摘要：With the rapid development of artificial intelligence technology and increasing material data,machine learning-and artificial intelligence-assisted design of high-performance steel materials is becoming a mainstream paradigm in materials *** learning methods,based on an interdisciplinary discipline between computer science,statistics and material science,are good at discovering correlations between numerous data *** with the traditional physical modeling method in material science,the main advantage of machine learning is that it overcomes the complex physical mechanisms of the material itself and provides a new perspective for the research and development of novel *** review starts with data preprocessing and the introduction of different machine learning models,including algorithm selection and model ***,some successful cases of applying machine learning methods in the field of steel research are reviewed based on the main theme of optimizing composition,structure,processing,and *** application of machine learning methods to the performance-oriented inverse design of material composition and detection of steel defects is also ***,the applicability and limitations of machine learning in the material field are summarized,and future directions and prospects are discussed.

摘要：为应对传统动态需求下单一车辆配送成本高、时效差等问题,通过共享地铁剩余运能将地铁网络融入城市末端配送网,提出基于地铁和货车联运的动态选点-路径问题。从联合运输配送成本最小化角度出发,考虑动态需求、客户服务时间窗、多转运点接送等因素,构建地铁转运点选择、货车调度以及接运配送路径的两阶段动态选点-路径整体优化模型。针对模型特征,设计“初始阶段+动态阶段”的两阶段启发式算法,将Mark-Sweep算法和蚁群算法相结合求初始解,再设计双层启发式集成算法求动态解,为提高算法的求解质量和效率,外层遗传算法采用矩阵编码结构并通过截取掩码方式改进交叉变异算子,内层蚁群算法采用关键值编码结构并改进多点接送概率选择操作,通过内外层信息交互实现选点和路径的集成优化。最后结合不同算例验证模型与算法的合理性及有效性。结果表明,基于地铁和货车联合运输开展动态配送,不仅能有效提高配送时效性和精准度,而且能使配送成本降低约18%。

摘要：为了提高汽车制造企业配送的智能化水平、解决混流装配线齐套物料人工拣选效率低、成本高的问题,引入基于齐套物料配送策略的机器人人工拣选模式,通过优化自动拣选机器人、工人的配置数量及配送周期,使包含机器人使用成本、劳动力成本和在制品库存成本在内的总成本最小。为求解该配送优化问题,提出了改进量子蚁群算法,利用量子比特的叠加性增加种群多样性,避免算法陷入局部最优,同时设计了改进量子旋转门更新机制和基于差分进化操作的非最优个体优化策略,提高了算法收敛速度和寻优质量。最后,通过算例分析验证了模型的正确性与算法的有效性,并分析了拣选批量对总成本的影响。

摘要：系杆拱桥中吊杆索长均较短,对于短索索力的计算存在相当的难度。对某系杆拱桥吊杆索力基于频率法测试时采用的几种计算模型进行比较分析,同时分析吊杆长细比对模型计算精度的影响规律,得出与吊杆长细比相对应的索力计算模型,可满足工程精度要求。

摘要：混凝土的徐变对先简支后结构连续梁桥的变形及内力影响较大,在设计和施工中不可忽略。对先简支后结构连续梁桥的徐变进行理论计算,并通过举例应用分析混凝土徐变对其结构内力及变形的影响规律。

摘要：纳米晶在常温下具有很高的强度,然而其高温力学性能往往低于其对应粗晶。C是钢中的重要成分,由于其原子半径较小,容易在纳米晶中发生晶界偏析。通过分子动力学模拟,探讨了利用C的晶界偏析来提升纳米晶高温力学性能的可能性。在不同温度和应力水平下模拟了Fe-C与纯Fe纳米晶的拉伸蠕变试验,得到对应的应变速率,并根据Mukherjee-Bird-Dorn (MBD)公式得到了蠕变激活能和应力指数。通过对比Fe-C与Fe纳米晶的蠕变参数和缺陷结构,揭示了C晶界偏析影响α-Fe纳米晶塑性变形机制的影响机制。研究将有助于理解晶界偏析对不同温度下纳米晶力学性能的影响机制,启发优化合金高温力学性能设计的新思路。

摘要：对尿素造粒塔大颗粒造粒喷头的使用情况进行分析 ,指出现有喷头的设计缺陷 ,并提出改进措施。同时 ,通过数据分析说明用喷淋造粒方法生产大颗粒尿素的粒径以 1.6～ 2 .

摘要：针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟退火混合算法并求解。结果表明:相比于取送分离,同时取送货模式能够显著提升配送效率,提高车辆装载率;通过技术升级适当增加电动车的电池容量,能够弱化车辆路径方案对充电设施的依赖程度,有效降低配送成本;通过与遗传算法、遗传变邻域混合算法运行结果对比,验证本文算法的有效性,为冷链物流企业在配送环节实现节能减排、降本增效提供借鉴和参考。

摘要：近年来,人行桥不断向大跨、轻柔和纤细化发展,其中缆索支撑体系桥梁特别是斜拉桥更是得到工程师们的青睐,但人桥共振问题也尤为突出。因此,使用隔振装置、耗能装置以及调谐质量装置来改善人行斜拉桥在这种振动条件下的使用性及安全性是一种经济、安全、有效的手段。

摘要：针对地方应用型本科高校开设《半导体器件物理》课程存在着不可忽视的局限性。结合多年的教学和管理经验,该文从教材的选用、教学内容的安排、教学课件的设计、以及将半导体工艺及器件仿真软件silvaco引入课堂和实验教学等方式,激发学生探索热情,加深学生对教学内容的理解,提高课堂教学质量,提高学生发现问题,解决问题及自主学习的能力。同时,采用全天开放实验室及与企业生产一线紧密协作等多个渠道培养方式,有效地培养了学生的专业素质、创新能力及工程实践能力。为学生将来就业奠定良好的基础。