摘要：针对三峡水库汛期中小洪水资源利用中存在的防洪、发电、库区地质、航运、汛末下游供水及蓄满风险问题,分析了中小洪水特性,建立了各类风险指示函数,提出了三峡水库中小洪水调度性能风险评估方法;同时,结合三峡水库汛期初步设计方案和2008~2017年中小洪水调度实践方案,对比分析了初步设计方案与调度实践方案中关于汛期中小洪水调度性能风险及调度运用过程年际间的变化情况。研究结果表明:2008~2017年的10 a间,相较于初步设计方案,调度实践方案使汛期发电量共增加了853.7亿kW·h;防洪风险由0.53%上升至54.51%,汛末下游供水风险由54.65%下降至14.65%,蓄满风险由50.00%下降至40.00%;发电、航运及库区地质风险变化不大。

摘要：导轨的变形是影响异型内腔曲面加工装置加工质量的主要因素之一,为降低导轨的最大挠度,提高工件的加工精度,提出了一种基于iSight多学科多目标设计优化软件环境下的导轨结构优化设计方法和仿真流程。为实现异型内腔曲面加工装置导轨结构的多目标优化设计,采用iSight和ANSYS参数化设计语言APDL创建一套导轨结构优化集成系统,并针对某异型内腔曲面加工装置的导轨,应用NLPQL序列二次规划算法对其结构进行优化。结果表明,导轨降低挠度效果明显,且实现了轻量化,优化结果合理,方法可行有效,在工程实际中具有较高的应用价值。

摘要：轮毂电动机驱动车辆各轮转矩独立可控,动力响应迅速,驱动系统冗余配置,在车辆动力学集成控制方面有显著优势,但其复杂的行驶工况和较高的功率需求容易使电动机发生温升故障,最终影响驱动效率.为了研究轮毂电动机温度故障诊断以及温度失效情况下的各轮转矩分配策略,保证整车稳定性及动力性,设计了模糊逻辑检测算法用于诊断电动机温度故障,提出温度失效因子量化表征轮毂电动机失效状态,根据期望速度和前轮转角计算纵、横向力需求,设计容错控制策略实现转矩重构优化分配.对所设计的算法进行实车试验验证.结果表明:故障诊断和处理策略能及时判断电动机失效状态并进行转矩重构分配,提高了行驶安全性,实现了整车动力性与稳定性的协调控制.

摘要：基于力学原理的运动规律在原画设计中的运用,通过查阅文献和分析举例的方法探索了原画设计与力学原理之间的关系.研究表明,力学原理在原画设计中举足轻重,必须考虑.在力作用下产生的各种运动规律和形变规律,是影响原画设计最重要的原则性定律.优秀的原画设计能够体现各种力的存在,力学原理是原画设计中不可分割的一部分.

摘要：基于模型的诊断为人工智能领域中一个重要的研究分支,极小碰集即候选诊断的求解过程极大影响最终的诊断效率.本文关注当前主要的极小碰集求解算法,简要介绍了它们的基本思想,从算法描述和实例比较了它们的异同和复杂性,并设计实现了一个统一的实验平台,测试并比较了它们的实际执行效率,为实际选择合适的算法提供了重要参考依据.

摘要：针对移动支付过程中的安全问题,设计了基于数字证书的移动支付协议,采用数字证书将用户的身份和用户的公钥进行绑定,解决了交易过程中密钥难于管理的问题。主要设计两个移动安全支付协议:(a)远程移动支付协议;(b)现场支付协议。此协议可以为移动网络用户或Internet网络用户提供信息加解密和数字签名的功能,为用户和信息服务提供商提供了网络身份和交易数据认证手段,保证了交易信息的机密性、不可否认性和完整性,同时可以防止重放攻击,基本上解决了电子商务中的安全问题。

摘要：皮带轮零件是周向带有两条V形槽的圆筒形冲压件,采用液压胀形。分析了带轮成形工艺特性,介绍了皮带轮液压胀形模具结构,论述了模具结构特点和工作原理。该模具的凹模主要由三瓣可浮动的上环和下环组成,由气缸驱动的斜楔机构和三瓣环座控制其径向运动,并且上环压紧工件后随其纵向运动,保证了零件成形质量。模具结构紧凑,生产效率高。

摘要：调查回顾我国现行医疗服务价格项目设置和执行情况,研究在市场化新常态环境下,医疗服务价格决定机制,探析医疗服务价格改革实现路径。结果显示,目前我国医疗服务价格项目设置不尽合理,项目规范和标准不够统一。因此认为,医疗服务价格改革要重视制度的顶层设计;坚持"总量控制、结构调整"和政府项目统一管理原则;在市场化新常态环境下,将发挥市场机制和加强政府监管有机结合起来,探索建立价格改革决策数据支持模型。

摘要：介绍了汽车真空助力器前外壳成形工序和切舌模具,论述了模具结构特点和工作原理。该模具的凸模和活动凹模镶块分别在斜楔和楔形滑块作用下水平相向运动完成冲裁。上模回程时,它们又在气垫和弹簧作用下复位,避免了凹模阻碍出件。通过调节定位板和凹模镶块的行程,实现延时卸料,解决了切舌模卸料难的问题,模具动作协调。

摘要：该方法不仅显著提高了神经网络的泛化能力,而且无需预先确定神经网络的拓扑结构,简单易用。设计了四种不同的诊断器在柴油机供油系统的标准样本集上进行的诊断测试实验,结果表明基于异构粗糙神经网络集成的故障诊断方法具有最好诊断正确率。