摘要：The continuous growth in the scale of unmanned aerial vehicle (UAV) applications in transmission line inspection has resulted in a corresponding increase in the demand for UAV inspection image processing. Owing to its excellent performance in computer vision, deep learning has been applied to UAV inspection image processing tasks such as power line identification and insulator defect detection. Despite their excellent performance, electric power UAV inspection image processing models based on deep learning face several problems such as a small application scope, the need for constant retraining and optimization, and high R&D monetary and time costs due to the black-box and scene data-driven characteristics of deep learning. In this study, an automated deep learning system for electric power UAV inspection image analysis and processing is proposed as a solution to the aforementioned problems. This system design is based on the three critical design principles of generalizability, extensibility, and automation. Pre-trained models, fine-tuning (downstream task adaptation), and automated machine learning, which are closely related to these design principles, are reviewed. In addition, an automated deep learning system architecture for electric power UAV inspection image analysis and processing is presented. A prototype system was constructed and experiments were conducted on the two electric power UAV inspection image analysis and processing tasks of insulator self-detonation and bird nest recognition. The models constructed using the prototype system achieved 91.36% and 86.13% mAP for insulator self-detonation and bird nest recognition, respectively. This demonstrates that the system design concept is reasonable and the system architecture feasible .

摘要：Three "double-cable" conjugated polymers with thienopyrroledione-based backbone and perylene bisimide as side units were designed as electron acceptor for polymer-polymer solar cells. The polymers show broad absorption spectra and low-lying frontier energy levels due to both aromatic backbone and side units. The new double-cable polymers can be used as electron acceptor to combine with several electron donors, in which power conversion efficiencies above 3% could be achieved.

摘要：傣族建筑以其丰富的艺术特征和深厚的文化内涵成为民族文化的典型代表。本文以傣族建筑的色彩、纹饰、形态和材料等元素为研究核心,分析其艺术特征及其在珠宝设计中的具体应用,并探索多条创新路径,为珠宝设计提供文化启示和实践参考。分析认为,将傣族建筑元素融入珠宝设计,不仅能够赋予珠宝独特的美学价值,还能为民族文化的现代表达提供新的途径。

摘要：电商网页界面呈现出视觉元素繁多、信息层次复杂的特点,这种特性导致网页界面的视觉显著性不明显,用户的关注度不高。为提高用户转化率,对新媒体时代下电商网页界面视觉传达设计进行分析。将商品图片、背景图片等视觉元素作为输入图像,对高斯金字塔进行构建。并通过对比邻域极值分布情况,筛选出潜在特征点,并利用Hessian矩阵排除边缘敏感点。通过直方图组合的方式生成关于视觉元素的特征描述子。待识别的电商网页界面中的视觉元素与已知的视觉元素库中的特征描述子进行匹配,识别出相似的视觉元素。结合视觉元素布局原则,构建出网页界面布局优化模型。通过对其进行迭代寻优,得到最优布局方案,并对视觉元素进行调整,从而实现视觉传达。在实验中,对提出的方法进行了视觉传达效果的检验。测试结果表明,采用提出的方法对电商网页界面进行处理后,界面显著区域的对比度以及平滑度更高,具备较为理想的视觉显著性。

摘要：合理确定冲刷深度是堤防工程设计的基础。针对现有堤防工程冲刷深度计算公式适用性差异显著问题,基于“23·7”海河流域特大洪水对北京某河道2处典型断面堤脚冲刷实测数据,对比平顺护岸和水流斜冲护岸冲刷深度公式及“64-1修正式”的计算精度,检验各计算参数的敏感度,探讨堤防冲刷深度的设计取值方法。结果表明,顺直河道段,平顺护岸和水流斜冲护岸冲刷深度公式的计算值与实测值均较为吻合,而水流斜冲护岸时,不同公式的计算值与实测值均有较大偏差。影响冲刷深度计算结果的高敏感度参数为水流速度、坡脚水深和水流向与岸坡交角。建议设计时根据水流速度和河道特征选择计算公式,水流斜冲角度较大或河势不稳定时,可先采用水流斜冲护岸冲刷深度公式估算,然后通过河势和参数敏感性分析评估流速和水流向与岸坡交角变化的影响,预测最大可能冲刷深度,并结合实测数据综合评判。

摘要：提出一种多源遥感监测方法,用于南四湖流域常规水污染物监测系统设计。超分辨率处理后的Sentinel-2 L2A卫星多光谱数据可实现流域水质的大范围监测,利用无人机多光谱/高光谱数据可实现入湖河流水质的精细化监测,地物光谱仪高光谱数据能够实现湖、河岸边带水体的水质反演精度修正,基于多源遥感影像光谱特征与非光敏水质参数的相关性分析,建立光谱特征数据库。相比半经验法,结合机器学习法后,总氮、总磷反演的平均误差分别下降22.84%、39.19%。通过增强数据集、添加正则化项、集成学习、泛函分析等正则化技术,能够进一步提高反演模型对不同区域、不同季节、不同水质类别水体的自适应能力。

摘要：职务晋升公平感是影响公务员工作绩效的关键因素之一。本文根据实证研究的方法和设计,运用在广州地区收集的212份有效调查问卷及其处理结果,探讨了公务员职业晋升公平感与其工作绩效之间的关系。研究发现:职务晋升的分配公平、程序公平、互动公平对工作绩效均具有显著性的正向影响,并呈现影响力依此减弱的状况;分配公平侧重于预测任务绩效,而程序公平和互动公平侧重于预测任务绩效。研究结论可为完善我国公务员职务晋升制度提供参考。

摘要：在互联网背景下,针对传统竞争对手识别方法的局限,提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法,旨在为企业的产品设计优化和竞争策略制定提供有力依据。首先,基于用户选择偏好界定候选竞争产品,并利用Python爬虫技术采集企业产品及候选竞争产品的在线评论;其次,运用Python分词技术结合频次统计与人工筛选,构建产品特征集与情感词集;再次,依托情感特征权重算法分析企业产品优劣势,形成特征优势与劣势集,构建产品向量空间模型并计算相似度;最后,识别出主要及次要竞争对手,为市场策略优化提供数据支撑。研究选取“高露洁”为实证分析案例,发现“高露洁”主要竞争对手为“佳洁士”“两面针”“冷酸灵”,优势相似且劣势程度相当;“牙博士”“黑人”因优势相似,在劣势特征上未达到相同水平,故列为次要竞争对手。

摘要：以某大型站城综合体项目为例,系统阐述了地下连续墙“两墙合一”施工工艺的应用,并分析了施工效率的变化。项目实施了多项提高工效的措施,包括成槽方法和机械的合理选取、精细化管理异形幅地下墙施工、泥浆循环利用等。同时,“两墙合一”设计也大幅节省了混凝土用量,减少支护结构拆除工序,降低土方工程量,简化了施工流程。研究结果为类似基坑工程施工提供了参考与借鉴,有助于推动土木工程领域的技术创新和发展。

摘要：对于大型炼化一体化项目,传统的装置火炬泄放量计算方法求得的全厂火炬排放总量过于保守,导致火炬总管尺寸大、热辐射面积大、占地面积大、投资高。按照相关标准要求,通过基础泄放分析、动态泄放分析和火炬泄放量消减相结合的系统化方法对某大型石化项目火炬系统进行了系统化泄放分析和火炬系统优化,成功对火炬泄放量进行了消减,从而缩减了放空总管管径,缩小了辐射土地范围,节省了项目投资,为大型炼化一体化项目火炬系统的设计及建设优化提供了参考。