摘要：Higher requirements for the accuracy of relevant models are put throughout the transformation and upgrade of the iron and steel sector to intelligent *** has been difficult to meet the needs of the field with the usual prediction model of mechanical properties of hotrolled *** data and difficult parameter adjustment limit deep learning models based on multi-layer networks in practical applications;besides,the limited discrete process parameters used make it impossible to effectively depict the actual strip processing *** order to solve these problems,this research proposed a new sampling approach for mechanical characteristics input data of hot-rolled strip based on the multi-grained cascade forest(gcForest)*** to the characteristics of complex process flow and abnormal sensitivity of process path and parameters to product quality in the hot-rolled strip production,a three-dimensional continuous time series process data sampling method based on time-temperature-deformation was *** basic information of strip steel(chemical composition and typical process parameters)is fused with the local process information collected by multi-grained scanning,so that the next link’s input has both local and global ***,in the multi-grained scanning structure,a sub sampling scheme with a variable window was designed,so that input data with different dimensions can get output characteristics of the same dimension after passing through the multi-grained scanning structure,allowing the cascade forest structure to be trained ***,actual production data of three steel grades was used to conduct the experimental *** results revealed that the gcForest-based mechanical property prediction model outperforms the competition in terms of comprehensive performance,ease of parameter adjustment,and ability to sustain high prediction accuracy with fewer samples.

摘要：针对宁夏市县气象信息网络业务监控现状及问题,文章依托气象综合业务实时监控系统(天镜)项目升级建设,设计本地化气象信息网络监控系统,通过天镜Network(大规模网络监控)和Alert(集中告警管理平台)模块的本地化设计,实现市县网络的综合监控和运维管理;基于天镜系统开发的市县气象网络告警程序,实现了市县网络的及时和准确自动化告警,保障了气象资料传输质量。

摘要：分析整理蒙古族马鞍中稳定和鲜活的基本文化要素,探索其在新时代保护与传承的新方向,潜移默化中加深大众对中华民族文化的深度学习。基于文化基因的逆转录提取法和定量分析法构建马鞍文创产品设计方法模型,提取马鞍独具特色的民族文化因子,再利用AHP模型计算出各因子的重要性,最后将重要程度较高的文化因子应用到文化创意产品中。通过蒙古族文创产品展现该地区民族文化缩影,连接传统和现代的价值观念,使蒙古族马鞍更加贴近人们的生活,推动蒙古族马鞍文化以新的传承创新方式融入现代生活方式。

摘要：针对电加工工艺参数与性能指标的函数映射关系大多具有非线性的特征,提出了将BP神经网络引入电加工领域中。考虑到BP算法的不足,提出用遗传算法来优化BP神经网络的连接权值,设计了基于进化神经网络的学习算法,建立了陶瓷材料电加工表面粗糙度随工艺参数变化的预测模型。试验结果表明,该算法可以避免BP神经网络易陷入局部极小值等问题,预测精度高,相对误差在4%之内,进而验证了该模型的可靠性。

摘要：1927年国民政府定都南京,为重建新的学术中心,将东南大学等校合并成首都最高学府。同时,国民政府也率先在此进行大学区制试验。在两年半的试验过程中,首都大学与中央政府、江苏地方政府之间,围绕校名的确立、经费分配和人事安排进行了一系列的明争暗斗。在政局变动的大背景下,1929年底中央大学区制在一片反对声中被取消。设计者本是从学术独立化的角度提出大学区制,但在实际的操作中却陷入政治纷扰之中,显示出教育制度移植过程中深受国情制约的一面;同时,中央大学区制在实验中也演变成为国立大学挤占地方教育资源的制度依托,集中反映出这一时期中央与地方在教育资源分配中的矛盾冲突,尤其是国民政府在建设“首都最高学府”中“心有余而力不足”的窘境。

摘要：微信平台不仅是信息交流的平台,还可以通过二次开发使之成为化学课堂教学的平台。探讨了微信教学平台开发的基本方法与原则,设计了基于微信平台的化学教学流程,阐述了基于微信平台的化学教学原则。

摘要：为了提高验证性实验教学效果,分析了传统验证性实验教学的特点和存在的问题,指出实验教学改革应从实验设计入手,改变验证性实验中常见的"学生机械式模仿"的现象。阐述了在实验教学的最初阶段就要让创新元素融入到课程实验的教学中去的思想,提出了设计验证性实验的方法和原则,并在"液压传动"课程实验中得到实施和验证,取得了很好的实验教学效果。

摘要：文章对鄂尔多斯蒙古族的审美意识、文化内涵、宗教习俗等方面进行全面透彻的分析,以此为基础,结合蒙古族传统色彩工艺与现代首饰设计方法,从中创新设计出符合现代审美的婚嫁饰品,对鄂尔多斯婚嫁首饰的传承发展提供一-种新的方式。

摘要：增益损耗比是气体激光器的重要工作参量之一,它对激光陀螺的整体设计和实际性能有很大的影响。小尺寸环形气体激光器具有较宽的模间隔,为这一参数的测量提供了便利。根据理论推导,得出增损比的简化计算公式。提出一种测量增损比的实验方法,并对大批量的激光器进行实验研究。实验结果表明,在现有的高水平光学加工工艺和调腔精度下,环形激光器的平均增益损耗比已经达到3.55。

摘要：为对风窗玻璃安全设计提供依据,利用落锤实验台结合高速摄影装置对PVB夹层玻璃板进行面外冲击实验,记录裂纹的动态扩展过程,并根据裂纹扩展速度与加速度曲线来研究裂纹的扩展行为。接着在此基础上进行了参数化实验,研究冲击能量和PVB薄膜厚度对裂纹扩展特性的影响。最后,基于大量的参数化实验数据,采用概率统计方法对裂纹的宏观形态进行了研究。结果表明,玻璃裂纹扩展的速度、加速度和环形裂纹出现的频度皆与PVB薄膜厚度和冲击能量有显著的相关性。