摘要：基于提高装甲车主动防护系统目标跟踪精度和收敛速度、提升目标拦截概率的目的,该文引入了噪声自适应系数对SUKFR(比例对称采样的UKFR)算法进行优化。通过Matlab软件使用Monte Carlo(蒙特卡罗)方法对UKFR(径向速度的无迹卡尔曼)、SUKFR和ASUKFR(自适应系数的SUKFR)算法的滤波性能进行仿真试验,结果表明,采用ASUKFR算法的主动防护系统不仅目标跟踪精度更高、收敛速度更快,而且拦截概率达到了90%以上,为装甲车主动防护目标跟踪领域提供了一种新思路。

摘要：为解决多普勒雷达高速数据在传输过程中存在的码间串扰、拥塞风险高等问题,本文设计了一种迭代合并均衡算法。通过模拟多普勒雷达数据的高速传输过程,确定传输信道具有衰落与时变特性,存在误码、拥塞等现象。然后,装设数据传输迭代合并均衡器,根据传输信道的迭代估计结果,确定均衡器的启动条件。在合并并重新分配传输信道资源后,通过滤波实现码间干扰的补偿,再通过多次迭代完成数据传输的均衡处理任务。测试结果表明:与传统均衡算法相比,在应用本文算法后,多普勒雷达高速数据传输的衰落量降低了0.7 GB,信道间接收功率均衡度提高了0.9,传输拥塞概率的数值由2.05%下降至0.10%。

摘要：现存SM2数字签名研究已不能满足长期使用主私钥的安全。为更好保证成员私钥安全,结合两方共同签名与SM2算法,在现存方案的基础上加入强前向安全性,无可信中心,可避免可信中心权威欺诈与长期使用主私钥被窃取问题。该方案具有3个特点:前向安全性、后向安全性、无可信中心。方案需要两轮通信,线上两方各需要一次标量乘,保持高效率不变的同时,使得攻击者难以窃取成员密钥,更好保证成员长期使用密钥的安全性。

摘要：目的 探讨重症监护病房极低出生体重儿(VLBWI)出院时母乳喂养的影响因素。方法 采用便利抽样法,选取2019年1月至2023年6月在安徽省阜阳市人民医院新生儿重症监护病房住院的VLBWI及其母亲146例为研究对象,根据出院时是否接受母乳分为母乳喂养组与非母乳喂养组。采用自行设计调查表收集VLBWI及其母亲的基线资料。通过logistic回归探讨影响VLBWI出院时母乳喂养的可能因素。结果 收集VLBWI共146例,最后纳入129例,母乳喂养组78例,非母乳喂养组51例,出院时VLBWI的母乳喂养率为60.47%。两组坏死性小肠结肠炎和迟发性败血症发生率、住院时间、母乳喂养宣教次数、24 h吸奶频率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归显示:住院时间(OR=-1.003,95%CI:-0.480~-2.010,P=0.042)、24 h吸奶频率(OR=1.181,95%CI:1.027~4.336,P=0.016)、母乳喂养宣教次数(OR=1.124,95%CI:1.016~3.942,P=0.023)、迟发性败血症(OR=0.954,95%CI:0.761~2.784,P=0.035)和坏死性小肠结肠炎(OR=0.886,95%CI:0.639~2.563,P=0.028)是VLBWI出院时母乳喂养的独立影响因素。结论 重症监护病房中VLBWI的母乳喂养不容乐观,可通过尽量缩短住院时间、增加住院期间母乳喂养次数和母乳喂养宣教次数相关护理策略予以干预。

摘要：目的探讨经单侧椎弓根旁入路穿刺至对侧旁正中线行椎体成形术(UPA-PVP)与传统经单侧椎弓根入路行经皮椎体成形术(TUA-PVP)治疗胸腰段骨质疏松性椎体压缩骨折(OVCF)的疗效。方法回顾性分析2018年3月—2023年10月在岳阳市人民住院并行经皮穿刺椎体成形术治疗的254例胸腰椎OVCF患者,按不同治疗方法分为UPA-PVP组(143例)和TUA-PVP组(111例)。均为胸腰椎(T8~L2)单个椎体骨折。UPA-PVP组根据术前胸腰椎正侧位X射线片、CT及MRI评估伤椎内靶向穿刺点,即穿刺椎体对侧旁正中线与椎体前中1/3交界处,根据靶向穿刺点逆向设计穿刺路径及确定体表定位点;TUA-PVP组采用传统经椎弓根投影10点或2点方法穿刺,参考术后胸腰椎正侧位X射线片、三维CT判断骨水泥在手术椎体内的弥散分布情况。比较两组患者术前、术后4 h、术后2 d及术后6个月患者的腰背部疼痛视觉模拟评分(VAS)及全身恢复情况Oswestry功能障碍指数(ODI),比较两组患者骨水泥渗漏,伤椎再骨折等相关并发症。结果两组患者单个椎体手术时间、术中失血量比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。UPA-PVP组单个椎体骨水泥注入量大于TUA-PVP组(P0.05)。两组患者骨水泥总渗漏率比较,差异有统计学意义(P0.05)。结论UPA-PVP与TUA-PVP两种手术方法均能有效缓解OVCF患者腰背部疼痛。UPA-PVP方法治疗OVCF,以穿刺靶点为目标,逆向设计穿刺路径,简单易行,较TUA-PVP方法能达到更好的骨水泥椎体内分布,降低椎体再骨折率,有效缓解椎体骨折后腰背痛,提高患者生活质量,疗效满意。

