摘要：Hierarchical nanostructures have attracted widespread interest owing to their unique properties compared to their bulk counterparts. Thus, they are considered promising electrocatalytic materials. In this work, a novel hierarchical porous nanocomposite of cobalt phosphide nanocage@ferric-zinc mixed-metal phosphide nanotubes(denoted Co P@Zn Fe P) was fabricated using a self-assembly approach. Because of their structural and compositional merits, the as-prepared phosphide hybrids have abundant catalytic active sites and high porosity for facile mass diffusion. In an alkaline electrolyte, the CoP@ZnFeP flower-like hybrids displayed enhanced catalytic activity for the hydrogen evolution reaction and the oxygen evolution reaction compared with a mechanical mixture of Co P and Zn Fe P nanoparticles. The CoP@ZnFeP hierarchical nanocomposites also showed excellent activity for the overall water splitting reaction, yielding a water-splitting current of 10 mA/cm^2 on the application of just 1.6 V, as well as excellent durability(24-h long-term operation) in a two-electrode system. Our design methodology may create opportunities to search for highly efficient and robust non-precious metal catalysts with applications in high-performance energy conversion and storage devices.

摘要：如何在跨学科视域下充分体现英语学科的育人价值,并提高学生的解决复杂问题能力,是当前英语教学改革的重要课题。在教学实践中,教师可结合英语教学内容,以明确英语跨学科主题学习目标、设计综合化跨学科主题学习内容、开展参与式跨学科主题学习活动、构建多元化跨学科主题学习评价体系等策略开展英语跨学科教学,以此为学生提供更加丰富的学习体验,逐步提升学生的英语学习效率和学科核心素养。

摘要：为提升平行流交叉口的运行效率,消除左转非机动车和直行机动车冲突,将钩形转弯的概念引入到平行流交叉口设计中,给出非机动车过街控制策略,并结合机动车通行和行人过街,将其整合到一个统一的优化模型中。考虑信号相位相序、绿灯时长、周期时长、左转非机动车待行区容量、非机动车清空时长、车道平衡等约束条件,以机动车通过量最大为优化目标,建立线性规划优化模型。研究结果表明:两步过街和优化设计解决了左转非机动车安全过街问题,是平行流交叉口非机动车过街设置的有效替代设计方案;在低高两种流量场景下,相对于常规设计,两步过街分别降低了35.02%、55.52%的机动车延误,优化设计分别降低了42.71%、65.60%的机动车延误;两步过街会造成左转非机动车延误大幅增加,不适用于左转非机动车流量较高的场景;常规设计机动车最大通过量受直行机动车流量和左转非机动车流量的影响最为严重,说明消除左转非机动车和直行机动车冲突,对提升交叉口通行能力作用显著,有助于推动绿色出行发展。

摘要：介绍产品模块化的优点和方法,从模块的概念入手,介绍模块化设计的特点,以及产品模块化设计管理和应用。

摘要：为提高纯电动轿车的适用性,弥补其续驶里程的缺陷,提出以微型燃气涡轮机作为增程器的增程式电动汽车开发方案.对主要动力总成及零部件进行分析,并根据分析确定整车参数,对主要零部件进行计算选型,在Advisor中对整车模型的可行性和燃油经济性进行了仿真验证.仿真结果表明:所提出的设计方案在纯电动模式下可以满足大部分人的需求,在增程模式下,平均每百公里等价油耗为2.02L.该设计方案提升车辆的燃料适应性,同时充分利用了电网能量,相比于传统车,燃油经济性也有很大提升.

摘要：人工智能风险并非确定性、单一性的风险,而是蕴含着生成多元性、演化交替性、结果未知性的体系性风险,这成为人工智能风险全流程规制的逻辑基础。全流程视域下,人工智能风险可类型化为算法设计风险、数据要素风险、平台控制风险、网络安全风险、自动决策风险等具体样态。人工智能风险规制立法应基于全流程规制视角,在规制范围上,加强全周期贯穿,实现人工智能风险的穿透规制;在规制进路上,注重全过程传导,实现人工智能风险的渐进规制;在规制内容上,强化全要素统筹,实现人工智能风险的一体规制。

摘要：寒区低温环境导致电动公交动力电池容量衰减,充电设施服务范围及规划数量受到影响,给电动公交充电站选址及定容规划带来挑战。为提高电动公交充电站的低温适应性,提出针对寒区电动公交充电站的选址算法及定容模型。首先,在选址规划中,构建充电站渐进覆盖服务半径,利用改进近邻传播聚类算法确定充电站选址点,基于算法聚类中心构建充电站Voronoi图划分充电集群。其次,在定容规划中,构建动力电池低温容量衰减模型,确定寒区电动公交的充电需求;基于容量有限的截尾排队论模型建立充电站有效服务强度、拒绝服务率及充电满意度等约束;引入成本权衡系数,以规划年限内全社会成本最小为优化目标,建立寒区充电站定容规划模型,并设计遗传算法进行求解。最后,以哈尔滨市市区电动公交充电站选址定容规划为例进行分析,算例结果得到9个充电站选址点及其充电集群,以及各充电站的充电机配置数量和各项成本。针对环境温度和成本权衡系数进行灵敏度分析,结果表明:寒区低温环境对充电站的充电机配置数量和各项成本有显著影响,合理权衡充电站和电动公交两者利益有助于提高充电服务满意度,降低全社会成本。

摘要：目的设计高效的优化算法,获得最佳聚焦能力的电流组合方式,改善聚焦线圈产生磁场的聚焦性能。方法构建5线圈阵列和7线圈阵列,提出混合粒子群和模拟退火优化算法,对通入线圈的电流组态进行优化求解。利用COMSOL与MATLAB联合仿真计算,对比了优化前后磁场聚焦效果。结果同一聚焦平面磁场分布图表明,所提混合算法能够实现良好聚焦性,利用COMSOL和MATLAB联合仿真,提高了优化准确性。结论本文所提出的混合算法以及联合仿真的方法,可以有效提高线圈阵列的聚焦性,为下一步线圈阵列的设计奠定了基础。

摘要：分析高大中庭气流运动的特点,结合实际工程,采用对中庭进行CFD数值模拟计算,获得中庭的温度场和速度场的分布。结果显示,分层方式的空调能使室内的温度及送风速度达到设计要求,并且能达到下部人员活动区的温度均匀性要求,符合人们对舒适度及节能的要求;同时上部非空调区温度较高,达到节能效果。

摘要：在针织机的选针系统中,选针器是用来实施选针控制的元件,要求选针器具有高频率、高精度、低功耗等特点。为了提高选针器的振动频率,本文从优化基板的拓扑结构入手,采用相对密度法和OC(optimality criteria)法对其进行建模和优化计算。为了改善结构拓扑计算的数值稳定性和可制造性,在优化设计的过程中采用了"滤波"技术、模态跟踪技术和针对压电基板的可制造性修正技术。在以上研究基础上,较好地解决了结构拓扑的数值稳定性和可制造性问题,得到了满意的压电基板拓扑结构。