摘要：复杂体系仿真实验技术是对于复杂体系运用研究十分重要。作战体系是典型的复杂体系,在平行系统、共生仿真、数字孪生等理念的基础上,归纳了虚实共生复杂体系仿真实验的主要特点。以复杂体系仿真实验环境架构设计为重点,对实验环境体系结构、混合式仿真驱动机制、虚实数据接入模式进行了研究,为实现多域联合、数据融合、资源综合、人机融合的复杂体系实验,开展"整体、动态、对抗"的复杂体系综合运用提供了可行的方法和途径。

摘要：随着信息化作战体系对天基时空基准的依赖逐渐增强,卫星导航对抗快速发展为夺取天基定位、导航和授时信息优势的主要作战行动。以构建卫星导航对抗行动推演模型为目标,在分析相关研究现状的基础上,设计了导航信息环境计算模型和导航对抗行动仿真模型,探索了兵棋系统导航信息环境可视化和高分辨率仿真计算模型代替低分辨率概率效果模型的实现途径,支撑了在天基导航信息支援下的战前筹划和战时评估,实现了导航对抗行动的兵棋推演。

摘要：随着互联网技术的不断升级,信息传播技术的变革和目标受众的变化使得广告营销模式发生了根本性的改变。微信公众号是传统广告媒体与现代互联网传播思维的结合,是媒介融合的方式融合。本研究通过微信公众号广告营销的模式,借鉴海南槟榔谷旅游景区的微信公众号广告营销的模式,列举事件话题营销、精准营销、社区营销以及提高受众转化等多方面营销策略,为进一步优化微信公众号广告营销传播路径提供理论体系和实践参考。

摘要：线间潮流控制器(IPFC)能实现线路间的潮流转移和分配,可用于解决电力系统中潮流不均引起的一系列问题,具有较大的应用潜力和价值。为评估IPFC工程应用价值,需实现含IPFC的大系统潮流计算,但目前我国多用于电网规划设计的大型电力系统分析软件中没有开发IPFC模型。为解决上述问题,提出了一种基于Matlab与PSD-BPA的含IPFC电力系统的联合潮流计算方法。首先推导了IPFC功率注入模型的数学表达式,并设计了Matlab与BPA联合潮流计算的计算框架,由Matlab进行IPFC求解计算,BPA进行大电网潮流计算,通过数据交换接口完成两种仿真软件的交互与交替求解。进一步对IPFC功率注入模型进行改进,提出了一种基于PI控制器的变步长潮流迭代策略提高了计算方法的收敛性。以南通西北片电网为例,对提出方法进行了仿真验证,计算结果表明了提出方法的正确性和有效性。

摘要：以某型自升式风电安装平台在工程应用中出现的液压插销升降系统拔桩故障为例,结合该故障分析、修复工艺及优化改进,介绍和分析大型风电安装平台的液压插销式升降系统拔桩事故的处理方法。

摘要：介绍了一种盘式电机定子半自动嵌线机。首先,以现有的手工嵌线工艺流程为分析背景,完成了盘式电机定子嵌线机整体及相关结构的设计,并对其关键机构进行了详细介绍。其次,为了预测设备关键部件--转臂、模具柱的设计是否满足设计需要,以降低实验成本,借助ANSYS Workbench软件对转臂和模具柱进行了有限元分析,得到了关键部件的最大变形,验证了转臂和模具柱设计的可行性。最后搭建了实验样机,经验证实验样机基本可以实现绕线、嵌线工艺的半自动化,可提高盘式电机定子嵌线的效率,从而提高盘式电机的制造效率。

摘要：提出了一种新型的三相交流二自由度径向混合磁轴承,由嵌入式永磁体提供静态偏置磁通,三相通电线圈产生控制磁通。采用等效磁路法导出了偏置磁通的计算公式,推导了径向悬浮力的数学模型。针对实验样机的性能要求,设计了磁轴承参数,在设计交流磁轴承控制系统基础上,利用Matlab/SIMULINK工具箱构建了仿真系统,对磁轴承的起浮性能、抗干扰等特性进行了仿真。最后用ANSYS8.0电磁场有限元分析软件对磁轴承实验样机的磁路和转子受力性能进行了计算和分析,证明了该设计的正确性。

摘要：随着云计算的日益普及,为实现共享计算资源、节约经济成本等目的,越来越多的重要数据被从本地外包迁移至云端.出于对保护云端数据安全和用户隐私等方面的考虑,数据所用者一般倾向对敏感数据进行加密处理,在此基础上,如何能够对数据开展有效检索处理成为关注的重点.为此,提出一种改进的密文数据多关键字检索机制,一方面,基于BloomFilter数据结构设计一种新的关键字转换方法,能够在保持模糊搜索功能及识别率的同时,有效降低数据索引规模;另一方面,基于动态混淆参数调节的思路改进相似度评估算法,以提高数据的加密强度,并且能很好地反映用户的检索偏好.实验结果验证了所提机制是可行和高效的.

摘要：在原相移器设计算法的基础上,通过增加一个伪随机数生成函数来选择异或节点的相移器设计算法。实验结果表明,此算法不仅克服了原算法设计的相移器造成LFSR扇出过大的缺点,而且提高了伪随机测试故障的覆盖率。

摘要：对战场敌空中目标作战任务进行高效、准确地自动判断,是态势认知的基础和辅助作战资源分配的关键。结合前馈深度神经网络和长短时记忆网络模型计算特点,设计了2个针对性基指标学习器,然后根据基指标交叉熵进行加权组合,用于进一步学习器训练评价指标,既能有效防止模型过拟合,又能提高模型训练效率。测试结果表明,所提模型能较好防止模型过拟合,并能以较高的准确率判断战场敌目标作战任务。