摘要：Cadna/A是基于德国RLS90通用计算模型的噪声模拟软件,其计算原理源于ISO标准9613-2:1996《户外声传播的衰减的计算方法》,广泛用于环境评价、建筑设计、交通管理、城市规划等众多领域。采用德国Datakustik公司出品的Cadna/A软件,模拟预测了新建铁路交通噪声对周围环境的影响,并提出了噪声污染的控制措施。

摘要：通过对锻件结构的分析,设计了辊锻制坯+终锻的生产工艺。运用有限元分析技术,通过对比分析,重点研究了新过程终锻成形时金属流动情况、等效应力应变分布,并对锻件的晶粒度进行了预测。通过对锻件成形、载荷及质量等的综合评定表明,新的生产工艺在改善锻件质量、提高材料利用率与模具寿命等方面具有明显优势。

摘要：当前数据中心已成为电网运行的核心基础设施,而分析服务器日志对保障电力系统的稳定运行、发现和排除系统异常具有重要意义,基于双向长短期记忆神经网络能够有效利用大数据和文本上下文信息的特点。文章提出了一种基于深度学习的日志异常检测方法,该方法首先将非结构化的日志转化为结构化的向量,输入双向长短期记忆网络后,以二分类的形式判断是否发生异常。实验证明该方法相较传统方法能够更准确、快速地分析日志。基于该方法运维人员可以将部分工作自动化,研究人员亦可进一步探索数据中心出现异常时的自动隔离和快速自愈技术。

摘要：目的设计并应用基于“互联网+”的急诊危重患者入院流程。方法通过文献检索、小组讨论优化急诊危重患者入院流程,并依托手机及微信公众号实现患者家属线上入院手续办理与缴费,制订“互联网+”入院流程。以2021年1月-3月入院的124例急诊危重患者为试验组,采用“互联网+”入院流程收治入院;以2020年10月-12月入院的94例急诊危重患者为对照组,采用传统入院流程。比较两组办理入院手续时间和患者满意度,并通过半结构式访谈了解医护人员对“互联网+”入院流程的看法。结果试验组办理入院手续完成时间较对照组缩短20.84min(P<0.05);试验组护理满意度为96.8%,对照组为25.5%,差异具有统计学意义(P<0.05);10名受访医护人员对“互联网+”入院流程的效果,表示肯定,并提出了优化建议。结论优化后的“互联网+”入院流程可缩短急诊危重患者的入院等待时间,提高患者满意度。

摘要：建立有效防风设施是保障桥上高速列车横风安全性的重要措施,为探索一种新型桥上曲线式挡风墙的防风效果,本文采用基于Realizable k-ε方程湍流模型的数值模拟方法,研究了具有不同高度(H)和不同弯曲程度(α)的曲线式挡风墙对高速列车横风气动特性的影响规律,结果表明:当设置α≈1/3、 H=2 m的矮挡风墙,或设置弯曲程度0<α<2/3、 H=5.5 m的高挡风墙时,列车受到的倾覆力矩最小,横风稳定性最佳,并得到了具有最佳防风效果的曲线式挡风墙H-α匹配曲线,为高架桥上防风设施的设计提供了理论依据.

摘要：随着大型煤化工产业的不断发展,污染问题也越来越严重,造成了严重的环境污染。介绍了大型煤化工过程主要污染物,包括废水,废气,粉尘,废渣的产生、排放特征及相关治理措施。提出了防治煤化工行业污染的几点建议,要从工艺选择,工程设计和生产运行各个环节着手控制和防治污染物。

摘要：采用文献资料、网络分析等方法对我国现有全民健身相关信息资源服务平台、体系、网站进行归纳、整理,分析总结其存在的问题;采用交叉研究方法将体育学与电子信息科学、情报学、经济学等多科学进行交叉融合;以阿里云、百度云和政府公共服务平台等为参考模型,设计全民健身信息资源公共服务平台架构,建设兼顾一般与个性化需求的一站式全民健身信息资源公共服务平台,从平台运营、服务创新模式等方面,探索全民健身公共服务信息化的最佳范式,为大众提供实时、便捷、准确的全民健身信息服务,全面提升全民健身公共服务水平与质量。

摘要：通过精心设计和实施课中提问、课后作业、单元练习和分组讨论(包括通过微信)等一系列过程化考核措施,即时掌握学生对知识的认识状态,及时调整教学进度,改进教学方法;学生在参与大量的过程化考核过程中也逐渐学会了大学化学的学习方法,并能掌握知识的精髓。

摘要：针对铝型材表面缺陷分类任务中存在的极端长宽比、小面积缺陷分类困难问题,提出基于融合带权非局部模块和辅助分类器的表面缺陷分类方法(Fusion of Weighted Non-local Modules and Auxiliary Classifier Networks,FWACNet)。该方法通过提出带权非局部模块,利用点积相似度计算特征图空间上不同位置的相似性,以提升模型捕捉长距离依赖关系及上下文信息的能力;同时考虑到浅层特征中的纹理、边缘等细节信息会影响表面缺陷分类效果,设计深层和浅层特征融合的辅助分类器,以提升模型对浅层特征中细节信息的挖掘能力。为验证所提FWACNet方法的有效性,在公开的铝型材表面缺陷数据集上进行仿真实验,实验结果表明FWACNet较主流分类网络在极端长宽比、小面积的缺陷分类困难的问题上具有一定优势,分类准确率达95.7%。

摘要：基于模型引导的创新药物早期临床研究设计是一门医学、数学和统计学交叉的前沿课程,目前国内外该课程的教学还没有成熟模式。为了充分提高教学效果,将辩论赛引入创新药物临床研究教学实践中,通过课堂小辩论、期末大辩论、课下兴趣小组等方式,充分提高学生学习的主动性、创造性和参与度,最终提高教学水平和人才培养质量。