摘要：隧道的使用状态会随着时间的变化而变化,为了准确、合理地评价城市地铁盾构隧道的使用状态,提出了一种隧道性能动态评估方法。该方法包含两部分:(1)盾构隧道知识图谱;(2)性能动态评估模型。知识图谱(KG)用于整合盾构隧道相关数据,为盾构隧道性能评价提供数据支持。性能评估模型依据盾构隧道横向收敛变形,考虑数据稀缺、旁通道、病害影响范围等因素,采用累积差分法(Cumulative Difference Approach,CDA)对隧道进行不等长度的评估单元区段划分,并采用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)调整分段结果;基于分段结果,利用盾构隧道多个连续时间间隔的静态性能评估结果,计算其性能变化速度与趋势。在上海地铁1号线的应用过程中,该模型准确识别出了同质区段和不同劣化速度的隧道断面,知识图谱也为模型的应用提供了有效途径。

摘要：以呼北国家高速公路项目为依托,提出新型装配式防撞护栏。通过分析其整体性、效率与经济效益,对其连接方式进行深化设计。并提出构件加工制作与现场安装控制要点,确保施工可行性与工程质量安全性。

摘要：针对核动力系统监测参数受噪声干扰出现随机丢失,影响操纵员判断事故严重程度的问题,提出了容忍参数缺失的破口评估模型。选定已知破口大小的多元序列作为标准序列,并在标准序列上按事故机理选定若干采样点,对待诊断多元时间序列上各时间点使用滑动动态时间弯曲算法寻找与标准序列采样点的最小累积距离,将得到的最小累积距离作为破口评估模型的特征值,使用支持向量机作为预测模型对破口进行评估,并通过集成学习策略优化诊断结果。以右侧主蒸汽管道破口为例进行验证,结果表明,该方法对待测序列的完整性要求不高,参数随机缺失的破口评估误差在10%以内,能够更好地辅助操纵员进行破口的评估。

摘要：二胡演奏家汝艺的"全本孙文明二胡作品音乐会"是一种"科研""考古"式的音乐会:"复原演奏"的理念激活了孙文明的全套二胡作品,孙文明二胡作品和特殊演奏技巧中所蕴含的传统音乐的丰富性和技艺的高超性再一次得到全面展示。汝艺的演奏,触发了对传统音乐的"时代性""地域性"以及非遗保护等问题的思考。

摘要：图像去噪的难点是如何区分噪声和边缘,并在去噪的同时保持边缘信息。通过分析基于变分形式、散度形式和方向拉普拉斯格式的去噪模型的结构与联系,提出了一种基于方向扩散的彩色图像去噪模型。模型利用结构张量的两个特征值的不同组合作为沿边缘和垂直边缘方向的边缘度量,并用其作为自变量设计出一类单调递减函数作为扩散方程的扩散系数。通过实验获得模型最优参数,理论分析和实验表明,新模型具有更强的去除噪声和保留边缘的能力,并且模型参数具有稳定性。

摘要：随着企业内部信息化的快速发展,为满足各类业务提升、信息存储等需求,企业分别建立起"工具性"的系统。这类"工具性"的系统越来越复杂且烦琐,系统之间数据交互与信息共享成了企业最头痛的问题。因此,笔者将围绕如何打破业务壁垒解决信息孤岛及系统的瓶颈问题、企业内部如何对现有的信息系统进行梳理分析以及合理的资源整合等展开研究设计。

摘要：鉴于船用核动力系统运行工况复杂,工程安全设施相对简单,运行安全支持手段有限,对操纵员依赖性大的现实问题,基于反应堆特征状态参数的正确感知→反应堆运行安全状态的准确判断→异常状态干预处置指导的逻辑流程研究开发了一套核安全在线支持系统。系统依据操纵员的实际需求,综合运用了模块化、模拟分析、推理机、神经网络等多种关键技术,设计了装置的状态检测与报警优化,反应堆特征参数重构分析,运行事件智能诊断,事故状态安全裕量评估,事故状态堆芯损伤评价,事故状态辐射后果预测六个常用功能模块,可独立部署在核动力舰船上,实时为船用堆运行操纵人员提供各类信息和技术支持。

摘要：针对煤矿瓦斯抽采系统存在的运行效率低、电能浪费严重的问题,设计了煤矿瓦斯变频抽采系统。以EPEC 2024控制器为核心,基于CAN总线通讯,将水环真空泵和冷却塔电动机分别进行变频驱动,利用瓦斯浓度传感器、电动瓦斯调节阀、工作液温度传感器形成闭环控制,根据瓦斯涌出量和工作液温度,实时、动态调节电动机转速。分析结果表明:该系统运行稳定、安全,提升了瓦斯抽采系统的运行效率,达到了节能降耗的目的,满足预期设计目标。

摘要：设计了煤矿井下钻孔群在线监测系统,开发了基于全数据分析法的钻孔群数据处理软件。矿井钻孔群在线监测系统利用随钻轨迹仪测量钻孔轨迹,利用水压传感器测量钻孔深度,借助矿井工业环网实现钻场钻孔测量数据的实时上传,利用地面钻孔群数据处理软件快速定位钻场孔群轨迹及终孔落点,准确判定钻进盲区及钻孔与煤层的位置关系。试验表明:煤矿井下钻孔群在线监测系统运行稳定,数据处理简单有效,钻孔群轨迹及煤层位置的三维显示直观明了。

摘要：多传感器传感网数据采集效率低下,且大量数据在传感云处理存在数据泄露风险。基于此,首先设计了一种安全、节能及高效的分布式边缘协同传感网资源选择架构,提出了一种边缘协同分析节点选择(ECANS)方案。通过对用户请求的分析,获取传感网节点的选择策略,以降低传感节点数据采集的时延和能耗。其次,构建了一种最大化隐私熵的边缘协同传感网隐私保护数据卸载模型,并通过智能启发式算法得到隐私熵最大的边缘资源选择策略。实验结果表明,与ENS数据采集方案相比,ECANS方案使节点时延与能耗分别降低了56.71%和57.66%;在边缘资源选择阶段,与GA资源选择方案和PSO资源选择方案相比,最大化隐私熵模型使系统隐私熵分别提高32.07%及15.36%;与不引入no-EC相比,传感网节点时延和能耗平均降低了46.92%与11.26%。