摘要：开放式系统架构航电系统中的机载计算平台需要提供高性能共享软硬件资源,包括通用数据处理资源、信号处理资源、图像处理资源、并行计算处理资源、网络传输资源、大容量存储资源等。为满足机载计算平台多种资源组合的需求,开展了多用途计算平台的设计,该设计参考VITA系列规范,通过CPU、GPU、FPGA等COTS器件的灵活使用来满足多种功能资源的需求。

摘要：提出了一种小型化宽频带双频天线的设计。该天线由一个E形微带贴片和一个偶极子天线组合而成,产生高低2个频率,且低频段带宽可控。仿真的-10dB阻抗带宽分别为83MHz(2.4～2.485GHz)和812MHz(5.1～5.912GHz)。能够覆盖IEEE802.11b/g(2.4～2.483GHz)和IEEE802.11a(5.15～5.825GHz)工作频段,并对仿真结果进行了分析。同时给出的设计双频段宽带小型化天线的方法,可以对高低2个频段分开设计,对工程实践有一定的指导意义。

摘要：膜生物反应器(MBR)在污水处理技术领域具有独特的优势,然而膜污染的存在仍是制约其发展的障碍。为更全面了解和认识膜污染的过程、形成机制及影响因素,介绍了MBR的主要类型、特点和适用条件,综述了膜污染的机理及控制研究进展,重点分析了膜污染影响因素,尤其是胞外聚合物与膜污染的相关关系,并对膜污染控制机理的研究进程进行了展望,可为开发安全、有效、经济的膜污染控制技术提供参考。

摘要：为解决电力大数据时代背景下信息系统数据库体积大、并发量高导致的运行效率瓶颈,分析了当前几种缓存模型的基本架构和原理,综合电力内网中各业务系统的主要特点,构建了一个电力信息系统数据库缓存模型,在模型中设计了一种多预测树组合算法(预测树森林)。通过在应用层使用boosting方式对队列进行抽样得到具有时序性和业务逻辑特点的SQL语句构建预测树森林,智能预测可能发生的数据库操作并将结果集提前缓存到内存中,模型还可以根据系统的运行情况动态调整预测树森林的投票阈值,从而达到提高缓存效率和命中率的目的。并基于Oracle数据库对模型的可行性进行了讨论,在云平台下运行结果表明模型不仅算法收敛速度快而且能够实现同等内存容量下缓存效率的提高。

摘要：目的:研究不同真空冷冻干燥工艺条件下天麻干燥特性和活性成分的变化规律;评价不同干燥条件下冻干天麻样品的质量。方法:分别以干燥速率、单位时间生产率及面积收缩率为干燥特性指标;以天麻素、天麻多糖、对羟基苯甲醇、醇溶性浸出物含量为指标成分,考察真空压强、隔板温度和切片厚度对天麻干燥特性和活性成分的影响;采用多层次分析结合正交设计优化干燥工艺;并从红外光谱、扫描电镜(Scanning electron microscope,SEM)及色度三个方面对天麻冻干样品的质量进行评价。结果:天麻的干燥特性与真空压强、隔板温度和切片厚度均呈现显著变化规律;天麻的活性成分则无显著变化规律。在优化的工艺条件(真空压强45 Pa,隔板温度55℃,切片厚度5 mm)下,天麻素、天麻多糖、对羟基苯甲醇和醇溶性浸出物含量分别为0.472%、22.54%、0.292%和31.98%,且质量优于其他干燥样品。结论:天麻的干燥特性参数与真空冷冻干燥工艺密切相关;成分指标随工艺参数改变无明显趋势;采用真空冷冻干燥工艺制备的天麻样品质量良好。

摘要：采用双线性硬化材料模型,基于小曲率弯曲变形假设,建立了预弯成形弹复理论解析模型,得到了预弯回弹后弯曲角与工艺参数之间的数学表达式。用VC软件编程进行数值计算,并进行了实验验证,理论计算结果与实验结果比较一致,验证了理论解析的正确性。研究结果为实际生产快速准确制定预弯成形工艺参数提供了理论依据,为大型直缝焊管板边预弯成形工艺规划CAPP系统设计奠定了理论基础。

摘要：为了建立雪峰乌骨鸡育种模型,应用SPSS中的GLM(一般线性模型)与R语言软件的hiblup包对雪峰乌骨鸡白羽系四个世代共5 457条记录进行了体重、体尺、皮肤乌度的非遗传因素分析及遗传力估计。结果显示:非遗传因素对雪峰乌骨鸡白羽系各性状有影响,主要体现在年度效应上;表型相关中,正相关最高为胫围与胫长(r=0.765),负相关最高为体斜长与胸宽(r=-0.405);遗传相关中,正相关最高为体重与胫长(r=0.636),负相关最高为体斜长与胸宽(r=-0.408);遗传力最高为龙骨长(0.516),其次为体重(0.330),其余性状指标遗传力在0.131~0.226之间。研究结果为雪峰乌骨鸡的遗传评定与遗传参数估计模型设计提供了参考依据。

摘要：采用拖曳水池模型试验对设计中的Truss Spar平台进行了模型试验,详细对试验内容、试验方法和布置进行了介绍,对试验数据进行了初步处理,得到了研究涡激运动的关键参数,并判断了试验数据的合理性。

摘要：针对深度Q学习算法在机器人路径规划中的过估计问题,提出一种动态融合深度双Q算法(dynamic target double deep Q network,DTDDQN)。通过动态融合DDQN和平均DQN的先验知识进行网络参数训练,前期以较大权重的DDQN优化目标对估计网络进行网络训练和先验知识的积累,随着学习的深入,增大平均DQN的优化目标对网络训练的权重,使网络输出的Q值更加接近真实Q值,减少过估计对机器人在选择动作时的影响,达到所选策略最优。仿真对比结果表明,DTDDQN算法在路径规划中能更好解决过估计问题,在动作选择方面以及规划路径长度方面都有一定提升。

摘要：报道了2个湖南省外来植物新记录属:银鱼草属(Kickxia Dumort.)和狮齿菊属(Leontodon L.),7个湖南省外来植物新记录种:戟叶凯氏草(Kickxia elatine(L.)Dumort.)、小叶大戟(Euphorbia makinoi Hayata)、南欧大戟(Euphorbia peplus L.)、敏感合萌(Aeschynomene americana L.)、三裂叶绿豆(Vigna radiata ***(Roxb.)Verdc.)、糙毛狮齿菊(Leontodon hispidus L.)和野莴苣(Lactuca serriola L.),分别介绍了他们的生物学特性,分析了他们的入侵性,并提出了相应的管控策略。