摘要：模板技术在计算机领域内应用相当广泛。通过模板技术在计算机辅助设计(CAD)领域内的应用,总结了模板理论体系,包括模板的共性、应用模板所需的基本原理和框架结构,并从模板工作机理的角度阐述了应用模板所必不可少的关键步骤,最后展示了模板在协同设计中的应用实例。

摘要：苯并咪唑类化合物具有多种生物活性,是一类重要的含氮杂环化合物.合成了一系列具有全新结构的2-[(吡啶-2-基甲基)硫代]-1H-苯并咪唑类化合物,并采用噻唑蓝(MTT)比色法考察了化合物对人肺癌细胞株A549、人结直肠癌细胞株HCT116和人前列腺癌细胞株PC3的抑制活性.结果表明,部分目标化合物对上述癌细胞株具有较强的抑制活性.其中,2-{3-{{2-{[(1H-苯并咪唑-2-基)硫基]甲基}-3-甲基吡啶基-4-基}氧基}丙氧基}-1-(4-二苯甲基哌嗪-1-基)乙酮(7c)对上述三种癌细胞株的抑制活性最强,其对人肺癌细胞株A549、人结直肠癌细胞株HCT116和人前列腺癌细胞株PC3的半数抑制浓度值分别是1.14、1.67和2.34μmol/L.初步构效关系和细胞机制研究显示,化合物7c可诱导细胞发生G_(0)/G_(1)期阻滞. Annexin V-PI双染的结果表明,化合物7c可浓度依赖的诱导A549细胞凋亡.上述结果提示,具有2-[(吡啶-2-基甲基)硫基]-1H-苯并咪唑的化学结构骨架的化合物有望成为潜在的癌症化疗药物.

摘要：为准确评估气相危险化学品从储罐中意外泄漏对周边环境的影响,以邻近建筑为研究对象,结合正交实验法,针对不同的考察指标,对影响危险气体在周边区域扩散的4个关键因素进行分析。研究结果表明:泄漏位置仅对建筑迎风面危险气体极值体积分数有较为明显的影响,不同泄漏位置造成的差异能达到23.2%。建筑密度的增加导致建筑区域面平均体积分数增加30%以上,而建筑区域危险气体极值体积分数分别降低了9.4%和30.4%。建筑与储罐组间距和建筑密度对于邻近建筑的影响强度(以极差来评价),是泄漏位置和气体种类的1.5~10倍。研究结果可为化工园区安全设计、合理规避事故风险提供参考。

摘要：功能模型是概念设计的核心处理对象。首先,在分析比较功能树和可拓功能模型的基础上,提出了基于XML的功能模型格式语言FFL(Function-model Format Language),总结并提炼了FFL的定义与特征,归纳并阐述了FFL的语法规则和语义约束;其次,提出了基于FFL的可拓功能模型到功能树的转换算法;最后,通过实例验证了FFL在促进功能模型之间的联系和沟通中的重要作用。

摘要：我国沿海软土地基加固中，深层搅拌法应用较为广泛，该方法通过搅拌机械，将软土和固化剂强制搅拌，通过固化剂和软土间产生的物理化学反应，使软土结硬成具有整体性、水稳定性和一定强度的水泥加固土，从而提高地基强度并增大土的变形模量。随着沿海地区老城区旧房改造的增多，建筑场地上部常存在较厚的杂填土层，这些土层松散并含有一些建筑垃圾，地基承载力一般在30～50kPa，下部则为一般的淤泥质粉质粘土层。采用深层搅拌桩处理这些地基时比较困难——上部杂填土难以利用，需换填砂石垫层或对杂填土层进行压密注浆处理；采用换填砂石垫层时需进行大开挖，影响相邻建筑物的基础(有的还需要进行基坑支护)，从而使建筑工程造价增加；而用压密注浆处理杂填土，则既影响周围地下管线，又造价很高。

摘要：坞式船闸底板中部容易开裂。本文结合前人研究成果,提出了底板设置凸肋、设置齿墙、沉入遮帘板桩以及铺设软垫层等措施防裂,并采用有限元方法对其效果进行了仿真模拟和比较分析。结果表明,这些措施均能减小底板的最大拉应力,建议工程建设中结合具体情况选用各种措施改善底板受力,防止开裂。

摘要：本文首先提出了当代建筑设计领域的种种现实挑战,引出研究提高设计思维能力的重要性和必要性,接着比较了逻辑、逻辑思维、创造性思维等相关概念,从而明确了本课题的研究对象"建筑设计逻辑"的定义和范畴。文章重点介绍了近年来国内外与建筑设计思维和方法相关的主要文献,分析比较了各家论点,介绍了本课题的同行研究背景,从而界定了本课题研究的切入点和目标。文章最后简单介绍了本课题的研究内容和框架。本研究背景的介绍充分表明《当代建筑设计逻辑方法体系研究》课题的重要性和独创性。

摘要：基于地基土线性假定的单桩P—Δ效应分析研究较多,但基于地基土非线性假定的单桩P-Δ效应分析研究极少。为此,提出等效多段折线弹簧模拟非线性地基土的p—y曲线,应用有限元法进行非线性地基土中单桩P—Δ效应分析。同时对等效多段折线弹簧模拟非线性地基土p—y曲线的具体细节进行了总结,以确保计算精度。最后,应用Midas Civil程序建立了有限元模型进行了算例分析。结果表明,等效多段折线弹簧模拟p—y曲线后应用商业程序计算基桩P—Δ效应是非常便捷的方法,具有工程实际意义。

摘要：图神经网络(GNN)作为一类快速发展的机器学习模型,能够直接处理分子或者材料的图形或结构表示,可以完全表征材料,建立不同层面的图神经网络任务,并且通过神经网络的信息传递过程,最大限度地获得分子和材料的“构效关系”。因而GNN在材料化学领域广受关注。人们已经开发了多种GNN模型或框架用于分子性质的预测、分子动力学模拟、用于激发态动力学及反应预测、用于材料性能预测和材料的分子设计等。本文概述了当前广泛使用的GNN模型,展示了最新的GNN架构、广泛使用的数据集以及GNN在材料化学中的最新应用成果,最后提出了GNN进一步在材料化学中的发展和应用前景。

摘要：根据CNG储气井超声波检测的需要,设计了基于水位检测的传感器自适应控制系统;系统主要由计算机、PLC、步进电机和超声波水位检测探头构成;通过井口加水的方式使井内水位逐渐上升,采用数字PID作为控制算法,超声波检测信号反馈的水位为输入变量,通过计算机和PLC调节步进电机转速来控制装置的上升速度,使传感器相对于水面的位置恒定,从而保证了检测有效安全的进行;数字PID算法采用C++语言编程,MATLAB仿真实验证明采用该算法进行控制是正确有效的。