摘要：当前,由于自旋电子学器件的工作频率越来越高,磁性材料中超快自旋动力学的研究已经成为凝聚态物理领域的一大研究热点。同时,飞秒脉冲激光泵浦磁性材料导致的超快自旋动力学现象蕴含丰富的物理内涵,涉及到电子、声子和自旋在非平衡态下的量子多体相互作用等基本问题,从而开辟了磁学研究的一个新方向——飞秒磁学。基于此,系统综述了飞秒脉冲激光诱导超快自旋动力学的发展历程、实验装置、理论和实验研究的重要进展以及磁光领域的重要应用——全光学磁矩翻转效应。通过系统综述相关研究结果,发现要想更准确、更深入地研究超快自旋动力学的微观机制,还需要建立超越唯象的研究模型,发展更直接的描述方法,从而寻找具有高热稳定性、高自旋极化率、低功耗和高速存储等优点的新材料,以期设计出具有超低能耗、超快响应的新型自旋电子学器件。

摘要：为满足对露天煤矿违法开采实时监测需求,提出了一种基于无人机瞬时航飞速度的视频关键帧影像动态提取方法。首先对无人机采集的视频影像进行预处理,提取视频影像中无人机瞬时飞行速度、飞行航高等信息;然后基于提取的相关信息加权化处理并结合相机参数进行计算,得出抽取关键帧所需的动态间隔,再对关键帧时间间隔进行加权和阈值约束处理,提取出关键帧的动态时差。实例验证表明,采用该方法提取的关键帧影像进行矿区三维重建,在保证三维场景的同时有效提高了数据处理速度,且比等时差法用时缩短了近5倍,显著提高了三维重建的效率。

摘要：并行程序性能分析。具的一种主要设计思想是采用源程序伴随法，而其中性能监测库是这类并行程序性能分析工具的重要组成部分。提出了一种基于事件的并行程序性能监测库的实现技术，并给出了一个基于ＳＶＭ系统的性能分析工具的性能监测库的实现方法。

摘要：介绍了洁净室空调系统设计,分析了空调系统的控制策略,提出通过设计合理的空调系统控制策略和流程,可及时、准确地控制产品车间的温/湿度和压差等环境参数,减少外界环境对生产工艺的干扰,达到节能降耗的目标。

摘要：学生通过学习单片机原理与接口技术课程,可以对单片机的硬件结构、工作原理以及汇编程序设计有整体的把握。针对传统教学中存在的两大问题:实践性较弱,在验证性实验层面上,学生缺乏自主能动性;“单片机”与“接口技术”之间的联系不紧密,学生所学的知识结构是分离的。受项目式教学法的启发,在教学中融入项目驱动思想,教学内容以采用Proteus软件的单片机虚拟仿真为主体,引导学生从问题出发,逐步完成单片机最小系统的选型与设计、后续的接口电路设计与仿真,所设计的项目贴近实际工程产品,从而培养具有工程实践能力的应用型人才。

摘要：研究有机仿钢纤维和钢纤维对含钢渣的硅酸盐水泥混凝土力学性能的影响规律,从而选出最佳掺量,并对其作用机理进行探讨。利用水银压入测孔仪和电化学分析仪,对养护28 d混凝土中的水化产物组成及其水化混凝土孔结构及分布、微观结构进行测试分析。结果表明:添加钢渣能够降低水泥混凝土的早期强度,但随着时间的延长,添加适量钢渣可以提高混凝土结构的致密性,提高后期强度。添加适量钢纤维和仿钢纤维亦可提高混凝土的力学性能。钢渣、钢纤维和仿钢纤维的最佳掺量分别为:w(钢渣)=30%,φ(钢纤维)=1.0%,φ(仿钢纤维)=0.7%。

摘要：文章主要介绍贴膜辅具设计难点和调试中遇到的问题及解决措施,在贴膜辅具设计过程中,充分考虑辅具的制作可行性、经济效益等方面,在贴膜辅具设计阶段规避量产后易发生的质量问题;在贴膜辅具调试阶段对发生的质量问题通过考虑人、机、料、法、环、测等维度将问题解决。

摘要：基于目前废旧纺织品回收行业存在的分拣效率低、分拣准确率低等问题,研发了一套废旧纺织品自动鉴别分拣设备。采用DA200在线近红外光谱仪与工业控制计算机(DT-5206-IH61MB)相结合的方式设计了废旧纺织品自动鉴别分拣设备。重点介绍了整套设备在结构组成、装备设计、软件算法部分及分拣效果等方面的关键技术。该设备不仅能持续、高效地分拣纺织品,还可以连续运行48 h以上,传送带速度为0.8 m/s,可分拣1 500~2 000件/h,经过验证其综合分拣准确率可以达到89%。废旧纺织品自动鉴别分拣设备的研发为纺织回收企业大大节约了劳动力成本,并提高了废旧纺织品的分拣效率,实现了高效、节能、安全的分拣。

摘要：以大型销售MIS的数据安全问题为例,提出以终端ID号、钥匙盘ID号和终端用户样本指纹绑定为一体的身份认证方案。该方案采用软硬件协同工作方式,克服了传统身份认证模式或安全性能低,或运算成本高等缺陷,提高了认证效率,并保证了合法用户操作的唯一性和认证过程的不可抵赖性。提出的基于ECC与一维混沌加密算法优点相结合的混合加密方案,使基于互联网传送的数据安全性有了实质性提高。基于分治叠加法的大整数计算成果运用,克服了计算机精度域的限制,使密钥空间从理论上趋向于无穷大。试验结果表明,基于混合加密算法的数据安全方案具有良好的抗穷举攻击和抗差分攻击能力。该项研究为解决各类MIS的数据安全问题提供了重要策略,意义重大。

摘要：目标检测是计算机视觉的基本任务之一,无人机搭载红外相机为夜间侦察、监视等提供便利。针对红外航拍场景检测目标小、图像纹理信息少、对比度弱以及红外目标检测中传统算法精度有限,深度算法依赖算力及功耗不友好等问题,提出了一种融合显著图的红外航拍场景行人检测方法。首先,采用U2-Net从原始热红外图像中提取显著图对原始图像进行增强;其次分析了像素级加权融合和图像通道替换融合两种方式的影响;再次,重聚类先验框,以提高算法对航拍目标场景的适应性。实验结果表明:像素级视觉显著性加权融合效果更优,对典型YOLOv3、YOLOv3-tiny和YOLOv4-tiny平均精度分别提升了6.5%、7.6%和6.2%,表明所设计的融合视觉显著性方法的有效性。