摘要：为了获得滚打方式对冷滚打变形力的影响规律,依据冷滚打成形的基本原理,在改装的冷滚打成形设备上进行实验,完成了成形过程中不同滚打方式下稳定阶段变形力的测量,通过分析获得了滚打方式对连续和单次滚打变形力的影响规律。结果表明:冷滚打成形的过程中,顺打、逆打的径向变形力基本相近,其中顺打时的切向力大,且方向与逆打时的相反;单次冷滚打中变形力的变化规律为顺打加载慢、卸载快,逆打时则反之。研究结果可为冷滚打成形中不同滚打方式的选择提供参考。

摘要：本文以“两性一度”作为课程改革总体目标,针对“电工技术”课程在教学方法、课程思政的融入和课程考核方面存在的不足,结合当代大学生多元化的兴趣爱好和愿意接受挑战的特点,提出了信息化背景下的任务驱动式课程教学改革策略,包括转变教学理念、精心安排教学设计、采用任务驱动法为主的多种教学方法激活课堂,激发学生的学习热情,培养学生的自主学习能力;明确课程思政目标,深入挖掘课程思政元素。设计合理的思政融入方式和切入点,潜移默化地将课程思政融入教学中;优化过程性考核评价指标,实现多样化、个性化及兼顾基础和挑战的考核制度等,以期提高课程的高阶性、创新性和挑战度,建设高水平“金课”。

摘要：矿产资源的不断开发导致矿坑涌、突水现象愈加频繁,此类问题多发生于大水矿山,为更好指导大水矿山深部开采工作,准确预测矿山深部开采矿坑涌水量至关重要。结合某矿区勘察资料、水文地质条件和观测井实测水位数据,利用Visual MODFLOW软件建立矿区水文地质数值模型,进行稳态与非稳态校正以及相关参数敏感性分析;根据该矿区-150 m水平矿坑真实涌水量拟合分析Drain模块水力传导系数值,运用识别后模型对矿山深部开采矿坑涌水量预测,结果表明-200、-250、-300、-350 m等不同水平矿坑正常涌水量为17209.82、18896.20、21299.31、23494.10 m^(3)/d,预测结果可为矿山防治水工作提供依据,以及为工程安全开挖提供保障。

摘要：本文以有限元法作为结构分析手段,采用敏度分析技术,在考虑疲劳强度的条件下,完成了铰链梁的结构优化设计,为金刚石六面顶压机关键零部件的设计提供了一套较为完整的设计方法和设计系统。利用ANSYS的APDL参数化语言,编制了铰链梁的结构优化设计程序ODPST,采用零阶优化方法进行了铰链梁的结构优化设计,得到了精确可靠的设计参数,有效地提高了铰链梁的抗疲劳性能和强度。

摘要：采用适当的热处理时效工艺,可以避免板状压紧弹簧的Inconel 718镍基合金在晶界上产生有害的δ相,从而对压水堆一回路水质条件具有较低的应力腐蚀开裂敏感性。为防止镍基合金发生应力腐蚀开裂(SCC),其承受的应力不应超过该合金屈服强度的75%~80%。对于采用Inconel 718材料的板状压紧弹簧,其设计应力阈值设为931 MPa(135 ksi)在合理范围内,且其数值并不保守。

摘要：为满足高动态环境下的激光多普勒测速仪信号处理需要,提出了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的激光测速仪信号处理方案。在FPGA内部完成全部信号处理的内容,利用快速傅里叶变换（FFT）算法得到信号的频谱,利用能量重心法对离散频谱进行校正,开发采样频率自适应算法,兼顾测量准确度与测量范围的要求,最后将结果通过通用串行总线上传个人计算机显示。程序采用流水线方式设计,提高信号处理速度。经过实验验证,数据更新率达到2.4-24kHz,数据延迟时间为123-1230μs,测量准确度优于8×10^-4,测量稳定度优于2.5×10^-7。

摘要：针对现有的机械式峰流速仪的不足和哮喘病人医院肺功能检查费用昂贵、不方便的特点,设计了一种便携式的家用电子哮喘检测系统,能够实现对哮喘患者呼气峰流速(PEF)和一秒呼气量(FEV1)的测量。整个检测系统由文丘里流量传感器、差压传感器、信号调理模块、TFT显示模块、SD卡存储模块和微控制器等部分构成。对设计的呼气流量传感器进行了标定,对整个系统进行了测试,测试结果表明该检测系统能够实现对呼气峰流速和1秒呼气量的快速测量,这对于哮喘患者进行日常测量和发病前的监测预报具有实际应用价值。

摘要：物联网中无线传输的安全难题是制约其发展的重要瓶颈,物联网终端受限的计算能力与硬件配置以及配备大规模天线阵列的窃听者给物理层安全技术带来了新的挑战。针对该问题,该文提出一种可对抗大规模天线阵列窃听者的轻量级噪声注入策略。首先,对所提出的噪声注入策略进行介绍,并分析了该策略的安全性;然后,基于该策略得到了系统吞吐量的闭式表达式,并对时隙分配系数和功率分配系数进行优化设计。理论和仿真结果表明,通过对物联网系统参数进行设计,所提出的噪声注入策略能够实现私密信息的安全传输。

摘要：光流(optical flow)为同一对象在视频中运动到下一帧的移动量.从视频中估计光流已广泛应用于各类移动智能系统,如运动估计和机器人导航.最近的研究表明,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)能提供可靠的光流估计结果.然而,现有的硬件加速器无法支持面向光流估计的CNN复杂计算.具体而言,这些类型的CNN不仅包括常规的卷积(convolution)和反卷积(deconvolution)运算,还包括双线性插值(bilinear interpolation)和/或关联(correlation)运算.双线性插值和关联操作主要探索两个连续图像帧之间的关联关系.为解决这一问题,本项工作提出面向光流的CNN硬件加速设计方案(称为Swan-AOE),即通过支持卷积、反卷积、双线性插值和关联操作解决这类神经网络的硬件加速计算问题.Swan-AOE包括可配置的硬件计算架构和自适应的调度策略,通过提供灵活的并行调度实现最优化吞吐量计算.此外,Swan-AOE还进行设计空间探索,探索可用片上缓存资源在提高能耗–面积效率的潜在能力.实验结果表明,与基准加速器相比,所提出的设计能有效提升性能、能效和面积效率.

摘要：本论文的目的是探讨数字化设计技术在陶瓷设计中的运用。本文将传统的陶瓷设计与数字化设计技术相比较,突出了其优越性。本文重点介绍了数字化设计技术的工作流程,并以Rhino建模软件及3D打印技术为实例,从传统的设计模式到三维数字设计模式的转变,并对如何正确地运用数字化设计技术,提供了技术参考和理论支撑。