摘要：支持多源异构数据的三维地质建模方法一直是三维地质建模研究的重点和难点之一。本文以北京市通州城市副中心工程地质勘察为例,设计了一种多源数据三维地质模型自动建模方法。该方法首先在数据预处理阶段,利用剖面、地震剖面解译及等值面(线)等数据生成虚拟钻孔,从而将异构的多源数据统一转换成同构的虚拟钻孔数据,然后利用钻孔和虚拟钻孔实现三维地质结构的自动化建模;根据已构建的三维地质结构创建属性模型结构约束,采用六面体网格或四面体的单元结构构建属性模型网格;属性模型网格中的每个属性块通过三维空间插值方法进行属性赋值,然后将属性变化映射为颜色变化,建立了相应的三维地质属性模型,实现了多源数据三维地质结构模型约束的属性建模。该方法已经应用在工程地质勘察和城市地下空间开发等领域,通过使用多源异构的建模数据,使构建的三维地质模型更加完善,有助于三维地质模型的推广和应用。

摘要：从路网列车流的宏观特性出发,通过引入列车流量和调整措施两类运行参数,在对交通路网进行有效分割的基础上,依据所分割各路段内列车的起始站点和终止站点将其划分为不同队列。针对不同的路网空间分布结构形式,基于列车流调控机制,构建了系统输入变量和状态变量之间的约束关系建立了交通流控制模型。基于特定的调控目标,将交通流的调控过程转化为控制系统的优化设计问题,研究结果可为路网交通流优化控制提供重要参考。

摘要：针对纯电动汽车动力总成悬置系统(Powertrain Mounting System,PMS)参数同时存在不确定性和相关性的情形,开展了纯电动汽车PMS固有特性的不确定性和相关性传播分析研究。利用多维平行六面体模型量化系统参数不确定性和相关性;基于多维平行六面体模型,将正则化法、泰勒展开法及中心差分法相结合,提出了一种PMS固有特性响应不确定性传播分析的MP摄动法。结合系统固有特性响应数据,基于蒙特卡罗法和置信度,提出了一种系统固有特性响应的相关性传播分析方法。以某纯电动汽车PMS算例验证了方法的有效性。分析结果表明:系统参数的不确定性会使得系统响应具有不确定性,而系统参数的相关性会使得系统响应具有一定的相关性。

摘要：从城市交通综合体空间设计理念出发,以日本福冈JR博多站交通综合体为案例,分析了福冈JR博多站的空间组成与换乘空间的组合方式,以及设计上的优缺点,并探讨了值得借鉴的方面。同时,对未来中国交通综合体发展方向作出了初步思考和分析。

摘要：目前,很多仿古商业街区千篇一律,特别是区县城市商业建筑的同质化现象严重。该文以涪陵五桂堂文化商业街区设计为例,对山地城市商业建筑如何在设计中塑造本土特色进行探讨,以期为山地城市文化商业街区的建筑设计提供参考。

摘要：目的探索一种基于TrueBeam直线加速器平台的快速简捷的乳腺癌容积旋转调强放疗(VMAT)计划设计的方法,旨在降低乳腺癌VMAT计划设计难度和降低危及器官剂量。方法选择广州中医药大学金沙洲医院2020-05-11-2022-03-01的收治24例左乳腺癌术后深吸气屏气放疗病例(靶区仅包含胸壁区和锁骨区),在Varian的Eclipse 15.6计划系统上,勾画特定的辅助结构,设置4条子弧,使用基本固定的优化条件重新设计得到左乳腺癌VMAT计划(VMAT_limit)。并将该计划与原TrueBeam临床治疗的VMAT计划(VMAT_clinic)进行比较,其中包括靶区适形性指数(CI)、均匀性指数(HI)、靶区最大点剂量(Dmax)、危及器官平均剂量(Dmean)、脊髓、肺、心脏的剂量以及机器总跳数(MU)。结果与VMAT_clinic相比,VMAT_limit的左肺V10体积降低了7.09%(Z=-4.13,P<0.001)、左肺V5体积降低了10.93%(Z=-4.804,P<0.001)、心脏Dmean降低了2.29 Gy(Z=-4.578,P=0.001)、右肺V5体积降低了11.70%(Z=-5.691,P<0.001)、右肺Dmean降低了1.33 Gy(Z=-5.815,P<0.001)。但是VMAT_limit的对侧乳腺V5体积增加了8.60%(Z=2.423,P=0.015),对侧乳腺Dmean增加了0.60 Gy(Z=2.299,P=0.021),MU增加了132.75(Z=4.227,P<0.001)。结论与VMAT_clinic的VMAT计划比较,使用VMAT_limit计划设计方法在满足临床剂量要求下,能降低左肺V5、V10体积,右肺V5体积、右肺Dmean和心脏Dmean,但增加了对侧乳腺V5体积和Dmean,该方法能够降低左乳腺癌术后VMAT计划设计的难度。

