摘要：The presentation and modeling of turbulence anisotropy are crucial for studying large-scale turbulence structures and constructing turbulence ***,accurately capturing anisotropic Reynolds stresses often relies on expensive direct numerical simulations(DNS).Recently,a hot topic in data-driven turbulence modeling is how to acquire accurate Reynolds stresses by the Reynolds-averaged Navier-Stokes(RANS)simulation and a limited amount of data from *** existing studies use mean flow characteristics as the input features of machine learning models to predict high-fidelity Reynolds stresses,but these approaches still lack robust generalization *** this paper,a deep neural network(DNN)is employed to build a model,mapping from tensor invariants of RANS mean flow features to the anisotropy invariants of high-fidelity Reynolds *** the aspects of tensor analysis and input-output feature design,we try to enhance the generalization of the model while preserving invariance.A functional framework of Reynolds stress anisotropy invariants is derived *** irreducible invariants are then constructed from a tensor group,serving as alternative input features for ***,we propose a feature selection method based on the Fourier transform of periodic *** results demonstrate that the data-driven model achieves a high level of accuracy in predicting turbulence anisotropy of flows over periodic hills and converging-diverging ***,the well-trained model exhibits strong generalization capabilities concerning various shapes and higher Reynolds *** approach can also provide valuable insights for feature selection and data generation for data-driven turbulence models.

摘要：对大楼智能逃生模型进行研究,首先,建立了大楼逃生的一般优化模型,给出了计算流程与算法,并以卢浮宫与西北工业大学理学院大楼为实例设计了逃生路线;然后,通过瞬时拥塞程度和网络特征对大楼逃生瓶颈分别进行了研究,并以卢浮宫与西北工业大学理学院大楼为实例找出了可能存在的逃生路线瓶颈.模拟计算表明,本文所提出的逃生优化模型具有较高的可靠性,可以为实际生活工程应用提供参考和借鉴.

摘要：近年来我国水电工程鱼类增殖放流站的设计和建设情况的总结分析和实地调研结果表明,水电工程鱼类增殖放流站设计日趋规范,今后的工程设计中需完善流域鱼类增殖放流总体规划,进一步细化亲鱼收集与驯化设计,优化选址及供水供电方案,加强饵料培育池、仓库等辅助设施设计等工作。

摘要：为了分析国际水条约对我国西南地区国际河流开发与保护的影响,对我国与西南国际河流相关国家签订的主要法律、条约以及下湄公河流域主要管理机构进行了系统的梳理,分析了各条约对我国水能开发可能产生的影响,明确了我国享有的权力和利益以及相关限制和所需承担的义务。在此基础上,提出了对相关影响可采取的对策,可供我国与相关国家进行磋商和谈判作为参考。

摘要：目前在我国已经形成流域梯级开发的格局,但现有的水库防洪标准主要针对单一水库。影响梯级水库群防洪安全的因素远比单一水库多,因此,正确选择水库的防洪标准对水库的防洪安全至关重要。通过分析国内外现行防洪标准的特点和存在的问题,提出风险分析是确定梯级水库群防洪标准的关键,以及对我国防洪标准规范改进的建议。

摘要：为学习世界各国水电开发环境保护工作的先进经验,对我国和世界其他一些国家水电建设和运行中环境保护管理的法规、政策及程序进行了分析研究。所研究的各国在水电开发过程中均发展出较为完备的环境保护管理体系,欧美国家环境立法体现出河流生态功能保护要求,俄罗斯环境政策促进生态保护与经济挂钩等做法值得借鉴。今后我国需要在水电开发进程中,继续开展水电环境管理体系研究,不断完善水电开发和运行的环境管理机制,确保我国水电建设健康、可持续发展。

摘要：汽车辅助动力单元是控制发动机和发电机以使整车实现良好的燃油经济性、排放性和动力性,介绍了基于Intel 80C196KC 的混合动力辅助单元控制器的硬件接口设计,系统包括存储器模块、A／D模块、D／A模块以及CAN通讯模块的电路设计,单片机外部采用动态切换方式,总线通讯方式为CAN通讯,实验结果表明,该控制器具有较高的数据处理性能和可靠性,硬件接口设计合理,响应速度快,满足实验台架的控制要求。

摘要：铣削加工是一个复杂的能量消耗的过程,可以通过选取合理的铣削参数,降低铣削加工过程中设备的能量消耗。本研究将铣削加工过程的能耗简化为铣削加工功率和时间的线性关系,经过铣削试验,获得在不同铣削参数下的铣削设备功率消耗及铣削加工时间;应用正交试验设计的方法,将选取的铣削参数做进一步的优化,从试验中可以看出不同的铣削参数对铣削设备输出功率的影响;同时,对不同铣削参数下的加工时间进行了对比分析。试验表明,在选取的铣削参数中,每齿进给量对铣削设备加工时的输出功率和加工时间影响最大,其次是切削速度,影响最小的是背吃刀量。从而对铣削参数进行优化选取,在保证加工效率及质量的前提下,将铣削设备能耗降至最低。

摘要：目的了解湖南省市、县级医院护理人员对慢性阻塞性肺疾病(COPD)防治基本知识的知晓度及短期培训效果。方法采用自行设计的COPD知识问卷表,对随机抽取的湖南省10所市级医院和20所县级医院的536名护理人员进行问卷调查,并针对县级医院护理人员进行COPD相关知识培训。结果 24.8%护理人员没有参与过COPD相关知识培训,19.4%护理人员没有参与过COPD患者健康教育讲座,但市级医院参与情况显著优于县级医院(均P<0.01)。培训前护理人员COPD相关知识16道题答对率为31.3%～89.9%,市级医院护理人员答对率显著高于县级医院(P<0.05,P<0.01),县级医院护理人员培训后显著高于培训前(均P<0.01)。结论护理人员COPD相关知识培训及对COPD患者健康教育开展情况在湖南省各级医院未得到很好的重视,其对COPD基本知识的掌握程度欠佳。各级医院应加强对专业护理人员的COPD基本知识培训,进而普及对COPD患者的健康教育。