摘要：针对目前基于模型的比例伺服阀故障诊断方法存在参数未知、不易建模的问题,首次提出了注意力卷积胶囊网络(ACCN)算法,并设计了基于注意力卷积胶囊网络的比例伺服阀故障诊断新方法。该算法首先使用卷积神经网络和高效通道注意力机制,对原始的多通道一维时域信号进行特征提取与融合,然后将融合结果输入到后续的胶囊网络中进行特征再提取和故障分类,输出对应的诊断结果。比例伺服阀故障模拟试验台验证了所提算法与诊断方法的有效性,提出的方法在测试集上取得了100%的准确率,且通道注意力机制和胶囊网络的加入使模型的诊断效果得到了不同程度的提升。

摘要：The design and construction of highly effective circularly polarized luminescence(CPL)-active materials has aroused considerable attention due to their widespread applications in sensors,optical devices,and asymmetric ***,the exploration of novel CPL-active materials with high luminescence dissymmetry factor(glum)values is still a ***,we describe a new approach for the preparation of supramolecular metallacycles with amplified CPL promoted by hierarchical self-assembly involving Pt···Pt ***,the resultant metallacycles exhibited strong CPL signals with high glum values,while their corresponding precursors were CPL *** CPL amplification mechanism was comprehensively validated by ultravioletvisible absorption,emission spectroscopy,nuclear magnetic resonance spectroscopy,scanning electron microscopy,transmission electron microscopy,atomic force microscopy,coarse-grained molecular dynamics simulations,and timedependent density functional theory *** work thus provides the first example of preparing highly effective CPL-active materials based on hierarchical self-assembly involving Pt···Pt interactions.

摘要：全氟/多氟烷基化合物(PFASs)是指一个或多个碳链上的氢原子被氟原子部分或完全取代的一类化合物。已有大量研究表明PFASs在水环境中污染严重,并会对水生生物造成发育毒性、神经毒性、生殖毒性、内分泌干扰效应等危害。目前美国、澳大利亚、加拿大、欧盟等国家或地区针对全氟辛酸(PFOA)和全氟辛烷磺酸(PFOS)两种传统的PFASs已经发布了淡水生物水质基准,为深入了解PFASs淡水生物水质基准的研究现状以及在基准制定过程中面临的挑战,本研究系统总结了各国家或地区PFOA和PFOS的淡水生物水质基准阈值,对比分析了不同国家或地区在物种选择、数据来源、基准推导方法等方面的差异。结果表明,各国家或地区水质基准阈值存在较大差异,在2~6个数量级之间,究其原因主要是:①不同国家或地区选择的受试物种差异较大,涵盖的分类群不同。②PFASs毒性效应繁多、实验设计缺乏统一标准,导致不同研究结果之间存在较大差异,且各国家或地区对是否采用某一实验毒性数据的标准不同。③使用急慢性比率外推得到的慢性毒性数据具有较高的不确定性。④各国家或地区推导PFASs水质基准的方法不同。研究显示,目前PFASs淡水生物水质基准仍然面临管控物质单一、基础毒性数据不足、生物累积性影响不明、混合效应影响不明、基准推导方法不确定等挑战。为了更好地保护水生态系统,需要通过多学科交叉合作、全球数据共享、毒性预测等方法深入了解PFASs的环境行为、毒性效应、生物累积特征等,以支撑更多PFASs水质基准的科学制定。

摘要：目的应用正交试验设计并结合基准关联度和熵权-优劣解距离(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型筛选羌活胜湿汤现代提取工艺。方法以加水倍数、提取时间、提取次数为考察因素进行正交试验设计制备9份样品,以样品中升麻素苷、阿魏酸、甘草苷、5-O-甲基维斯阿米醇苷、甘草酸、羌活醇、蛇床子素、二氢欧山芹醇当归酸酯含量和指纹图谱相似度以及干膏率作为评价指标,计算各样品指标基准关联度,用于熵权法计算以确定各指标所占权重,计算综合评分,采用TOPSIS模型计算样品与基准样品的相对接近度,并进行排序,结合综合评分筛选最佳提取工艺。结果通过熵权-TOPSIS模型确定最佳提取工艺为加10倍水,提取2次,每次提取30 min,3批验证样品综合评分均值为85.53%,RSD值为1.74%,工艺稳定可行。结论结合基准关联度和熵权-TOPSIS模型的综合策略可用于优选经典名方现代提取工艺,且工艺稳定可靠,该策略可为其他经典名方制剂研究提供参考。