摘要：随着人工智能技术的进一步发展,深度学习方法在船舶检测领域发挥着重要作用。然而,深度学习算法出现的虚警和漏检,对船舶检测领域技术的应用存在一定的阻碍。虽然经典的深度学习方法能够有效处理单一背景的海面,但是当面对复杂背景之下的数据时,经典模型很容易得出岸上的虚警。并且在常规训练中,模型常常对一些显著特征过于关注,出现特征过拟合现象,当这些显著特征发生改变时极易出现漏检。在模型对输入进行前向传播的过程中,模型中不同网络层会对输入生成对应的映射,也就是特征图。充分利用特征图的语义信息和空间信息是一种有效减少虚警和漏检的方法。与传统模型相比,我们提出的特征图强化网络可以充分利用特征图生成自适应特征图掩码与水陆分割掩码,避免模型的特征过拟合与削弱复杂背景造成的影响,最终达到减少虚警与漏检的目的。在现有公共数据集上与算法模型的对比实验结果表明,本文所提出的方法的性能更为出色,超过了其他SOTA算法。

摘要：系统性阐述了服务定制网络(SCN)新型网络架构,可为互联网应用提供一种全新的网络底层能力与使用方式。在TCP/IP网络架构中,网络为应用提供“尽力而为”的服务质量,而SCN架构转换了应用与网络两者之间的主客体关系,允许应用“按需定制”网络的服务质量。以应用视角出发,挖掘了“可声明”“细粒度”“端到端”三大能力内涵,由此推演了SCN的总体设计思路,并给出了一种具象的SCN体系架构和一种可行的SCN系统实现。SCN未来可应用于远程工控、增强现实等人机物全场景,为网络即服务(NaaS)的实现提供一种新颖、实用、理想的手段。

摘要：Passive voice is an important grammatical phenomenon,and the translation of English passive voice is a hot issue in translation *** translation,some linguistic phenomena of the source language cannot be expressed in the target language,and the translation has limits of ***,fewer scholars have studied the loss of textual function caused by the translation of passive *** authors argue that the conversion of voice in the translation process can,to a certain extent,cause the loss of *** this paper,the authors analyze the loss of textual function caused by the conversion of English passive voice to Chinese active voice from the perspective of the limits of *** authors believe that this phenomenon is common and ***,when dealing with the passive voice,the translator should preserve its discourse function as much as possible,rather than just“converting passive to active voice”.

摘要：基于振荡浮体结构的直驱波浪发电装置具有损耗低、控制灵活等优点,近年来,逐渐成为波浪发电领域的研究热点。双浮体直驱波浪发电装置不需要海上固定平台,能够通过锚系结构在海水中工作,是一种工程可行的直驱波浪发电方案,但其动力学模型更为复杂,相关控制算法缺少实际装置测试。该文通过等效电路的方法对双浮体装置进行建模分析,指出采用张力锚结构可将双浮体装置等效为单浮体装置进行分析,简化控制器的分析与设计,从而建立基于模型预测控制的高效波浪能提取问题。提出一种结合波浪激励力辨识、预测与快速模型预测求解的控制算法,并且设计了双浮体直驱波浪发电装置,在不同波浪条件下进行了相关实验测试。实验结果表明,所提控制算法能够在有效降低运算复杂度的前提下提高装置的波浪能提取效率。