摘要：针对某企业粉体人工充模压实工艺导致的劳动强度大、成本高、效率低的现状,该研究设计了一套双列式粉体螺旋充模压实自动化流水线。采用节拍表合理构建了流水线的生产节拍,并在此基础上构建了自动化流水线的机械系统和自动控制系统。其中,机械系统包括两段输送带、粉体充模压实装置、龙门架机械手、机器人;自动控制系统包括PLC主控制器、触摸屏、光电传感器和限位开关。该研究设计的双列式粉体螺旋充模压实自动化流水线降低了人工成本,改善了工作环境,解决了当前企业用工难的问题。

摘要：公益林生态区位是公益林区划界定的基础,也是公益林动态调整管理的依据。为更好优化广西公益林布局,通过收集数据和资料、明确区划标准、提取生态区位和处理优先级,完成了广西公益林生态区位区划,共区划广西公益林生态区位总面积1 170.24万hm^(2),占广西国土面积的35.8%,各生态区位按照面积大小依次排列为岩溶石漠化区、江河两岸区、自然保护区和世界自然遗产地区、江河源头区、重要水库区、边境生态区和沿海基干林带、红树林区。同时通过对比现有公益林的分布和最新区划标准,探讨了广西公益林布局存在的不足和本次公益林生态区位区划的局限,提出了优化广西公益林布局和加强重点生态区位管控的建议,以期能为广西森林资源管控提供参考。

摘要：世界级制造(World Class Manufacturing,WCM)是当前汽车工业中最先进的生产方式,它以侦测到的工厂损失为导向,利用各种WCM工具来进行持续不断的改善活动。介绍了WCM生产体系中质量管理的一个高级改善工具实验设计(Design of Experiment,DOE),并结合实际案例来说明其在改善现场质量问题中的应用。

摘要：目的:实现口腔专科护士培训信息化管理。方法:自主设计口腔专科护士培训管理系统,对109名N1级护士进行培训及考核。人工管理数据收集时间为2018年6月1日—2019年5月31日;电子管理数据收集时间为2019年6月1日—2020年5月31日。比较系统应用前后护理部培训课程覆盖率、教学组长完成每月护士理论考核的时间、门诊护士四手操作平均反应时间、医生对护士配合操作的满意度、护士满意度、教学组长满意度。结果:口腔专科护士培训管理系统包括临床培训管理、用户管理以及基础信息管理3个模块,临床培训管理是系统的核心模块,由培训资源管理、培训课程管理、培训考核管理、学员管理、师资管理、评价管理6部分构成。采用新系统后,护理部培训课程覆盖率由73.39%提高到100.00%,教学组长完成每月护士理论考试及评价的时间由(89.10±22.84)min缩短到(8.55±2.74)min,门诊护士四手操作反应时间由(5.28±0.88)s缩短到(3.90±0.73)s,应用前后比较差异有统计学意义(P<0.05);91.7%的医生对护士的操作满意度评分大于45分;95.4%的护士、100.0%的教学组长对信息系统的满意度评分大于36分。结论:口腔专科护士培训信息化管理有助于提高培训课程的覆盖率、培训管理工作效率、培训质量以及医护满意度。

摘要：为解决变电站状态检测设备功能单一、操作不便、数据处理难度大的问题,设计开发了一种变电站便携式多功能测试仪。该设备集传统红外热像仪与局放检测设备系统于一体,兼具暂态地电压、超声波及高频电流3种检测方法,并建立误差校正模型以提高红外测温的准确性,通过自适应阈值降噪法实现信号降噪。经现场测试证明测试仪能满足不同变电设备状态的检测作业,并为设备状态评估提供可靠的数据参数。

摘要：为了有效地解决偏远地理区域通信网络存在的网络拥塞严重、数据成功传输率低、数据冗余率高以及网络整体性能不佳等问题,通过考虑网络节点运动区域性特点,基于蚁群优化机制设计出一种新型的容延容断网络(DTN)拥塞控制路由优化算法.该算法结合蚁群优化机制中的信息素因子,在同一对源、目的网络节点之间进行多次数据信息传输操作.在数据信息传输方向上获取各个网络节点的中转跳数平均值,评估各个网络节点的中转价值;参考蚁群优化机制中的启发值因子,将网络节点的中转价值与剩余存储容量相关联,构成网络节点作为中转节点的评定参数,选取评定参数最大的网络节点完成其中转任务.实验表明:该算法有效控制了网络拥塞,提高了数据成功传输率,降低了数据信息冗余率,使网络整体性能得到进一步优化。