摘要：人工智能技术的发展给人们的生活带来了极大的便利,自然语言处理技术在其中发挥着重要作用。基于Transformer神经网络架构的聊天生成预训练转换器(chat generative pre-trained transformer,ChatGPT),具有强大的语言理解和文本生成能力,可以根据用户输入的信息和问题,快速生成高度匹配用户意图的响应,其精度和反应速度相当出色。本文结合人工智能技术应用于工业领域的特征,介绍了ChatGPT在众多自然语言处理任务中展现出的非凡能力,展望了ChatGPT在工业应用中研发设计、生产运维和经营管理等环节的应用可能性,列举了当前ChatGPT应用于工业领域存在多方面限制,并提出改进方向,以便更好地满足工业应用的需要。

摘要：“园林综合实训”课程不仅是风景园林专业本科教学重要的实践类课程,也是学生在走入社会前对专业综合技能的一次重要的检验和热身。现基于目前学科和行业发展中面临的新问题和新需求重新梳理课程的培养目标;基于“沉浸式教学”理念,对课程教学内容和教学进度安排进行改革优化,并采用校园实际场地营建项目的模式进行教学实践;通过分阶段介绍实训教学环节内容和要点,总结教学改革的成效与不足,提出进一步的改进措施,为提升综合实训课程教学效果和风景园林专业教学改革提供参考与借鉴。

摘要：Hurling oil paint onto canvas with not a hair out of place,zhao xiaoli has amassed millions of online followers with short videos of her violent creative *** sit down for a frank chat with the 1990-born artistinfluencer who started a firestorm in the industry about the definition of art.

摘要：邵雍的诗学思想基本形成于庆历、嘉祐时期,代表了诗文革新时期诗风转变的一个分支,但其现存《击壤集》绝大部分作品作于熙宁年间,因此他对熙元诗坛影响更大。他的七律内容可分为两类,一类为内省自适,一类为外化教人。内省自适源于“颜回之乐”,外化教人源于“孔门之教”,这使得他的七律呈现出鲜明的理学特征。他对于七律的最大创变在于形式,以“吟”体结构七律,使得七律具有了古体的顺畅流走之感,也因过于口语化而失去了七律的形式美,从而将白体七律的语言平实坦易,重视说理写意,不注重诗法的特征推向了极致而形成别具一格的“邵康节体”七律。北宋白体七律的发展流变呈现出一正两变的特征,欧阳修、苏辙、张耒的七律代表了白体中的正体,邵雍七律和苏轼七律则分属两个变体。

摘要：在分析星载导航软件存在问题的基础上,从配置项级、架构级和构件级三个维度阐述了软件产品线的设计方法,结合典型的航天器产品应用实例,介绍了产品线的复用过程,并借助软件一体化平台工具,详细描述了星载导航软件产品线的建立、应用和管理方法。通过实践摸索,基本解决了软件研发中存在的问题,实现了产品线开发和项目开发分离,研制能力得到了提升。星载导航软件产品线经过不断迭代,逐步提高了复用率和成熟度,确保了软件产品质量。

摘要：京剧脸谱作为国家的传统民族艺术,包含着深厚的文化底蕴和历史典故。为了更好地向广大消费者展现中国传统京剧文化的魅力,满足市场对具有文化标志产品的需求,本文对京剧脸谱进行艺术特征的提炼和形象化并将其用于纺织品设计。本设计以光泽和强度较好的涤纶作为经纱,颜色鲜艳的棉纱作为纬纱。采用三重组织结构设计,尽可能将京剧图样展现在织物上,并通过后整理使其具备防水防尘等功能。结果表明,此系列装饰面料花纹立体感强,织物手感厚实兼具耐磨耐水洗等特性,适用于各类家纺产品的开发,极具市场前景。