摘要：旨在研究低压开关柜的温升监测装置设计与应用,考虑到开关柜结构复杂、部件温度过高可能导致过热故障的问题。通过研究发现,温升在线监测装置能够有效感知开关柜内零部件温度变化,为控制温度提供有力支持。设计包括远红外测温技术、数据采集模块、上位机软件以及报警系统的综合应用,以全面监测开关柜区域。通过大数据和计算机技术分析温度变化数据,预防过热故障的发生,提高设备可靠性,延长寿命,对电力系统的稳定运行具有积极意义。

摘要：随着科技的日新月异、工业的快速发展,许多工业领域对控制系统的性能提出了更高的要求,普通平面控制系统已经无法满足日益复杂的空间作业任务,而三轴运动控制系统在三维空间任务中具有强大的优势。从制造业的角度出发,致力于研究一种面向三轴运动控制系统的交叉耦合迭代学习的轮廓误差控制方法,既能保证单轴的跟踪性能,又能减小各轴之间运动的不协调,从而减小轮廓误差。介绍传统的两轴误差模型和基于向量法的三轴误差模型,以及迭代学习控制和交叉耦合控制的概念;针对三轴运动控制系统的性能提升提出一种三轴交叉耦合-迭代学习控制算法;设计相关对比实验,实验结果表明该算法能有效减小轮廓误差。

摘要：山水画具有一定的抽象性,以意象造型为主,其表现形态主要是笔情墨趣。笔情墨趣既使山水画具有无限魅力,又是现代陶瓷艺术家孜孜追求的目标。山水画创作既要注意师法自然、表现自然,又要得于心源,传情达意,注重主观表现。

摘要：滑坡岩土体强度参数具有空间变异性,采用统一强度参数进行数值建模计算不能很好地体现这一客观性质对结果的影响。本文提出一种考虑岩土体力学参数空间分布下的滑坡数值建模方法,通过对滑坡地形地貌和有限的勘察数据进行控制边界下的插值补充,形成参数分布云图,结合Visual Basic和FISH编程将差异分布的参数加载到数值网格模型中,使理论模型和实际更接近。算例分析结果表明该方法可行,能更准确显示出滑体变形破坏部位及特征,对后期变形监测和治理有指导意义。

摘要：现有供应链合作伙伴关系理论主要以强势的制造型企业作为合作关系构建的主导者,缺乏从弱势企业驱动的视角考察供应链合作伙伴关系发展的研究。文章通过电商代运营企业上佰电商的案例研究发现:在快速变化的电商环境中,弱势企业可以凭借其动态能力的不断演化影响强势企业的行为,由此提出弱势企业驱动供应链合作伙伴关系构建的概念模型,认为弱势企业的动态能力有三种,即觉察并降低认知差异的能力、分析并运用运营数据的能力以及改进并协调战略决策的能力,并进一步指出合作伙伴关系的构建分为引导型和协同型两个阶段。这一研究将供应链合作伙伴关系构建的驱动方从强势企业拓展到了弱势企业,并从动态能力视角给予了合理解释,丰富了供应链合作伙伴关系理论的内涵,对中国中小电商企业的供应链管理创新具有启发和指导意义。

摘要：针对夜间彩色图像拼接中提取特征点过少、细节缺失、颜色失真等问题,提出一种具有色彩保护的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)增强的图像拼接算法。计算强度通道图像,采用引导滤波对强度通道图像进行平滑处理,估计出反射分量;经过Gamma校正和颜色平衡校正提高图像对比度,通过改进颜色恢复函数得到增强图片;通过SURF (speed-up robust features)算法和最佳缝合线算法进行图像拼接,消除拼接缝和重影。实验结果表明,增强后的图像特征点对增加,可准确实现无缝图像拼接且获得的拼接图像具有较好的细节表现、清晰度和色彩还原。

摘要：针对冷冻运输快递包装成本高、安全性差等缺陷,提出利用新型EPP材料可折叠、可重复利用、保温性能好的特性,改善冷冻运输的快递包装,使包装盒可以共享,并将冷冻剂加以合理选用,实现冷冻运输的绿色环保,降低运输成本与运输商品的浪费。

摘要：竞技健美操集体项目(于2013—2016版规则将6人操修改减少为5人操)中,队形运用及其变化是比赛的重要内容之一,变化多样的队形及其巧妙流畅的变化使比赛更具有艺术性和观赏性。采用文献资料法、录像统计法等研究方法,对2010、2012、2014年的第11、12、13届这3届世界健美操锦标赛6人(5人)操项目前3名的9套动作的成绩对比及队形变化数量、队形变化速度、队形变化类型的运用进行统计分析。由于中国队在集体项目比赛中成绩一直名列前茅,保持在前3名,参赛队员一直以男运动员为主,其在艺术得分上成绩不突出,从而影响最后比赛成绩。因此,对第11-13届世锦赛6人(5人)项目前3名9套动作的成绩及队形变化特点进行探讨与研究,为我国竞技健美操运动的发展提供参考依据。

摘要：随着水库在社会生活中发挥越来越重要的作用,积极有效的水库安全监测成为保障水库上下游居民安全、维护水库正常运行能力的关键。水库沥青心墙坝,是现代水库建设的主体性工程,加强水库沥青心墙坝监测,通过积极有效的沥青混凝土心墙坝监测设计方法、设备安装和数据分析,能够取得较为全面可靠的沥青混凝土心墙坝信息。

摘要：针对支线集装箱船运输中喂给港数和靠泊条件不一,以及集装箱船队船型多样的特点,考虑航线规划与配载环节在实际运输过程中的紧密联系,研究支线集装箱船航线规划与配载协同优化方法。采用两阶段分层方法研究航线规划与集装箱配载问题,设置多个港口、不同船型及其贝位和堆栈组合、不同尺寸集装箱的集合,并确定其间基本关系,实现两阶段优化过程的完整性和连续性。第一阶段以航线总运营成本最小为目标建立船舶航线规划模型,第二阶段从主贝计划角度出发进行配载优化,确认集装箱与堆栈的对应关系,以船舶混装堆栈数最小为目标建立船舶配载模型,保证船舶稳性在航线任意时段均满足要求,并减少堆栈混装数量,提高到港作业效率。为实现模型高效求解,基于深度强化学习的Deep Q-learning Network(DQN)算法架构,设计了航线规划与配载决策对应的马尔可夫过程,结合问题自身特征分别完成强化学习智能体状态空间、动作空间以及奖励函数设计,构建了两阶段分层求解的DQN算法。实验结果表明:随着船舶数量和船舶装载率的增加,模型精确求解的时间大幅增加,部分算例无法在600 s内完成求解,而DQN算法可实现快速求解;与模型及粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法相比,DQN算法可高效求解不同规模下的算例,大规模算例求解最大耗时31.40 s,平均耗时30 s以内,求解效率较好;进一步计算表明,不同喂给港数量下PSO算法在求解时间上的平均标准差为11.20,而DQN算法平均标准差仅为1.74,鲁棒性更好。总体来看,DQN算法在求解时间上随问题规模变化而产生的波动较小,具有更加稳定的求解性能,可实现高效寻优。