摘要：随着人工智能、虚拟现实等新技术的快速发展,智能时代的虚拟环境已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。然而,对于一些人群,如残障人士,他们可能面临着在虚拟环境中受到限制和障碍的问题。因此,无障碍设计成为了一个迫切需要解决的问题。虚拟环境无障碍是指在虚拟环境中,不仅能够满足普通用户的需求,还需要考虑残障人士的多样化需求,以确保每个用户都能够平等地访问和使用虚拟环境。这需要虚拟环境提供多种交互方式、易于导航的界面、不同设备和平台的兼容性、多种无障碍需求等方面的设计。在实现虚拟环境无障碍的路径上,本文提出了几个建议,例如虚拟环境无障碍设计需要充分考虑多种障碍、考虑不同设备和平台的兼容性、不断推动技术的创新和发展、加强用户体验的测试和评估。实现虚拟环境无障碍需要政府、企业、技术研发人员、残障人士等多方面的合作和努力。只有通过共同的努力和创新,才能让虚拟环境真正地为每个人服务,成为一个包容和开放的数字世界。

摘要：针对飞机结构打样设计阶段缺乏全机有限元模型,无法快速对结构进行初步强度估算,在工程梁理论的基础上,充分利用静力等效原则及圣维南原理,有效使用有限元软件,提出一种合理、快捷、高效的有限元力学建模方法。算例及大量的工程实际应用表明:该方法效率高、实用性广,可以大大缩减飞机研制周期。

摘要：以深度学习框架为基础,提出了一种时空联合供水管网漏损检测模型。该模型首先运用Node2Vec算法求解不同时间段内节点特征;其次,通过模糊C-均值聚类法,利用管网模型节点特征进行分区。最后,以不同时间段的压力敏感度作为输入,漏损位置的分区号作为标签,通过深度信念神经网络进行训练,并通过训练后的模型对管网漏损位置进行检测。在实例分析中,以A市实际供水管网拓扑结构进行验证,利用MATLAB-Open Water Analytics toolbox联合编程建模,结果表明,各个时间段的检测效果均较优,正确率均达到为80%以上。因此,该模型能够有效地检测管网漏损。

摘要：目的以家用健身车为实验对象,以感性工学为基础,利用FAHP方法探讨消费者感性需求、偏好与产品外观设计元素之间的关系。方法在对40位专业人士及健身车消费者的问卷调查基础上,以模糊层次分析法为测试方法进行综合评价。通过层级分析法建立包含健身车屏幕、把手、把手支架、主体轮廓及底座5个属性在内的指标评价体系。根据市面上70款健身车样本提炼出待评价类目,将测试的结果及所得的相对权重值与模糊评价方法相结合,进行等级评价和优先次序排列。结论最终得出各项外观设计因素的评价结果及相对权重值,并形成外观设计偏好的优先次序结果,为企业和设计师提供技术指导,设计出符合消费者真实生活需求的健身器材。

摘要：随着新能源汽车的广泛使用,动力锂离子电池的热安全性问题日益突出。本文以Bernardi生热机理为基础,耦合不同物理量,分别从电化学-热耦合模型、电-热耦合模型和热滥用模型来介绍单体电池的热特性。由于电池能量密度的增加与行驶工况复杂程度的提高,动力锂离子电池容易发生热量堆积,甚至造成热失控,对此,文中梳理了商用动力电池包的常用冷却方式。最后,根据对影响电池模组安全性的热失控蔓延机理及实测结果,介绍了阻断单体及基本模块热失控传播的有效方法。

摘要：市场细分是现代企业制定营销战略的关键环节,但是现存文献缺乏对于细分变量选择的定量研究。文章设计了一个针对新产品(挂烫机)的市场细分实验,并招募了500名消费者来参加实验。在实验中分别使用消费者对于产品各功能属性的需求程度(即消费者对于产品功能的重视程度)与需求差距(即消费者对于产品功能的重视程度减去其满足程度)来进行细分。随后设计一款针对某一特定细分市场的产品概念并利用此产品概念进行购买意愿测试。通过需求程度与需求差距分别得出细分结果与消费者购买意愿、人口统计变量、购买决策变量之间的关联分析,相比使用产品功能属性的需求程度,需求差距更适合作为新产品开发的市场细分变量。文章同时还对一些经常出现但却容易被忽视的细分技术细节(反应定势)进行了探讨,构建了一套比较简洁、适合新产品开发的市场细分研究的技术框架。

