摘要：针对乙烯裂解炉大能力第二急冷换热器的工艺和结构特性对其各关键部位进行设计,并制作试验件进行应力测试,以验证其结构的可靠性和合理性。最终应用于百万吨乙烯项目,开车后各项指标满足工艺要求,使用情况良好。

摘要：新产品的研发应根据市场需求,运用三维数字化设计技术进行三维实体建模可缩短设计周期,使用快速成型技术进行增材制造可降低生产成本。采用正向设计方法研发一款新型电动卷尺,将工业设计中的文化创意、人机工学、产品渲染等理论和技术融入整个研发过程中,使新产品快速响应市场,满足人们个性化需求。

摘要：针对软土地区基坑工程中存在“时空效应”的特点,结合轨道交通6号线某明挖区间基坑工程实例,对基坑变形实测数据进行了分析探讨,并在此基础上考虑开挖过程的时间和空间影响因素,采用杆系有限元方法对该基坑进行了计算。经过和实测数据的比较,进一步证实了在软土地区基坑设计计算中考虑时空效应的必要性。希望对软土地区类似的基坑工程提供有益的借鉴。

摘要：应用分子动力学模拟方法研究了海藻糖抑制淀粉质多肽42(Aβ42)构象转变的分子机理.结果表明,海藻糖溶液浓度对Aβ42构象转变具有非常重要的影响.在水和低浓度海藻糖溶液(0.18mol·L-1)中,Aβ42可由初始的α-螺旋结构转变成β-折叠的二级结构;但海藻糖浓度为0.37mol·L-1时即可有效抑制Aβ42的构象转变.这是因为海藻糖利用其优先排阻作用使水分子在多肽周围0.2nm内富集,而其自身却在距离多肽0.4nm的位置附近团聚.另外,海藻糖还可通过降低多肽间的疏水相互作用,减少多肽分子内远距离的接触,有效抑制多肽的疏水塌缩和构象转变.上述分子模拟的结果对于进一步合理设计阿尔茨海默病的高效抑制剂具有非常重要的理论指导意义.

摘要：本文以简支薄板为主振系统,对其附加复式动力吸振器,提出以输入系统的净功率流在整个激励频带内的总声功率级为控制量的优化设计方法。通过算例,将普通动力吸振器与复式动力吸振器的吸振效果进行对比,揭示了复式动力吸振器适合于弹性体振动控制的宽带吸振性能;对复式动力吸振器结构参数优化以及结构参数与安装位置的联合优化设计的研究,表明吸振器的安装位置对其吸振效果影响很大;另外还研究了质量比与吸振效果的关系,为复式动力吸振器在弹性振动控制中的推广应用奠定了基础。

摘要：在乡村振兴、双碳目标、建筑产业升级、装配式的大背景下,我国村镇经济实现了突飞猛进的发展。在住宅建设热潮的推动下,村镇住宅的发展从量的增加转变为质的提高,居住条件和建设质量的改善越来越成为村镇住宅下一阶段发展的必然要求。轻钢框架结构体系具有构件轻便、易于运输、抗震性能优良的特点,适用于村镇地区低层住宅。但已有的焊接、栓接的连接方式不满足低成本、简易施工的预期目的。为此,从村镇地区落后的运输条件和施工条件的立足点出发,提出了一种新型村镇轻钢框架结构体系,包括自攻螺钉连接节点、方钢管组合异形柱等。结合德胜村装配式村镇住宅钢结构房屋,研究了新型体系的结构设计和节点设计方法,详细介绍了其设计与施工过程中所采用的关键技术,包括装配式村镇住宅BIM正向设计技术、简易施工异形柱装配技术、装配化螺旋钢桩承台节点技术、节点简易化连接与安装技术。结果表明:这种新型体系结构设计指标满足相关规范要求,安全可靠;采用范围修正后的英国规范计算的螺钉抗剪承载力和欧洲规范计算的螺钉抗拔承载力,均比实际试验值略小,工程应用偏于安全;所提出的关键技术满足村镇住宅绿色环保、简易施工、经济效益优的内在要求,适于在村镇地区推广应用。

摘要：钢铁企业的原燃物料在运输和转运过程中会产生大量的粉尘污染。寻找合理有效的方法控制这些粉尘,可以很好地改善钢铁企业的环境污染问题。本文分析了封闭式半门架料库的结构特点和应用优势,介绍了料库及其附属设施除尘措施的设计。钢铁企业料场采用封闭式半门架料库设计,能有效地将料库工作环境与外部环境隔离,减少扬尘对外部环境的影响;采取新型的清洁转运点设计,可以大量减少转运点的粉尘;在封闭式半门架料库内设计安装除尘设施,可以更好地改善料库内的环境质量。上述措施的实施很好地解决了料库粉尘污染的问题。

摘要：从艺术性设计的角度出发,主要从4个方面阐述了地图符号的设计:地图符号艺术性设计的重要意义;地图符号的分类和组织;地图符号艺术性设计的基本原则;地图符号艺术性设计的发展趋势。

摘要：区块链构建了一种价值互联的去中心化网络,是继互联网之后的最具革命性和颠覆性的创新技术.但现有区块链存在性能低下,隐私保护不足,单层链式结构难以支持多种场景下数字资产的分类并发处理,单链共识算法难以实现多链乃至全局的一致性等问题.为解决上述问题,本文基于树形结构设计一种适用于联盟链场景的主从多链架构,可实现不同数字资产的分类、并发处理和达到数据隔离的隐私需求.针对该树形主从多链架构,进一步提出一个基于门限签名的改进拜占庭容错共识算法,可解决多样化数字资产分类并发处理带来的一致性问题.性能分析和仿真结果表明:所提方案在实现隐私数据隔离保护的同时,兼具高并发交易性能,通信复杂度由O(n^(2))降为O(n),可满足企业多样化业务需求.

摘要：针对传统方法在检测离群点时常因冗余数据的干扰而导致检测用时较长、检测准确率偏低的问题,设计了基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法.采用核主成分分析方法对大规模数据集进行降维处理,去除其中存在的冗余数据,利用神经网络在误差函数的基础上实现对离群点的检测.结果表明:该算法的检测时间始终低于0.4 min,且检测准确率始终保持在90%以上,说明该算法能够快速、准确地检测大规模数据集中的离群点.