摘要：为解决目前家用膜过滤式纯净水机需要定期清洗和更换滤芯的弊病,本文基于增湿去湿(HDH原理和压缩制冷工作原理设计搭建了一种新型家用纯净水制备系统,在模拟全年运行工况(即不同的系统进水温度)下对该系统的产水特性进行测试,并进行经济性分析。结果表明:进水温度为15℃时,系统工作效率(即单位能耗纯净水产水量)最高,为1,996 g/(kW·h);较低的进水温度(5℃～10℃)可有效降低系统功耗;较高的进水温度(20℃～25℃)有利于提高纯净水产水量;系统纯净水产水量不低于580 g/L,脱盐率高达97%;与典型反渗透膜式净水器相比,本系统初投资较大,但运行费用大大降低,长期使用更具经济性。

摘要：深水锚桩作为各类海上油气平台、海上风电场及水下结构物的基础,已得到广泛的应用,锚桩贯入可打性分析是安装资源选择和安装方案设计的前提。以某实际工程项目为例,介绍了GRLWEAP软件模拟打桩分析的计算原理及分析内容,按有土塞、无土塞两种基本工况,同时考虑复打情况下桩侧土强度恢复的影响进行了贯入可打性分析,根据分析结果,进行了拒锤和溜桩等安装风险的评估。最终对理论分析与安装记录数据进行了对比分析,为相关工程项目施工提供指导和借鉴。

摘要：医院建筑是重大民生工程,钢结构建筑以其独特的优势,在全国逐步推广到医院等建筑类型。笔者结合自身多年的工作经验,参考了大量文献资料,认为结构的振动控制主要包括2个方面:一是结构承载的振动激励源,即外来的干扰源;二是结构自身的动力特性(跨度、刚度)。本文探讨了钢结构建筑内设备减振设计技术的运用,并归纳了通用的综合措施。

摘要：本文阐述了平贝母收获机铲土机构的结构和液压系统的工作原理。根据液压元件、工作装置的结构布置和设计尺寸,应用AMESim仿真软件对铲土铲的升降油缸回路系统进行了建模与仿真。仿真结果表明,所设计的液压升降机构满足使用要求,可为铲土机构液压系统的设计和优化提供理论依据。

摘要：蒸汽发生器是反应堆一、二回路的换热设备,为了维持反应堆的安全运行,必须对蒸汽发生器的水位进行准确测量,其水位波动会引起蒸发器水位低触发反应堆停堆保护,同时影响蒸发器水位控制性能。传统的蒸汽发生器水位测量是采用差压表在额定工况下校准,利用差压原理进行测量的方法,该方法的局限在于水位测量参数只适用于特定工况,在其他工况下需以人工查表的形式进行修正。本文结合差压表测量蒸发器水位的原理,提出了一种在DCS中自动修正,准确得出不同工况下水位的测量方法。

摘要：本文介绍了利用红外反射式传感器实现小车自动寻迹导航的设计与实现。自动寻迹是基于自动导引小车(AGV—auto guidedvehicle)机器人系统 ,用以实现小车自动识别路线 ,判断并自动规避障碍 ,以及选择正确的路线。实验中采用与地面颜色有较大差别的线条作引导 ,使用反射式红外传感器感知导引线和判断障碍物。系统控制核心采用AT89C2 0 5 1单片机 ,系统驱动采用控制方式为单向PWM的直流电机。该技术可以应用于无人驾驶机动车 ,无人工厂、仓库、服务机器人等领域。

摘要：为提高平贝母清洗效率及机械化水平,减轻贝农的工作负担,设计了一种由电机驱动的毛刷辊喷淋式平贝母清洗机。该清洗机主要由清洗装置、喷淋装置、污水回收装置组成,结合人力操作可满足平贝母的机械化清洗。详细介绍清洗装置的结构设计,利用CATIA三维实体建模软件对毛刷辊轴进行三维模型构建,将建立好的几何模型导入ANSYA Workbench有限元分析软件,建立对应的有限元分析模型,对其进行稳定载荷状况下的静力分析,得到辊轴的变形和应力分布情况,对其进行模态分析。结果表明:辊轴设计尺寸,选用材料可以满足平贝母清洗机的工作要求,为平贝母清洗机的设计提供可靠参考,同时能够促进平贝母产业机械化的发展。

摘要：镱同位素在放射性药物、原子钟、核物理等领域具有重要应用。电磁法是目前可用于分离镱同位素的最佳选择,为了收集和监测电磁法分离后的镱同位素,本文研制了镱同位素束流接收与监测系统。针对镱同位素分离色散小、数目多、不易分离的特点,通过理论计算和经验参数,设计多缝面板、内置水冷结构的模块化收集器和束流监测系统,减少同位素的蒸发和溅射,提高镱同位素的丰度。最终完成镱同位素束流接收与监测系统测试,目前该系统已经应用于镱同位素的分离,镱-176同位素丰度达到96.9%。

摘要：化工仪表及自动化是化工专业一门综合性的技术学科。随着电子、计算机、控制技术及其相关理论的飞速发展,化工仪表及自动化课程的教学观念、教学内容、教学方法和教学手段等需要全面改革。根据我院在化工仪表及自动化教学中的实际,对化工仪表及自动化课程教学中存在的问题提出解决的方案和意见,为培养创新能力强、实践水平高的化工工艺人才打下良好基础。

摘要：基于机器视觉的螺纹测量易受到工业环境(例如灰尘、铁屑、油渍等)的干扰,且需要人工半自动干预,导致测量结果不稳定。通过加入Attention机制对R2Unet模型进行改进,提出一种基于AA R2Unet深度学习模型和隐马尔科夫模型的高精密螺纹全自动精确测量方法。首先,为了克服工业环境中灰尘、铁屑等因素的干扰,设计了AA R2Unet模型对外螺纹进行有效边缘识别与提取;然后,通过计算螺纹边缘点梯度方向特征信息,使用隐马尔可夫模型对螺纹边缘点进行分类,达到螺纹零件在测量过程中可以任意角度放置的目的。通过实际采集工件图像制作数据集进行实验验证,结果表明,基于AA R2Unet的螺纹边缘提取方法分割精度达到95.92%,基于隐马尔可夫模型的螺纹边缘点分类准确率达到86%以上,外径测量误差在0.01 mm以内。