摘要：不同于层析扫描及计算机成像技术,首创基于热传导的用于脑积水患者的脑脊液流量检测技术,国际合作研发脑脊液分流流量传感器。传感器非侵入人体改变脑脊液温度,使脑脊液流速得以通过分流管沿线皮肤的温度变化表征出来。传感器连续采集该温度变化,建立包含时间、空间、温度参数的热传导偏微分方程和互相关函数模型,计算出脑脊液流量。传感器硬件设计采用PID调节和分段优化控制热激发,用PWM波稳定TEC温度,用NTC采集信号。信号被调理放大和AD转换后送MCU处理,MCU为传感器核心控制部件并与计算机通信。传感器软件开发使用有限元计算、查表取值、逻辑判断、分段插值等组合编程,优化后温度精度为0.01℃,检测脑脊液分流流速范围0.3~20.0 mm/s。传感器采用生物相容材料,在人类生理学相似环境中实现测量验证。

摘要：以农业企业为例,设计出以知识扩散路径为自变量、知识进化为因变量的研究框架模型;将知识共享和知识基纳入该研究框架,发掘知识扩散路径对农业企业知识进化的传导机制。实证结果表明:知识扩散路径和知识进化之间有显著正向影响关系;知识共享在知识扩散路径与知识进化之间发挥着中介作用;知识基在知识扩散路径同知识进化之间发挥着调节作用,即强知识基农业企业较弱知识基农业企业更容易进行知识共享,最终推动知识进化的进程。

摘要：目的设计并合成含1-苄基-1H-苯并咪唑的4-氨基喹唑啉类化合物,并对其抗肿瘤活性进行评价。方法以邻氨基苯甲酸为起始原料,经环合、氯代、两次N-烃化反应得到关键中间体2-肼基喹唑啉-4-胺(5);苯并咪唑与各种取代的氯苄经N-烃化和酰化反应制得关键中间体1-取代苄基-1H-苯并咪唑-2-甲醛(8);最后8与5经缩合制得目标化合物。采用MTT法评价目标化合物对KRAS突变的人非小细胞肺癌(NSCLC)细胞H-460和A549的抑制活性。结果与结论合成了12个未见文献报道的新化合物,其结构经MS和^(1)H-NMR谱确证。大部分化合物显示出较好的抗肿瘤活性,其中含有1-(4-甲基苄基)-^(1)H-苯并咪唑片段的化合物(9l)活性最佳,其对H-460和A549的IC_(50)值分别为0.51μmol·L^(-1)和0.93μmol·L^(-1),分别是阳性对照药gefitinib的11.7倍和5.2倍,值得深入研究。

摘要：情景意识(Situation Awareness,SA)缺失是引航作业人为失误的主要根源,有效识别引航员SA水平是保障引航安全的关键。针对现有测量方法的侵入性、主观性、间断性问题,设计典型场景引航模拟试验,利用眼动特征开展引航员SA水平识别研究。应用眼动追踪技术实时采集引航员的眼动试验数据;采用独立样本t检验和Mann-Whitney检验方法研究SA与眼动指标的关联效应;基于敏感眼动指标结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构建引航员SA识别模型,实现引航操作任务下SA的有效识别。结果显示:高SA组的视觉搜索效率大于低SA组,高SA组主要关注窗外视景而低SA组更多关注电子海图,高SA组比低SA组获取信息的能力更强;平均扫视次数(Average Saccade Count,ASC)、注视总时间百分比(Fixation Duration Percentage,FDP)、平均注视持续时间(Average Fixation Duration,AFD)3个眼动指标与引航员SA水平具有显著相关性;采用“ASC+FDP+AFD”组合指标时且在5 s时间窗口长度下,SA识别准确率达到92.23%。研究结果表明了该识别模型的有效性。