摘要：在科技管理部门原有的单机版信息管理系统基础上,我校科研信息管理课题组设计并开发了一套高效实用的网络版科研信息管理系统。该系统可为高校的科研机构、科研人员、科研项目、科研经费、著作期刊论文、成果奖励专利等提供实用、先进的网络化信息管理手段,支持教育部要求的年报统计工作,并为高校教职工的科研业绩考核及科学决策提供重要依据。

摘要：针对设计的一种场畸变气体开关,研究中间电极材料分别为不锈钢和黄铜条件下的烧蚀特性,结合开关寿命期间静态与触发特性的变化规律,获得决定开关寿命的关键因素,为三电极场畸变气体开关的性能优化提供理论支撑。研究结果表明,采用不锈钢和黄铜作为中间电极的烧蚀区域以及表面粗糙度均随着放电次数增加而增大,黄铜电极烧蚀较为严重且表面有明显的烧蚀圆斑,不锈钢电极则具有更高的表面粗糙度,阴阳极表面烧蚀存在明显差异,随着放电次数的增加,击穿点向电极边缘区域集中,影响开关的沿面绝缘特性,是导致开关寿命终结的主要原因。

摘要：目前,采用三辊斜轧穿孔的大规格薄壁镁合金管容易出现尾三角。因此,本文提出采用二辊锥辊穿制坯料直径为110 mm的大规格AZ31镁合金薄壁无缝管的方法。分析了二辊和三辊斜轧穿孔的原理,根据镁合金材料的特点,制定了相应的变形工艺参数,并采用Deform-3D有限元软件对整个过程进行了数值模拟。分析了等效应变、轧制速度、等效应力等结果。模拟结果表明,管形均匀,尾部截面圆整。

摘要：区块链技术作为数字时代的新型基础设施,具有广阔的应用前景。目前开源区块链系统众多,但是彼此体系不统、数据不通,对于全国统一数字信任基础设施的构建造成了一定阻碍。通过对以太坊2.0、超级账本、Fisco Bcos等开源区块链服务平台的研究,从网络架构、核心流程、特点分析等角度进行了分析比较,提出了一种新型联盟链架构设计方法(SChain),明确了系统架构、共识选主、交易共识、扩展设计,并进行了安全性分析和性能测试。

摘要：医学实验是实践性和应用性很强的专业课程。虚拟仿真实验系统作为新型多媒体教学手段,突破传统医学实验教学模式的限制,在新时期的医学教育活动中被广泛应用。从设计者的角度提出针对医学虚拟仿真实验教案设计及脚本撰写的建议,可更有效地为虚拟仿真平台的技术开发提供参考,继而提升医学实验课程的教学效果。

摘要：通过对农用离心泵的汽蚀性能进行介绍,建立了离心泵汽蚀余量的理论计算方程,并分析了汽蚀余量与叶轮口环间隙大小之间的关系。在此基础上,选用RNGk-ε湍流模型,局部网格加密技术和有限体积算法对LZA50-3400离心泵在Fluent软件中进行数值模拟,探讨了在改变叶轮口环间隙大小情况下液体进口处流场的流态特征。通过流场比较分析可以看出,离心泵叶轮口环间隙越小,则过流面积越大。这有利于改善入口流态,所以汽蚀性能也就越好。最后,在试验机上对CFD模拟的结果进行试验检测,试验数据与数值模拟分析的结果基本一致,可靠的研究结论可以为农用离心泵口环结构的研究和设计提供一定的理论依据。

摘要：为更好地适应现代有轨电车统一集中平台的列车调度管理系统建设,降低运维成本,提高运维效率,采用面向微服务架构的软件组建及开发方式,应用高性能通信协议、冗余消息队列和嵌入式集成框架等技术,设计了具有系统进路模式、轨旁监控、车载监控和时刻表/运行图等功能的模块。同时搭配基于“点-线”模型的线路拓扑数据库,打造出能与其他弱电系统更灵活集成的综合自动化平台。已在北京冬奥会崇礼有轨电车项目得到良好应用,后续将扩展面向全生命周期的应用。

摘要：为研究卷烟设计参数、抽吸参数和燃烧速率对卷烟燃吸耗氧量的影响,采用吸烟机和顺磁氧气分析联用系统建立了卷烟吸燃耗氧量的测试方法,考察了不同抽吸条件下和不同设计参数的卷烟吸燃耗氧量变化,并研究了吸燃耗氧量与燃烧速率和烟气常规成分之间的相互关系。结果表明:①卷烟吸燃耗氧量随抽吸容量、抽吸持续时间、膨胀烟丝含量、再造烟叶丝含量、卷烟纸定量、卷烟纸钾钠比、卷烟纸填料含量和烟支圆周的增加而升高,随烟支单支质量、膨胀梗丝含量和卷烟纸透气度的增加而降低,随烟丝宽度和卷烟纸助燃剂含量的增加呈先升后降变化趋势。②卷烟吸燃耗氧量与卷烟吸燃速率、烟丝静燃速率和卷烟静燃速率显著正相关,与烟碱、TPM、焦油及抽吸口数显著负相关,与水分和CO无显著相关性。

摘要：速度是采用共享路权的现代有轨电车运营安全最关键性的风险因素。借鉴专用路权轨道交通的速度管理经验,结合道路交通工程设计规范,围绕运行速度开展系统化研究,全面分析线路、轨道、车辆和供电等专业的限速设计。从更安全的速度和更安全的速度变换两个环节着手,探讨信号专业的列车实际速度、目标速度和障碍物速度的原理和实现。有助于提升有轨电车运营的整体安全性和效率最大化。

摘要：针对传统乳腺超声影像分割算法存在准确率低、精度低且耗时长等问题,提出基于深度学习的三维乳腺超声影像自适应分割算法。首先预处理图像,采用深度多示例学习方法检测病变图像块,删除正常图像块。然后对乳腺超声影像数据集扩增处理,用于神经网络训练。其次构建残差卷积神经网络模型,设计残差学习单元,结合扩增数据集形成特征映射,采用softmax函数训练网络并进行特征块判断,并结合阈值设置实现三维乳腺超声影像自适应分割。实验结果表明,该算法能更细致地完成图像分割,算法平均运行耗时为52.3 s,图像分割精度为95.5%,且F1分数值高,整体性能佳,为卷积神经网络分割应用提供参考。