于热风炉标准要求,适合蔬菜、粮食等农产品的烘干。

摘要：小麦麸皮产量巨大且富含对人体有益的纤维素,但因口感差、食用不便等原因,主要用于饲料工业。将小麦麸皮熟化再经超微粉碎回添到面粉中制成全麦粉已成为小麦麸皮加工的重要研究方向,但小麦麸皮超微粉的制作还未实现工业化生产。针对上述问题,设计一种熟化小麦麸皮机械超微粉碎生产线,主要由冷水机、机械超微粉碎机、冷风机、混合输送管道、旋风收集器、脉冲除尘器、引风机和控制柜等组成,针对熟化小麦麸皮的物料特性设计双螺旋体积式喂料机构、增加剪切力的菱形刀头以及低温冷却系统,有效实现熟化小麦麸皮低温粉碎,粉碎粒度达到160目时,产量可达100 kg/h,初步实现工厂化生产。

摘要：针对目前我国民间彩印花布图案风格与工艺特色的研究较少的问题,以近现代国内各地留存的不同风格与工艺的彩印花布实物和相关史料研究为理论依据,运用深入考证和分析类比的研究方法,从历史发展的角度对镂空花版彩印花布的概念和范畴进行分析,重点研究在不同地域文化影响下,彩印工艺因面料、染料、染色方法及用途的不同而产生的图案风格、构图形式及用色特点的变化。指出五彩多样的民间彩印花布蕴含着丰富的传统文化价值,传承和创新其生产工艺,可为解决目前国内纺织品印花图案民族化设计相对欠缺的问题以及相关的印花创新设计提供有益的启示和帮助。

摘要：对收集的市售9种类型特殊膳食用食品,共46个样品,分别采用渗透压冰点检测仪器和渗透压露点检测仪器进行测定,比对分析方法间的差异性。结果表明,市售特殊膳食用食品在冰点仪器检测范围为195~763 mOsmol/kg,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为0.20%~4.08%;露点法检测范围为197~649 mmol/kg,RSD为0.00%~3.66%。本研究发现不同冲泡方式对测定结果具有显著影响,溶液温度也会影响测定结果的平行性。针对同一样品的两种测定方法结果进行统计学分析(采用t检验法),结果表明:31个样品的两种测定方法差异显著。通过实验研究推断,样品溶液是否达到理想稀溶液状态是影响两种方法存在显著差异的主要因素。本研究为特殊膳食用食品中渗透压检测情况的后续研究提供理论基础和方向,还可以为特殊膳食用食品的产品生产设计过程提供一些亟需注意的关键点,为国民健康食品的开发提供一定的理论基础。

摘要：在利用深度学习实现列车智能驾驶时,神经网络架构和参数的选择过于依赖人工经验,现有梯度下降法在参数优化时易陷入局部最优,且学习任务单一。针对上述问题,提出一种自适应多种群链式多智能体算法(AMPCMA)优化LSTM网络的列车智能驾驶新方法,该方法有机地将计算智能与深度学习结合,能充分挖掘优秀驾驶员数据。其具体实现过程为:首先,从自动化深度学习角度出发,采用遗传算法(GA)优化深度网络结构,克服了其结构难以确定的问题,并在此基础上分粗、细学习2个阶段对整个网络的参数进行优化。在粗学习阶段,采用AMPCMA算法对LSTM参数预置初值,有效地学习多个任务的共性。该算法能在进化过程中动态调整小种群链表规模,具有较好的灵活性和自适应性。接着在细学习阶段,基于上述多任务共性学习所得到的LSTM参数,再用Adam算法分别对单个任务上的参数精细优化,以实现任务的个性学习;其次,有效地设计了多任务之间的信息共享机制,且任务共性和个性学习有机结合,使得整个网络泛化能力强,较好地改善了列车档位、档位操纵时间和列车速度的多任务决策效果;最后,通过仿真实验验证了所提出的AMPCMA-LSTM模型较传统机器学习方法更优越,提高了列车操控与预测精度,并能在多种操控序列下表现出较强的鲁棒性。

