摘要：深埋隧道的地质灾害问题对隧道修建的可行性及隧道施工具有重大影响。该文简要分析了目前国内外深埋隧道的主要地质灾害问题 ;在此基础上 ,结合渝怀铁路圆梁山特长隧道初步勘测的成果 ,对这一特长隧道在施工过程中可能遇到的地质灾害问题进行了较为系统的分析 ;对各类地质灾害的发生程度及其对隧道施工的影响作出了初步评价 ,提出了相应的处理措施。

摘要：针对复合式路面的特点,揉和混凝土路面MHB碎石化技术和沥青路面场拌乳化沥青冷再生技术和层间粘结技术,形成了复合式路面再生关键技术,结合重庆某国道的路面维修改造,使得对旧路材料的利用率达到90%以上,对类似工程具有较好的借鉴作用.

摘要：为了对圆梁山隧道毛坝向斜段岩溶水径流强度、水量收支状况有一个概括的了解 ,以及深入认识隧道通过层位地下水的贮量 ,需要对岩溶水的补径排条件及收支状况进行均衡分析。根据毛坝向斜的地质环境条件 ,采用降水资料类比生成岩溶水排泄量的流量过程曲线的手段 ,较好地实现了缺少足够的水量动态资料情况下的均衡分析。

摘要：针对一款具有波纹管外形的充气伸长型气动软体驱动器(简称“气动波纹管驱动器”),提出一种基于宽度学习系统的无模型跟踪控制方法,使该驱动器有效跟踪期望轨迹.首先,介绍气动波纹管驱动器结构,以及气动波纹管驱动器整体实验平台工作原理.根据驱动器实时位置信息提出一种基于宽度学习系统的跟踪控制方法,受PID跟踪控制方法中积分项作用的启发,所提出控制方法不仅采用系统跟踪误差作为宽度学习系统的输入之一,还将跟踪误差对时间的积分项作为另一输入以消除期望轨迹与实际轨迹间的恒定偏差.然后,采用宽度学习系统计算得到控制气压,同时,利用基于梯度下降法的学习律在线调整宽度学习系统权值,进而减小驱动器跟踪误差.最后,通过实验验证所提出方法的有效性.所提出方法无需建立驱动器模型,能够简化控制器设计步骤,且与深度神经网络控制方法相比,能在避免计算量过大的前提下实现较高的跟踪控制精度.

摘要：通过FLAC对大面积堆载作用下的软土地基进行数值模拟,得到了控制场地安全环境的关键位置处某一点的位移,以位移发生急剧变化时刻对应的堆载高度作为评判软土地基稳定性的指标。根据工程实践,这一思路是可行的。

摘要：为克服细节区域精细立体匹配问题,本文提出了基于引导优化的立体匹配网络.首先,构建基于引导可变形卷积的引导优化模块,不同于可变形卷积,该模块对额外输入的引导特征进行偏移量和调制标量学习,增强可变形卷积的变形参数学习能力.其次,设计基于引导优化模块的引导优化立体匹配网络,该网络提出了基于3D代价聚合和2D引导优化聚合的三级串联代价聚合模块,逐步优化细节区域的配准精度.实验结果显示,在SceneFlow、KITTI等标准数据集中,与先进算法相比,该算法可实现细节区域的高精度配准.其中,引导优化模块适用性测试结果显示,在KITTI2015数据集中,增加引导优化模块后GwcNet、AANet等先进算法的D1-noc、D1-all值均产生20%左右的提升.

摘要：以圆梁山隧道在毛坝向斜段所穿越的重要层位 P1 灰岩岩溶水为重点 ,兼顾整个向斜构造地下水的分布情况 ,从岩溶水的氢氧同位素组分特征的角度探讨该区地下水的形成、循环交替等信息 ,为进一步论证隧道施工中可能出现的岩溶突水地质灾害提供依据。

摘要：在剖析岩溶发育深度控制模式的基础上 ,分析了毛坝向斜岩溶发育的控制性基准面 ,认为毛家院子以南 ,向斜核部及东翼 ,岩溶洞穴发育深度在海拔 90 0 m以上 ;向斜西翼及毛家院子以北的核部及东翼 ,岩溶洞穴发育深度应在海拔 85 0 m以上。

摘要：对瓶装天然气发生泄漏后的实验室内气体分布情况进行模拟计算,研究燃气扩散规律。结合实验室测量数据进行建模,通过数值模拟软件对靠近泄漏口的窗开启和关闭时的泄漏工况进行模拟,得到了泄漏一段时间后的室内的燃气浓度分布情况,为燃气实验室改进方案提供参考。

摘要：为了优化多用户终端、多边缘节点以及云服务器之间的计算资源分配,找到最优的任务调度和资源分配方案。本文在算网融合的基础上提出了一种3层计算资源分配方案,考虑到通信网络带宽的有限性,设立了任务计算优先级和任务上传策略,并在多边缘节点的环境下,制定了多节点并行计算规则,以最大化计算资源的利用率,通过深度强化学习算法进行训练,以学习最优的任务调度和资源分配策略。实验结果表明,本文所提方法在缩短计算任务完成时间方面表现出色,并且在任务数据量增长的情况下,依然表现出良好的鲁棒性。