摘要：针对红外目标纹理细节少、检测精度低的问题,提出在红外检测场景下引入注意力机制的Cascade-RCNN算法,设计了一种适用于红外场景的注意力机制以提升算法检测精度。由于基于深度学习的注意力机制常在可见光数据集上进行性能验证,首先在红外检测数据集上测试常见于可见光场景注意力机制的检测精度,对于以上注意力机制在红外目标检测场景的优缺点进行分析,提出一种显隐性通道交互的注意力机制,主要由显性特征交互和隐性特征交互两种方式组成;在显性特征交互方式上采用因子分解机的方法,在隐性特征交互方式上采用全连接层的方式;最后将两种交互方式通过全连接层到同维希尔伯特空间并进行信息融合,将通道关系从显性和隐性角度进行建模。同时,提出一种局部池化替换全局池化以获取更多红外目标空间纹理信息,结合在空间维度上使用多尺度卷积提取不同感受野的目标信息,进一步提升了算法精度。在FLIR公开红外数据集上进行实验,相比于基准算法Cascade RCNN,新方法在不引入过多参数量的同时,检测性能在不同的骨干网络上有2%左右的mAP提升。

摘要：对贫软锰矿经两矿法处理得到的、主要成分为硫酸锰的浸出液进行了深度去除钙、镁离子的萃取工艺研究.研究结果为:以体积分数为30%,皂化率为60%的P204与磺化煤油组成有机相,在温度25℃,相比O/A为3∶1,控制料液初始pH值为6的条件下进行萃取时,钙、镁离子的萃取率分别达到99.37%和90.62%,料液中钙、镁离子的含量可以降至100ppm以下,可以得到深度去除钙、镁离子的高纯硫酸锰溶液.负载有机相经4.0mol/L的硫酸溶液反萃,金属离子基本被反萃完全.设计了利用浸出净化液及反萃液制备高纯锰化合物的经济可行的工艺流程,从而实现了硫酸锰浸出液的全流程综合应用.

摘要：电力行业信息化已然成为新时代之大势所趋,对于电力调度运维中心来说,如何确保信息系统各种软硬件资源的正常运行是一个值得研究的重要问题。文章充分利用运维监管方法,提出一种基于FP-Growth关联规则算法的电网企业信息运维故障诊断模型。首先对电网信息系统运维监管模式进行了构建,根据电力企业规程和运维人员的实际经验制定了一系列运维指标。然后在此基础之上详细设计了信息运维故障诊断模型,分析在不同指标违规的情况下诊断推理的过程,并将其应用到实际运行的电网企业信息系统实时监管平台(ISRMP)中。最后介绍了某省电力有限公司信息通信公司ISRMP的初步实践。

摘要：采用增广NCⅡ设计 ,对玉米株高、穗位进行了遗传模型测验。结果表明 :玉米株高不符合加性—显性模型 ,存在极显著显性效应和上位性效应 ,穗位符合加性—显性模型。增效、减效等位基因频率在雌、雄间的分配 ,株高差异显著 ,但穗位无明显差异。株高的遗传为超显性遗传。穗位的遗传为部分显性 ,隐性为增效基因。

摘要：通过大田试验,考察了旱地垄沟覆膜栽培对土壤硝酸盐时空分布和玉米生物性状及产量的影响。试验设计了垄沟覆膜、平作不覆膜、平作覆膜和裸地对照4个处理,并对其土壤水分、硝酸盐的时空分布和玉米产量进行研究。结果表明:在整个玉米生长季,垄沟覆膜栽培模式下土壤0~40 cm土层含水量显著高于平作不覆膜;NO_3^--N主要集中在0~40 cm土层,且垄沟覆膜-垄上NO_3^--N表聚现象比其它处理更明显,10 cm处垄上NO_3^--N含量是沟内的1.6倍、平作不覆膜的2倍;垄沟覆膜和平作覆膜比平作不覆膜处理单株干物质量分别增加了36.15%、16.11%;单株含氮量分别增加了13.97%、3.59%;垄沟覆膜产量高于其他处理。垄沟覆膜栽培能够在保持作物生长状况良好,获得较高产量的同时,增加作物对氮素的吸收利用,同时增加NO_3^--N的表层累积,将其保持在根区,从而降低了NO_3^--N淋洗的发生,降低环境风险,是旱区获得经济和环境双重效益的玉米栽培模式。

摘要：为提高地面驱动螺杆泵井的故障诊断效率,提出了一种将小波包与概率神经网络相结合的故障诊断方法。运用小波包技术提取有功功率信号的能量特征,与动液面、瞬时流量、井口回压共同作为特征参数,输入到概率神经网络进行故障诊断。为证明所提诊断方法的优越性,与BP神经网络、径向基神经网络进行对比,结果表明所提方法诊断效率更高、速度更快,更加满足故障诊断实时性的要求;故障诊断实例结果也进一步证明了该方法在地面驱动螺杆泵井故障诊断的可行性。

摘要：分析城市道路绿地的界定及城市道路绿地在城市中发挥的作用;结合绿视率及其相关理论,论述绿视率的基本特征,结合沈阳市城市道路绿地设计,从城市道路绿地设计的角度阐述绿视率在实际工作中的应用。

摘要：针对当前算法在解决多模态多目标问题时获得的帕累托解集不完整、收敛性较差等不足,提出一种基于双层协同进化的多目标粒子群算法(double-layer co-evolutionary multi-objective particle swarm optimization algorithm,DCMOPSO)。利用双层协同进化机制划分上层探测种群和下层跟随种群,上下层协同进化以找到多个解;采用基于决策空间拥挤距离度量以维持解在决策空间的多样性。在12个测试函数上与其它6种算法进行比较,实验结果表明,DCMOPSO在决策空间中能够找到更多的帕累托解集,具有良好的收敛性能。

摘要：对于带地下室的高层及超高层结构,如何确定结构的嵌固端位置和考虑地基回填土的侧向约束作用是结构设计人员应关注的重要问题。本文首先提出了带地下室高层结构的力学模型,然后根据经典的弹性理论推导了结构的侧移及内力计算公式,并利用该公式分析了地基回填土约束作用与地下室高度对地下室底板反力M(0)和Q(0)、地下室顶板处位移y(h)以及结构顶点位移y(H)的影响。本文提出的公式以严密理论为基础,其计算结果可靠,可供科研人员和设计人员参考和应用。

摘要：小功率激光照射有着很好的临床治疗效果,但常用激光器使用不便,限制了其应用。介绍智能型半导体激光治疗仪的硬件结构、软件设计以及仪器的测试和临床应用,显示该仪器广阔的应用前景。