摘要：随着城市地下轨道交通的不断建设,在用暗挖法修建地铁车站时,偶尔会受到经济、既有构筑物的影响,而无法修建常规类型的PBA车站,因此出现了中部导洞合并式PBA车站。但该类车站的设计、施工均较少见,目前对其施工方法尚无统一定论。因此介绍了中部导洞合并式PBA工法顶纵梁及二衬扣拱施工技术,阐述了该工法的施工工艺、施工要点及相应的质量控制措施,并结合工程实例加以说明,进而验证了这一新型施工技术的优势与可行性。

摘要：针对现有的污水处理过程存在碳排放机理不清且难以评估,无法通过有效的调控方式降低碳排放总量的问题,设计了一种数据驱动的污水处理曝气过程低碳优化控制方法。首先,通过深入分析碳排放影响因素及其与水质指标的相互关系,获得了曝气过程各水质指标和碳排放之间的关联关系;其次,采用数据驱动的方法,设计了曝气过程能耗与碳排放的优化模型,以获取曝气过程最优化的控制策略;最后,将获取的曝气过程低碳优化控制方法应用于基准仿真模型。测试结果说明该方法能够有效地跟踪控制曝气过程,降低能耗与碳排放量总量。

摘要：活断层的蠕滑错动对穿越其中的隧洞(道)、管线等工程的运行安全影响巨大,活断层位移模式是穿越断层带工程建筑物的关键设计依据。针对这一问题,总结归纳了活断层的地质和活动特征。以滇中引水工程凤凰山隧洞所穿越的元谋-绿汁江活断层地质结构为典型,开展了不同类型、倾角断层错动数值模拟,同时考虑了断层带内岩体力学参数分区和错动时间,分析了不同情况下沿隧洞轴线断层位移的分布特征。结果表明:①逆断层、正断层和走滑断层的水平和竖直错动位移均呈"S"型,位移模式与断层倾角关系不显著;②错动位移变化梯度与岩体力学性质密切相关;③断层错动位移模式受断层带岩体力学特性分区的影响,破碎带为均一岩体并与影响带不同时,错动位移呈"Z"型;④正断层和逆断层位移模式随错动时间出现局部化问题,走滑断层位移模式不随错动时间变化。研究结果将可为穿越活断层的隧洞工程结构设计提供重要参考。

摘要：对某1000MW机组进行了压力控制逻辑的设计优化,并通过辅机故障减负荷试验验证了优化效果。结果表明:优化后机组主蒸汽温度降低幅度在优良范围内,汽轮机的高压调节阀开度不会频繁波动,在发生各种辅机故障时,机组能够迅速稳定在目标负荷且各项参数保持平稳。

摘要：大型活动断裂影响带上的明钢管结构,不仅要适应活动断裂的变形,还需要具备较好的抗震性。文章结合某跨断层倒虹吸管道,提出三种明管布置方案,采用有限单元法,对这三种布置方案的静动力特性进行对比研究。结果表明:三个布置方案的镇墩、波纹管、支座设置大体相同,结构在各种工况作用下响应规律基本一致,三个布置方案均是可行的。

摘要：滇中引水工程主干渠在正常运行过程存在建筑物损坏、控制设施紧急关闭等非常情况,需要考虑事故退水工况。文章以主干渠楚雄段为例,对事故工况进行拟定划分,进而用数值方法模拟各类事故退水工况,分析退水过程对主干渠建筑物的影响以及验证退水控制运行方式的可行性。

摘要：针对我国马铃薯在主粮化的政策下迅速发展而机械化收获水平阻碍其发展的问题,研制了S型链式马铃薯收获机。在研究国内外马铃薯收获技术及装备的基础上,重点对该机器的挖掘装置进行设计。采用固定式挖掘铲装置,针对我国小地块种植马铃薯的国情,确定了固定式挖掘装置的结构形式:铲体宽度为1430mm,铲面倾角范围为33.6°~39.5°,铲体长度为320mm,铲刃夹角为150°;同时,对铲座支撑进行设计,各部件采用65Mn钢材质,钢板厚度为10mm。利用ANSYS对挖掘装置进行有限元分析,确保挖掘装置结构稳定。对整机进行田间试验,结果表明:明薯率98.5%,伤薯率1.2%,破皮率1.6%,生产率0.33hm^2/h,相对于其他挖掘装置伤薯率明显降低,明薯效果也相对改善。

摘要：为了避免游泳馆冬季结露影响正常使用,暖通空调设计时必须进行防结露计算并采取相应措施。介绍了严寒地区某游泳馆的项目概况,计算了围护结构内表面温度及游泳馆散湿量。结果表明,该游泳馆冬季玻璃幕墙和屋顶阳光板内表面温度已接近露点温度。故严寒、寒冷地区游泳馆屋顶应尽量不要设置天窗、透明板,并采取吹干热风措施,以降低结露风险,减少对人员舒适度的影响。

摘要：为了克服传统睡眠呼吸监测方案未考虑实际受测人员在测试区域可能存在呼吸暂停、正常呼吸或者离开测试区域的问题,设计一种基于家庭WiFi的睡眠呼吸暂停智能监测系统。利用线性拟合消除接收天线的信道状态信息(channel state information,CSI)相位误差,并利用小波变换去除信号幅值的噪声;结合短时傅里叶变换和滑动窗口法对信号进行分割;提取天线间相位差的方差等特征并利用神经网络模型对呼吸暂停进行识别,排除睡姿变化带来的干扰。实验结果表明,该系统对于呼吸暂停的检测率达到95.6%以上,能够作为日常的呼吸暂停监测方案并为用户提供健康参考。

摘要：电力需求的快速增长给电力供需平衡带来了很大的挑战。需求响应是1种削减峰值负荷、增强电网稳定性的有效手段。暖通空调系统的集中可控性和建筑的热惯性使其成为高效的需求响应参与者。由于建筑热力学的复杂性和外界环境的干扰,传统基于模型的方法在空调需求响应调控中往往受限。而强化学习是1种无模型、自适应的连续控制方法。本文将强化学习应用到具备储能罐的变风量空调系统中。搭建TRNSYS+MATLAB联合仿真平台,并在此基础上实现强化学习算法。该算法充分考虑了环境因素、分时电价和能耗等因素,以神经网络构建算法策略框架输出离散控制动作,实时学习室内温度设定点。选取3周的夏季高温工作日,运行强化学习控制策略仿真研究。仿真结果表明,所提的强化学习算法能够实现温度设定点控制,相对于固定设定点非蓄冷空调系统,可节约运行费用9.17%。