摘要：人类活动导致土地利用格局的剧烈变迁是全球生物多样性丧失的重要原因之一。为满足青海省生物多样性保护和社会经济发展对土地利用的需求,本研究依据土地利用类型/干扰强度与生物多样性的关系,制定了基线、美丽青海、智慧青海、和谐青海4种情景的设计方案,并基于GeoSOS-FLUS模型和FLUS-Biodiversity模型分别模拟至2030年、2050年时,4种情景下青海省土地利用布局及其原生群落平均物种多度(Mean Species Abundance,MSA)的空间格局演变。结果表明,青海省大部分土地利用类型在现有格局的基础上均发生较大变化。其中,基线情景(按原有发展趋势)中湿地、森林、草地的面积均有所下降,导致生物多样性恢复速度缓慢。基于自然保护和经济发展的不同权衡,美丽青海、智慧青海、和谐青海3种情景则对未来土地利用布局的优化效果较好,大量中、高强度利用的草地恢复为湿地、原生林及低强度利用的草地,部分常规农田转换为优质农田,建设用地面积减少,生物多样性因而得以较大提高。未来各情景下的青海省MSA值都能实现目标值,生物多样性完整性相对于2020年都有所增加。

摘要：需求验证的目的是确定每一层级的需求都被系统很好地满足,是需求开发的重要一环。通过设计一种可追溯验证矩阵:需求验证和可追溯矩阵(RVTM),实现各层级需求在研制各阶段的针对性验证,明确各层级需求之间的关系,提高需求验证的准确性和完整性。采用调研国内外先进需求验证方式,结合工程实践总结的方法,定义需求验证节点,设计一系列需求验证方法及相应证据,定义需求验证原则及需求验证流程,完成对一种RVTM的设计,为未来飞机需求开发提供有力支撑。

摘要：随着电力体系市场化程度不断加深,基于节点电价机制的电力系统输电阻塞规模将不断增大,需要为电网用户提供有效的阻塞管理。以国外的阻塞管理办法为研究基础,结合南方(以广东起步)电力市场的交易结构和市场阻塞盈余分配现状,分析了目前阻塞盈余分摊方法存在的问题,提出了适合南方(以广东起步)电力现货市场环境下的阻塞收益权分配机制设计,并对该设计进行了算例分析。算例模仿了电网用户从申请、分配到结算的阻塞收益权分配全流程,对该机制的有效性进行了验证,确保了阻塞盈余公平、公正、合理返还给用户。

摘要：论文以某76000 DWT巴拿马散货船的缩比模型为研究对象,应用粒子图像测速(ParticleImage Velocimetry,简称PIV)技术对设计吃水与压载吃水装载状态下船舶的标称伴流场进行了测量,测量结果精细的展现了舭涡、假毂毂帽涡以及"钩状"速度等值线结构,其流场特性与KVLCC,JBC等U型艉肥大型船舶艉流场特性符合。最后,对设计吃水与压载吃水工况下船舶标称伴流场进行了轴向速度分布,速度矢量分布、旋涡强度、涡量以及流线等对比分析。结果表明:桨盘面内流场受船舶装载状态影响较大,外流场区域受装载状况影响较弱。设计吃水状态下螺旋桨盘面舭涡呈现"圆形"而压载吃水状态呈现为"耳形"且设计吃水状态涡量较大。另外,不同装载状态下舭涡与假毂毂帽涡的旋涡中心不同。

摘要：在城市轨道交通中超级电容储能系统用于吸收列车再生制动能量,以实现节能并抑制直流接触网的电压波动。在超级电容储能系统双闭环控制中,采用遗传算法优化的电压外环PI控制易引起输出振荡,而采用常规模糊控制又存在量化、比例因子整定困难,自适应性差且模糊推理速度慢等缺陷。针对上述问题,提出一种双种群免疫克隆选择算法(DPICSA)优化的城轨列车超级电容模糊神经网络(FNN)控制策略。采用DPICSA综合协调优化主模糊控制器的隶属度函数与量化、比例因子;在此基础上,设计一个模糊参数自校正器对量化、比例因子进行在线调节;采用两个RBF神经网络分别记忆主模糊推理与参数自校正模糊推理,利用神经网络高速并行分布式计算能力,加快模糊推理速度。通过3种不同场景下的仿真实验研究,验证了该策略在抑制网压波动和节能方面均优于遗传算法优化的PI控制和常规模糊控制。