摘要：Objective Clinical medical record data associated with hepatitis B-related acute-on-chronic liver failure(HBV-ACLF)generally have small sample sizes and a class ***,most machine learning models are designed based on balanced data and lack *** study aimed to propose a traditional Chinese medicine(TCM)diagnostic model for HBV-ACLF based on the TCM syndrome differentiation and treatment theory,which is clinically interpretable and highly *** We collected medical records from 261 patients diagnosed with HBV-ACLF,including three syndromes:Yang jaundice(214 cases),Yang-Yin jaundice(41 cases),and Yin jaundice(6 cases).To avoid overfitting of the machine learning model,we excluded the cases of Yin *** data standardization and cleaning,we obtained 255 relevant medical records of Yang jaundice and Yang-Yin *** address the class imbalance issue,we employed the oversampling method and five machine learning methods,including logistic regression(LR),support vector machine(SVM),decision tree(DT),random forest(RF),and extreme gradient boosting(XGBoost)to construct the syndrome diagnosis *** study used precision,F1 score,the area under the receiver operating characteristic(ROC)curve(AUC),and accuracy as model evaluation *** model with the best classification performance was selected to extract the diagnostic rule,and its clinical significance was thoroughly ***,we proposed a novel multiple-round stable rule extraction(MRSRE)method to obtain a stable rule set of features that can exhibit the model’s clinical *** The precision of the five machine learning models built using oversampled balanced data exceeded *** these models,the accuracy of RF classification of syndrome types was 0.92,and the mean F1 scores of the two categories of Yang jaundice and Yang-Yin jaundice were 0.93 and 0.94,***,the AUC was *** extraction rules of the RF syn

摘要：沉浸式虚拟艺术作为一种新兴形式,为人们提供了更为丰富和引人入胜的艺术体验。文章通过对虚拟艺术的背景进行分析,从沉浸感、交互性、构想性和多感官体验4方面强调了虚拟艺术在数字展示空间的必要性。从技术实现、艺术表现、领域应用3个方面总结了虚拟艺术在数字展示空间的应用状况,最终提出未来虚拟艺术在数字空间展示策略。

摘要：为提高风机偏航液压制动系统的响应性能和环境适应性,在常规偏航制动器的基础上改进得到一种带压力控制功能的新型制动器。以2 MW和8 MW风机为例,阐述了带压力控制的偏航制动器用于偏航液压制动系统设计时的主要方法及有益效果,并对使用和未使用该制动器的偏航液压制动系统进行了全压制动和阻尼制动工况的仿真分析与对比。结果表明,带压力控制的偏航制动器可显著提高制动系统的响应速度和低温稳定性,为风机偏航制动器及偏航液压制动系统的优化设计提供了参考。

摘要：结合湖南中医药大学教学实践,分析“计算思维与算法设计基础”课程教学现状、教学方法,详细阐述问题驱动式教学法在课程中的应用实践,包括教学设计、教学实施等,分析存在的问题并提出建议。

摘要：[目的]设计新型颈椎枕,探讨其在颈椎术后病人中的应用效果。[方法]将78例行颈前路手术的颈椎疾病病人随机分为试验组36例和对照组42例,对照组使用软枕+沙袋固定,试验组使用新型颈椎枕,比较两组病人舒适度及调整体位花费时间。[结果]试验组病人舒适度为(9.60±0.47)分,对照组病人舒适度为(5.80±0.85)分,两组比较差异有统计学意义(P<0.01);试验组病人调整体位花费时间为(3.50±0.50)s,对照组病人调整体位花费时间为(8.50±1.50)s,两组比较差异有统计学意义(P<0.01)。[结论]新型颈椎枕能提高颈椎疾病术后舒适度,减少病人每次翻身时调整体位花费的时间。