摘要：由于其双层规划结构本质上的非凸性,交通网络设计问题一直以来都是交通规划领域中最为困难的问题之一。尤其在考虑混合了连续变量与离散变量的决策变量时,得到的混合网络设计形式进一步增加了问题的难度。本文引入了一种代理模型优化算法,用以解决三种不同种类的网络设计问题,包括连续、离散与混合的情形。我们证明了提出的算法在解决连续网络设计问题时,能够确保"渐进完全收敛"的性质,即在给定足够长的计算时间时,算法能够以概率1收敛到全局最优解。为了展示本文提出的框架在实际问题中的表现,我们用大量的算例对比了代理模型算法与大量用于解决网络设计问题的经典算法、启发式算法的效果。结果表明,以效率与精确度而论,代理模型算法是其中最优秀之一,同时它还能够有效地解决超过20个变量的较大规模的问题。本文提出的代理模型优化框架也能够用于解决交通领域的其他优化问题。

摘要：5G NR技术具有超大带宽、超低时延高可靠性和海量链接三大技术特点,然而高成本和高功耗使其在物联网领域的应用受到限制。作为5G NR的轻量化技术,5G RedCap通过裁剪终端能力,大幅降低了5G物联网终端成本,同时又继承了5G NR网络的优越特性。相比5G NR和4G网络,5G RedCap网络具备独特的技术优势。本文首先介绍了5G RedCap使用的关键技术,并结合技术特点,分析了5G RedCap的性能指标;之后对5G NR站点进行软件升级和5G RedCap特性开启,对5G RedCap的性能和功能进行了双重验证;最后对5G RedCap技术未来面临的挑战进行了分析。

摘要：为了提高电气设备宽频阻抗参数估算准确性,有效抑制谐波,研究基于HHT的电气设备宽频阻抗参数估算方法。获取电气设备电阻信号,利用经验模态分解方法将电阻信号分解为IMF分量;对IMF分量进行希尔伯特变换,提取希尔伯特谱,得出IMF分量的频率值;利用改进神经网络算法搭建映射关系模型,获得宽频阻抗参数估算结果。测试结果表明,利用该方法估算出的宽频阻抗参数进行谐波抑制后的总谐波失真数值较小,提高了估算准确性,解决了谐波抑制效果不佳的问题。

摘要：随着柔性传感器的发展,传统加工工艺难以满足其高精度生产要求。电喷印作为一种新兴的微纳加工工艺,在复杂图案加工和高精度加工方面具备明显优势。研发了一种具备反馈功能的电喷印软件控制系统,实现了图案解析和机器视觉的在线监测。首先研究了不同形式打印目标的复杂图案解析方法,进行了响应曲面法设计实验,设计了对应的实时在线视觉监测算法和复杂图案的打印路径的优化算法,建立了电喷印关键工作参数的预测数学模型,并进行了测试分析。结果表明:该控制系统实现了打印过程的自动反馈,显著缩短了工作时间,使得电喷印过程的泰勒锥可准确地按需控制,打印线段相对偏差的统计值由±11%左右,减小至±6%左右,并打印出了最小半径为103μm的液滴和最小线宽为151μm的线段。研究成果为柔性微纳制造工艺提供了更高效、精确的生产方法。

摘要：随着交通需求迅速增长,高速公路交通拥堵的频次和严重程度不断上升,严重时交通拥堵甚至会波及相邻道路,对局部路网造成不良影响。交通诱导分流已成为从整个路网层面上缓解拥堵、平衡网络车流量的一项重要措施。在考虑诱导对整体路网性能影响的基础上,提出事件条件下基于重复度最小的路径诱导方法,并从路网层面对诱导策略进行整体评价。诱导策略主要包含3个方面:首先确定基于重复度指标确定分流路径;而后判断路网中容量情况以确定需分出的流量并采用Logit分配交通流量分配到诱导路径;最后选用事故路段排队长度、路段与路网行程时间可靠性指数作为评价诱导实施效果的指标。实验以济南市绕城高速公路网络为例,基于SUMO仿真软件建立路网与需求模型,并通过SUMO的二次开发评估诱导算法的有效性。仿真结果显示采用诱导方法可有效减少事故路段的排队情况、提高路段以及路网行程时间可靠性。研究可为事件条件下的高速公路诱导分流策略的制定提供理论依据与决策支持,减缓交通拥堵对道路网络的影响,提高高速公路交通网络的运行效率。