摘要：传统文化蕴含丰富的价值底蕴与深刻内涵,承载着中华民族的文化基因和精神价值,是中华民族发展历程中的璀璨明珠。移动APP的逐步普及在为传统文化创新带来良好发展机遇的同时,也使得固有的文化创新方式已无法适应当前新的传播格局,促使移动APP与传统文化创新相联合已成必然趋势。基于此,文章深入分析移动APP助力传统文化创新的机遇与挑战,总结移动APP在价值呈现、表现形式、内容创新、传播渠道等方面的助力作用,并从深耕文化选题、联合新兴媒介、引入PUGC模式、线上线下联动等方面入手,以期为移动APP推动传统文化创新提供有效借鉴。

摘要：数字化转型在赋能传统技术革新并重塑企业资源和能力的同时,能否推动企业文化和组织的变革?结合“和为贵,谐为美”的中华传统美德,基于2010—2022年A股上市公司的数据展开的实证研究表明,数字化转型有助于增强企业合作文化,且主要通过缓解信息不对称和提升企业ESG表现两条路径发挥作用。异质性分析表明,数字化转型对企业合作文化的正向作用在大规模、非资本密集型和机构投资者持股比例较高的企业更明显,且媒体正面报道对两者的关系具有强化作用。经济后果的分析显示,数字化转型通过增强企业合作文化有助于推动企业创新。基于上述研究结论,企业应适时地把握数字化转型的契机,积极培育守信用和追求合作共赢的企业文化;政府部门应因企制宜地推进数字化转型的长效帮扶政策和建立健全企业之间的合作交流平台。

摘要：针对超薄圆锯片消音缝设计问题,提出并实施了一种基于MATLAB/ANSYS联合仿真协同非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化设计方法。通过Inspire软件采用变密度法进行拓扑优化,确定消音缝的设计域。构建以消音缝位置、角度及缝宽等形状参数为设计变量,以最大变形量、最大等效应力及整体振幅最小化为目标的多目标优化模型。通过MATLAB/ANSYS联合仿真协同NSGA-Ⅱ的策略,进行模型的优化求解。结果表明:4个优化解均能有效减少锯切过程中锯片的变形和整体振幅,为决策者提供了更广泛的选择空间。研究为圆锯片消音缝的多目标优化设计问题提供了可行的解决方案。

摘要：基于氨氮平衡计算提出一种封闭式全流水养殖工船循环水系统设计方案,以一艘500 t级养殖试验工船为例,对循环水系统进行设计计算,并在该养殖试验工船上进行养殖试验,结果表明,在设计参数范围内,氨氮没有超标。

摘要：针对摩托车发动机的铝合金单缸缸盖低压铸造成形时容易发生缩松、缩孔和气孔等缺陷问题,运用MAGMA软件模拟缸盖低压铸造过程温度和冷却率变化情况,预测缸盖容易产生的缺陷趋势及重点发生区域。在合理设计缸盖模具结构和侧模各部分冷却系统的同时,将数值模拟结果与智能化设备相结合应用,运用低压铸造机数字化智能技术进行凝固工艺过程的冷却时序控制和压力分段精细化控制,避免缸盖燃烧室重点区域凝固结晶时的缺陷发生,提高铝合金缸盖铸件内部组织成形致密度及低压铸造生产质量。

摘要：医院是公共场所,现代医院建设中非常关键且重要的一环就是电气设计,其设计过程中需要考虑人身安全以及各种用电设备的可靠稳定运行。文章主要探讨了某医院进行科室置换、提升改造时电气相关的设计思路和应注意的问题,以及医院重症监护室电气设计的要点。

摘要：现有行人重识别缺乏对局部上下文信息之间的关联,且由于局部图像中存在许多与行人身份无关的信息,使用与全局图像相同的标签去学习局部信息会产生许多噪声。为缓解以上问题,提出一种基于交叉姿态平滑的行人重识别方法。整个方法分为两个模块,提出一种关键点语义交叉划分策略获取具有交叉语义关联的局部上下文信息;设计一个基于相对姿态上下文的局部伪标签平滑方法,使模型学习到更多局部区域的细微姿态差异。实验结果表明,所提方法在公开数据集上的表现优于其它最新方法,有效提升了模型对行人姿态细微变化的鲁棒性与鉴别能力。

摘要：科学思维是物理核心素养的重要内容,在物理教学中如何把思维显性化以促进学生深度思维,是教学设计和实施的重要任务,也是难点所在。结合初中物理牛顿第一定律的教学内容设计了促进学生思维的教学活动,概括了有效的教学策略,对思维显性化加以探讨。

摘要：为实现半地半轨双层立式停车装置框架结构的轻量化,利用UG建立停车装置框架三维模型,并导入到ANSYS Workbench中进行静力学和模态分析,获得框架等效应力、总体变形、安全系数云图以及前6阶固有振型与频率,找到框架结构的冗余和薄弱部位,再分别以框架横梁和立柱截面的宽度、长度和厚度为优化变量,质量、应力、变形和安全系数为优化目标,以截面尺寸范围、许用应力和最小安全系数为约束条件,建立优化数学模型。然后在ANSYS Workbench响应面优化模块中进行试验设计,并采用多目标遗传算法对框架横梁和立柱的截面尺寸进行多目标优化,得到其截面尺寸的Pareto最优解集和候选设计点。在此基础上,提出框架整体优化设计方案并完成静力学验证。结果表明,优化后的框架整体总质量由优化前的988.731kg降低到664.645kg,降幅达32.78%,优化效果显著,并且其强度、变形和安全系数均满足安全要求。

摘要：智能汽车人机协同决策是指驾驶人与驾驶自动化系统之间进行信息共享、交互和协同决策的过程,其对于提升智能汽车的安全性、舒适性和通行效率具有重要意义。针对人机协同决策技术在当下文献研究中碎片化且缺乏相关综述研究的现状,介绍了智能汽车人机协同决策技术的研究现状及未来的发展趋势。首先,基于对人机协同驾驶领域研究现状的梳理,从驾驶权限和人机交互2个维度对人机协同决策方法进行分类,前者包含以人为主、人机驾驶权限切换和以机为主的3种决策方式,后者包含人机直接交互和人机间接交互2种决策形式。进一步根据智驾系统中人机协同决策的层级差异,将人机协同决策技术分为人机协同行为决策、人机协同运动规划两大关键技术。前者可分为仲裁驾驶权限、协调驾驶意图和人类在环学习3类,后者可分为人机协同的路径规划和轨迹规划2类。最后,对智能汽车人机协同决策技术的发展趋势进行了总结与展望。通过梳理总结认为:智能汽车人机协同决策技术的发展不仅局限于决策层面,也依赖于上下游共同的技术进步,且多模态人机界面和深度强化学习等技术将成为其进一步发展的重要动力;未来,人机协同决策技术将依托新型决策意图传导技术与大语言模型步入新阶段。