摘要：本研究旨在探索生成式人工智能(AIGC)技术在佛山木版年画的现代文创设计中的创新应用,旨在通过AIGC技术赋能传统文化艺术形式,提升其在当代文化创意产业中的商业价值与文化传播效应。研究重点在于如何利用AI生成内容推动非物质文化遗产(非遗)的传承与现代化表达。研究采用数据搜集、深度学习模型构建及AIGC图像生成等技术手段,结合Midjourney平台对佛山木版年画进行图像生成与风格转移。通过将传统图案与现代文创设计相结合,构建基于AI生成的创新设计流程。文章阐述了模型训练、特征提取及图像优化的全过程,并结合设计软件进行视觉调整与创意再现。研究结果显示,AIGC技术能够有效生成具有佛山木版年画风格的创新图案,且在色彩搭配、构图设计等方面与传统艺术形式具有高度一致性。通过多次迭代,设计师可快速生成多样化的设计方案,满足现代文创设计的需求,并显著提升设计效率。本研究证明了AIGC技术在传统文化艺术创新中的应用潜力,成功实现了佛山木版年画在现代文创设计中的现代化转化。该技术不仅推动了非遗文化的传承,还为文创产业提供了新的创意方向。未来可进一步结合市场需求,拓展其商业应用前景。

摘要：本文研究不同边缘形貌石墨烯纳米带电极之间,分别连接1、2或3个低聚亚苯基环分子结的电子输运性质.使用第一性原理结合非平衡格林函数计算,本文发现对所考虑的分子结输运电导都呈现随分子长度指数衰减的规律,且衰减因子的敏感依赖于电极石墨烯纳米带边缘形貌和分子-电极连接构型敏感.这一结果表明可以用改变纳米带边缘形貌、分子长度和连接方式来有效地调节通过分子结的电流,这为石墨稀电极分子器件设计提供可能的理论指导.

摘要：以复杂盲孔零件的数控车削加工为例,介绍了利用互为基准原则重新规划其加工工艺路线,设计制作并改进高效自定心夹具,在保证加工精度的同时,提高加工效率。

摘要：针对配电网行波波头标定方法易受噪声、波头畸变影响的问题,提出一种基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法。首先,根据行波高频段分量包含奇异点特征、行波中低频段分量不受噪声干扰的特点,提出利用行波全频带分量特征来标定行波,并分析了不同工况下利用行波全频带分量特征标定波头的优势。然后,设计并搭建基于目标检测模型的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),以行波全频带分量作为特征输入量,利用一维卷积核提取行波信号的波头特征。最后,结合特征金字塔网络与路径聚合网络结构,融合行波波头高中低频带特征,实现行波到达时刻的准确标定。与传统方法相比,所提方法在短线路、强噪声情况下具有较强的适应性,并且在微弱故障行波场景下也能够实现波头标定,具有良好的现场应用效果。

摘要：在中国城市化的建设和推选过程中,土木工程发挥着重要的作用,它不仅促进了中国的整体规划,而且还促进了中国社会经济的良好发展,论文对当前土木工程概念进行阑述,并分别对土木结构设升与施工技术要点进行了探讨,希望能够对当前土木工程结构及施工质量的提高有所帮助。

摘要：针对煤矿智能化建设对同时定位与建图（SLAM）技术的需求，以及现有SLAM技术在煤矿井下使用中因环境特征退化导致应用受限的问题，提出了一种适于煤矿井下的多传感器融合SLAM算法。算法由视觉里程计系统和激光SLAM系统2部分组成；视觉里程计系统由近红外相机与惯导传感器构成；激光SLAM系统基于特征点法激光SLAM框架，利用视觉里程计信息代替IMU预积分，并针对煤矿巷道结构改进激光点云特征分类方法，优化雷达帧间扫描匹配；在视觉里程计系统中设计异常处理机制，避免因点云特征退化造成IMU误差累计，导致定位建图失败。在煤矿模拟巷道中算法测试结果表明：算法能够在巷道环境中可靠运行，并且算法稳定性和鲁棒性相较现有SLAM算法有明显提升。

摘要：目的探究高原部队官兵军事训练伤的发生规律和日常饮食对训练伤发生的影响,为高原部队科学施训及卫勤保障提供理论支撑。方法本研究采用横断面研究设计方案,自主设计“高原部队军事训练伤调查表”,于2024年7月对常驻高原部队官兵的训练伤、日常饮食等情况进行问卷调查,对数据进行统计分析。结果在3655名调查对象中,训练伤发生率为17.87%。体能训练(45.94%)为训练伤高发课目,冬季(31.39%)为训练伤高发季节。腰(28.48%)、膝(22.21%)和踝部(18.07%)是常见的损伤部位。扭伤(28.48%)、慢性疲劳性损伤(18.38%)和拉伤(12.25%)为常见的损伤类型。高原部队官兵日常饮食中粗粮及薯类、豆制品类、水产类和坚果类摄入偏低。多因素Logistics回归分析显示摄入水果(OR=0.625,95%CI:0.508~0.768,P<0.001)和坚果(OR=0.759,95%CI:0.654~0.879,P<0.001)与高原训练伤发生具有关联性。结论较之既往研究数据,本次调查中高原官兵训练伤发生规律一致、发生率略有下降;这可能与经常摄入水果和坚果有关联。

摘要：随着全球化加速发展，国内外大型项目与日俱增。为顺应公司不断提高国际化竞争力的要求，大力发展海外项目也逐渐成为拓展业务范围的强大趋势。学习和借鉴国外工程公司的项目管理经验对公司的发展有很大益处，能够快速提高管理能力和设计质量。剖析了某海外高端项目执行过程中的项目管理，提炼总结了优秀的管理方法，为今后国内外项目的执行提供了参考依据，为高质量的项目管理奠定了基础。

摘要：针对非物质文化遗产推荐系统存在用户偏好难以捕捉和内容信息挖掘不充分的问题,提出了一种基于改进注意力机制的残差图神经网络(GNN-AR)推荐模型。该模型通过引入图注意力网络来捕捉用户潜在的兴趣偏好,能够更加精确地建模用户与非物质文化遗产内容之间的关系;利用文本提取器有效提取非物质文化遗产中的文本内容信息,从而增强了对内容特性的理解。为进一步提升模型的表达能力,融合残差连接机制捕捉用户行为与内容特性之间的复杂交互关系,避免了信息在深层网络中的过度衰减,确保特征信息的有效传递。为验证提出模型的有效性,在3个数据集上进行的实验结果表明,GNN-AR模型在捕捉用户偏好和挖掘非物质文化遗产内容信息方面优于现有的主流推荐方法。此外,该模型在多个评价指标上有较为显著的提升,验证了其在非物质文化遗产推荐系统中的应用潜力,为非物质文化遗产数字化保护与传承提供了新的思路与方法。

摘要：本文针对国内外BIM理论及在工程上的应用所遇到的问题及解决办法进行了探究,以应用于工程实际出发,总结了国内应用BIM技术的问题在于过分强调应用点而忽视了数据集成的协同应用以提高工程效益。从BIM协同管理平台为基础应用BIM理论对工程参与各方的协同办公、解决工程中面对的问题为目标,架构了一系列模块应用,以某工程实例为样板,诠释了协同管理平台运作机制及其创新点。