摘要：The one-ladle technology requires an efficient ironmaking and steelmaking interface. The scheduling of the hot metal ladle in the steel plant determines the overall operational efficiency of the interface. Considering the strong uncertainties of real-world production environments, this work studies the dynamic scheduling problem of hot metal ladles and develops a data-driven three-layer approach to solve this problem. A dynamic scheduling optimization model of the hot metal ladle operation with a minimum average turnover time as the optimization objective is also constructed. Furthermore, the intelligent perception of industrial scenes and autonomous identification of disturbances, adaptive configuration of dynamic scheduling strategies, and real-time adjustment of schedules can be realized. The upper layer generates a demand-oriented prescheduling scheme for hot metal ladles. The middle layer adaptively adjusts this scheme to obtain an executable schedule according to the actual supply–demand relationship. In the lower layer, three types of dynamic scheduling strategies are designed according to the characteristics of the dynamic disturbance in the model:real-time flexible fine-tuning, local machine adjustment, and global rescheduling. Case test using 24 h production data on a certain day during the system operation of a steel plant shows that the method and system can effectively reduce the fluctuation and operation time of the hot metal ladle and improve the stability of the ironmaking and steelmaking interface production rhythm. The data-driven dynamic scheduling strategy is feasible and effective, and the proposed method can improve the operation efficiency of hot metal ladles.

摘要：酸性矿山污水已经严重的危害了人类赖以生存的环境。本文设计了一款基于泥浆法酸性污水处理的自动控制系统,该系统不仅实现了电石乳投放、絮凝剂加入、废水流量等自动化控制。同时采用了中和反应搅拌系统,提高了控制系统的准确率。根据实验测试结果显示,设计的控制系统处理的某矿区的酸性废水能够达到国际一级排放标准,同时还可以有效地降低运营成本。

摘要：文中提出了一种基于新型忆阻器的人工神经网络的硬件实现方法,通过上位机卷积神经网络对输入的图像作特征压缩,输出有限的待检测数据,采用Altera的EP4CE10F17C8N器件和多路数模转换器将数据转换为模拟信号输入到忆阻电路中,再用MCU(Micro Control Unit)对忆阻电路的输出信号进行检测处理,并通过具体的手势识别实验证实了方法的可行性。在改进忆阻器阵列模型的基础上,设计了一种神经形态识别电路,并对该电路做出探究和应用。研究表明,所搭建的忆阻器为核心的神经网络电路成功地实现了目标手势的识别,验证了忆阻器作为新型类脑器件在图像处理方面的应用能力。

摘要：粤西山丘区水土流失分布广泛且潜在危险程度较大,水土流失成因复杂多样。为实施差别化水土流失防治方略,有针对性地布设防治措施,明确小流域水土保持总体布局、重点治理任务安排,选取粤西高州市均墟河小流域为研究对象,研究其水土流失动态变化特征并提出相关水土流失防治措施;采用2017和2021年国产高分辨率卫星遥感影像,利用GIS和RS技术,基于修正的适用于粤西山丘区的RCSLE模型,分别计算2017和2021年小流域水土流失现状数据,并基于流域内平均土壤侵蚀模数和高强度侵蚀结构指数,确定水土流失落地图斑,对小流域水土流失动态变化进行分析和评价。结果表明:1)2017和2021年流域内水土流失面积分别为55.72和31.75 km^(2),面积减少23.97 km^(2)、减少率约43.02%,流域内坡耕地侵蚀和自然侵蚀强度及面积均有不同程度的减轻或减少,但各种类型的侵蚀仍广泛存在,亟需针对流域水土流失特点,采取分区防治方略,治理流域水土流失;2)通过分析小流域2期水土流失现状、类型及空间分布等特点,结合区域国土空间规划,将小流域划分为生态保护区、治理开发区和重点整治区3个类型区进行分区防治,并提出加大预防力度、促进自然生态修复,开展水土流失动态监测、精准化治理,以及推进坡耕地治理、高质量防治水土流失等防治方略。研究成果可为粤西山丘区小流域水土流失综合治理提供数据和技术支撑。

摘要：针对小流域开展水土流失调查与分析意义重大。本文以粤西桂河小流域为研究区,采用2016和2021年的国产卫星遥感影像,基于中国土壤流失方程(CSLE),利用地理信息系统和遥感技术分析研究区2016年和2021年的水土流失现状和动态变化。结果表明:①2016年和2021年桂河小流域的水土流失面积为52.50km^(2)和32.68km^(2),占小流域面积的32.12%和19.99%,主要为自然侵蚀,其次是人为侵蚀中的坡耕地和生产建设侵蚀。②桂河小流域2021年水土流失面积比2016年减少19.82km^(2),侵蚀减少的面积主要分布在流域东部、北部的低山丘陵区,但这些区域仍存在大片自然侵蚀和零星的坡耕地侵蚀,是桂河小流域未来水土流失治理的重点。

摘要：为解决传统听诊器听诊主要依靠医师经验判断,且灵敏度不高、无法记录下心肺听诊音等问题,我们将蓝牙无线传输技术、计算机技术与医疗实际需求相结合,对基于蓝牙的无线录音听诊装置的设计进行了研究,设计出基于蓝牙技术的新型听诊器。为心肺听诊音的存储记录与量化分析提供一种新的解决方案,从而辅助疾病的准确诊断和医疗事故的责任认定。