摘要：传统垃圾分类方法不再适用于物质丰富的时代。为提高垃圾分类效率、推动资源最大化利用、改善垃圾对环境的污染,开发垃圾分类应用软件十分必要。本文基于ResNext-101模型和端对端的语音合成系统(Tacotron),开发集目标识别与语音合成于一体的垃圾分类APP,并以50329张图片、基于《生活垃圾分类标志》共4个大类211个小类作为数据集进行训练和实验。运用ResNeXt-101算法构建基于目标识别的垃圾分类卷积神经网络模型,垃圾识别分类准确率高达80.14%。同时采用Tacotron神经网络模型和Griffin-Lim算法生成语音。该App设计用户操作友好,基本适合于现阶段垃圾分类的应用需求。基于图片的垃圾分类提醒不仅有利于提升日常生活中垃圾分类的准确度,而且在很大程度上提高了垃圾分类效率,具有科学的应用价值。

摘要：湖南中医药大学在计算机基础教学改革中初步构建的具有医学特色的计算机基础课程医药信息技术基础,突破了传统的以通过计算机等级考试为目标的教学困境。在课程教学中引入ARCS(Attention注意、Relevance相关、Confidence自信和Satisfaction满意)动机模型,以激发学生内在学习动机为前提优化课程教学设计,制定多样化的吸引及增强注意力、挖掘及启迪相关性、激励及提升自信心、构建及升级满足感的实施策略,有利于解决该课程存在的知识面广、内容多、更新快、课时少,师资知识结构不合理,学生学习目标不明确、操作水平差异较大等问题,从而在教学实践中使教学效果有了明显提高。

摘要：骨科患者全周期康复管理能够解决骨科康复管理的规范化、系统化、全程化问题,预防近期和远期并发症。中山大学附属第一医院自2023年构建了基于多源数据的骨科患者全周期康复管理平台,包括多源数据收集与整合模块、智能化个体化康复方案设定模块、可视化康复训练模块等6个模块,进行了数字驱动的骨科患者全周期康复管理模式探索。该文从上述平台的功能设计与实现、全周期康复管理模式、应用成效等方面进行阐述,以期为推动移动健康与骨科患者康复实践的结合提供参考。

摘要：为推进凝结核粒子计数器(CPC)的研发并提升其检测性能,系统开展了CPC粒子生长器内的流场数值模拟和流量配比优化研究。对粒子生长器的基本结构和分析模型进行设计建立,通过Fluent软件模拟研究了粒子生长器内流场的参数分布情况,以及流量配比对饱和度等参数变化和CPC理论计数效率的影响。模拟结果表明,鞘流结构能够约束气溶胶颗粒保持在流场轴心处饱和度高的位置流动,且流量比越高,气溶胶颗粒的扩散范围越小;在一定范围内提升流量比可以增大蒸汽质量分数以及饱和度的值,降低临界直径。在最优化流量参数下,所设计粒子生长器颗粒扩散范围仅4 mm,流场内最高饱和度值可达7以上。基于数值模拟数据,自主研发了CPC测量系统,并开展了计数效率校准实验,结果表明在7~200 nm粒径范围内13个点位的校准相对误差均低于9%,符合校准规范。因此,基于数值模拟的CPC内粒子生长器结构设计及操作参数优化对CPC的研发具有指导意义。

摘要：采用1991～2007年时间序列数据实证研究了影响我国R&D强度的因素。首先从理论上分析了影响R&D强度的5个因素:企业因素、政策因素、公共R&D部门、投资因素、经济因素;根据数据的可获得性设计了企业R&D经费投入强度、企业R&D人员投入强度、行业结构、政府直接R&D补贴、知识产权保护、公共研发部门R&D支出的力度、固定资产投资、人力资本投资、人均GDP、GDP增长率、外贸依存度、外商直接投资12个变量。以局部调整模型为基础设计了实证模型,通过分析实证结果,发现企业R&D经费投入强度、行业结构、知识产权保护和固定资产投资等因素对R&D强度具有显著的正向影响。