摘要：目的随着几何造型、计算机动画等领域的快速发展,曲线的自由变形技术在近年来受到了广泛的关注。为了获得更多有趣、逼真的变形效果,提出基于渐进迭代逼近与主顶点方法的曲线局部变形算法。方法给定数据点集,首先采用渐进迭代逼近方法或是基于最小二乘的渐进迭代逼近方法产生待变形曲线;其次对待变形区域使用延拓准则,基于主顶点方法与待变形曲线的形状信息选取控制顶点进行调整;最后对调整后的控制顶点运用局部渐进迭代逼近方法生成逼近曲线,得到期望的变形效果。结果此变形操作借助于局部渐进迭代逼近方法,具有较好的灵活性。通过茶壶、面部轮廓、手等数值实例,表明了该方法可以得到良好的变形效果。进一步地,借助于叠加变形还可以得到整体的、周期的、伸缩的等各类更加丰富的变形效果。结论本文研究渐进迭代逼近在曲线变形上的应用,将主顶点方法引入曲线的变形之中,把两者相结合提出了基于渐进迭代逼近与主顶点方法的曲线局部变形算法。该算法不仅具备渐进迭代逼近方法的收敛稳定性,且借助于主顶点方法,可以得到较好的变形效果。该方法适用于曲线的局部变形,丰富了曲线的变形效果。

摘要：受极端高温天气影响,全球近年来森林火灾频发。2022年我国南方地区遭遇1961年以来最严重的气象干旱,四川、湖南、江西和广西等地受持续高温干旱影响,森林火灾呈多发态势。以2022年桂林市全州县“10·17”森林火灾为例,基于哨兵2号和中巴地球资源卫星04A星3期遥感影像、无人机航拍影像、气象数据及森林火灾后的实地调查数据,通过分析气象条件、林分干旱胁迫程度和干旱胁迫对林分受害程度的影响,探讨林分干旱胁迫程度与火灾受损程度间的关系。结果表明,森林火灾发生前研究区受干旱胁迫影响明显;干旱胁迫对杉木(Cunninghamialanceolata)林分火灾受损程度影响较大,近50%的火烧迹地杉木林分遭受不同程度干旱胁迫;干旱胁迫加重各龄组杉木林分重度受害程度。基于遥感影像的NDVI值能准确反映林分受干旱胁迫程度;建议充分发挥遥感影像在火灾监测、火险评估和灾后恢复等方面的潜力和优势,结合气象数据,实现极端气候条件下火险的准确评估和预测,为火灾预防和应急决策提供科学依据。

摘要：准确的电价和负荷预测对现代电力系统至关重要,但由于电价与负荷之间存在较强的相关性,若不考虑其相互影响,将导致预测的精度下降。为了提高现有方法的预测准确性,在考虑价格与负荷关系的前提下,提出了一种基于深度递归神经网络的价格与负荷预测模型,即基于外部输入的稀疏自编码器的非线性自回归网络,其功能包括特征提取和预测。首先针对特征提取环节,对原有方法进行改进,提出了稀疏自编码器,可以大大提高特征提取的有效性。其次,利用非线性自回归网络进行电价和负荷预测。使用电力市场大数据ISONE和PJM进行仿真验证,与级联Elam网络相比,ESAENARX在负荷预测方面将平均绝对误差降低了16%,在价格预测方面降低了7%。

摘要：[目的]解决云南省会泽县草食畜生产中饲草短缺的问题,筛选出适宜的饲草品种开展推广种植。[方法]引进冬春季饲草品种5个(爱沃126燕麦、贝勒Ⅱ燕麦、青引1号燕麦、优能小黑麦、麦丰小黑麦)开展冬春季饲草品种种植筛选试验,采用随机区组设计,4个重复,其中3个重复用于农艺性状指标测定,1个重复用于物候期观测,开展物候期监测、农艺性状指标测定和养分含量分析。[结果]2个小黑麦品种的株高显著高于3个燕麦品种;青引1号燕麦和爱沃126燕麦的干物质产量显著高于其他3个供试品种,分别达到16536、16176 kg/hm^(2);3个燕麦品种的粗蛋白、粗脂肪、灰分、钙、磷养分含量均高于2个小黑麦品种。[结论]农艺及养分指标综合比较,青引1号燕麦和爱沃126燕麦产量较高,品质较好,适宜作为试验地及会泽类似气候地区冬春季饲草的推广种植品种。