摘要：结合兰州新区环城东路工程的地理位置,分析了该项目场地的不良地质情况,并阐述了该项目湿陷性黄土与采砂井的处理措施,旨在提高路基的稳定性,延长道路的服务年限。

摘要：单轴联合循环发电机组中燃气轮机输出功率和汽轮机输出功率的合理区分是联合循环机组运行状态监测与性能分析领域亟需解决的重要问题之一。基于燃气轮机和汽轮机的基本原理,提出一种实施方便、通用性强的单轴联合循环机组燃气轮机与汽轮机功率区分方法。结果表明:采用该方法获得的计算结果与某F级单轴联合循环机组(匹配三压再热凝汽式汽轮机)热平衡设计数据对比,汽轮机功率的最大相对偏差为1.6%,燃气轮机功率的最大相对偏差为–1.42%。这表明本文提出的功率区分方法具有较好的计算精度,可为相关工程应用提供参考和借鉴。

摘要：为了解决控温保温杯价格高、保温性能差以及难以清洁等问题,设计了可拆卸控温保温杯。通过冷水部分、控制部分、热水部分的相互合作,实现了对水温的合理控制。用户可以通过与保温杯蓝牙匹配后的手机或者控温保温杯上的按键来设置想要的温度,控制保温杯自动调节到指定温度。

摘要：针对复兴号CR400AF型动车组牵引变流器短接接触器上电过程中受浪涌电流冲击引发的动作不正常故障,结合动车组牵引变流器短接接触器上电过程中浪涌电流产生机理及接触器工作原理,对故障原因进行深入分析并设计一种基于MOS管密勒平台效应的新型浪涌电流抑制电路,该抑制电路具有可靠性高、响应速度快、可抑制重复快速上电浪涌等优点。经试验验证,新型浪涌抑制电路可实现对牵引变流器短接接触器上电过程中产生浪涌冲击电流的有效抑制,显著降低动车组牵引变流器短接接触器故障发生率,保障动车组安全运行。

摘要：应用聚偏氟乙烯（ＰＶＤＦ）中空纤维微孔膜对油田注水水质进行了深度处理，净化水中悬浮物固体粒径＜０８μｍ，悬浮固体量＜０５ｍｇ／Ｌ单支膜组件８９ｍｍ×１０００ｍｍ净化能力＞１５ｔ／ｈ从操作管理及净水质量方面，全自动膜过滤装置均优于手动操作膜过滤装置对于油田采出含油污水进行了初步净化处理。

摘要：水闸混凝土破损会降低工程安全性能,影响其正常运行。因此,笔者介绍了水闸混凝土的裂缝、渗漏和剥蚀等常见破损类型,分析其产生机理,并针对特定结构破损形式,提出一些简要地预防或修复措施。

摘要：T型节点是钢结构中常见的节点形式之一。为研究T型节点的抗震性能,将16个尺寸不同的试件分为四组,其中两组不设加劲板,对照组设加劲板。利用ABAQUS软件进行数值模拟,分析了不设加劲板和设置加劲板的情形下支管宽度与主管翼缘宽度比β、支管厚度与主管翼缘厚度比γ两个参数对节点滞回性能影响,结果表明:无论是否设置加劲板,当轴向荷载取设计中的最小值时,在水平往复荷载作用下,节点滞回曲线均呈饱满梭形,且随着β、γ增大,节点承载能力增大,耗能能力增强;随着轴向荷载增大,无论是否设置加劲板,在水平往复荷载的作用下,各试件承载力均出现降低的迹象,这种现象在β、γ取设计中的最小值时尤为明显;对于设置加劲板的试件,与未设加劲板的试件相比,其承载力提高,抗震性能变好。

摘要：为保障超临界CO2管道安全、高效运行,有必要研究超临界CO2管道安全输送距离。以长庆油田超临界CO2管道工程为例,对含杂质CO2流体的相态特性及物化性质进行计算分析,确定超临界CO2管道的最低运行压力和最低运行温度;改变管径、高程差与地温设计参数,调整入口温度与输量运行参数,计算不同条件下超临界CO2管道输送距离,分析在输送距离范围内的压降梯度和流速变化。结果表明:影响输送距离的主要因素为入口温度、地温及输量,综合考虑输送距离和管道压降,为使CO2在输送过程中处于超临界态运行,在管道设计时,选择管道路由应尽量避开上坡段,管径为250 mm较合适;在管道运行时,输量控制在1~1.5 Mt/a,出口温度不宜高于60℃。对不同入口压力进行经济性分析,当入口压力为13 MPa时,CO2管道运输成本最低,为29.57元/t,通过经济优化得出管道输送距离为177.6 km。

摘要：面向无人机自主侦察任务中在线目标识别与定位需求,首先梳理了无人机侦察中目标识别领域的相关研究成果;然后,介绍了Faster RCNN目标识别算法的实现原理,并针对任务需求进行了改进;之后,介绍了图像拼接的相关算法并进一步提出了目标相对定位算法;最后,设计了完整的侦察试验流程对所设计自主目标识别与定位方法进行验证;结果表明,改进的目标检测网络能够达到83.3%的识别准确率和35帧/秒的识别速度,所提出的相对定位算法可以达到0.702 m的平均定位精度,能够满足侦察无人机在线目标识别与定位的任务需求。

摘要：针对采用人工方法进行高校学生学习质量评估时存在人员短缺、效率低下等问题,设计和开发了一套基于深度学习技术的学习质量智能评估系统。首先通过调查问卷的方式获取到评估数据,然后利用层次分析法对采集到的评估数据进行预处理,最后采用深度神经网络建立模型来得到学习质量评估结果。对系统各项性能的测试结果说明,该系统除了能够较好地完成学习质量评估指标录入等基本功能以外,还可以对采集到的数据进行智能化处理,且处理结果与人工评估结果的一致性能够达到97%以上,充分验证了系统的有效性与准确性。