摘要：利用NI Multisim仿真设计软件对泰国托卡马克1号(TT-1)磁探针的电路仿真模型进行测试,得出了探针的频响特性,其中分布电容主要影响磁探针的谐振频率大小,回路电感对磁探针的谐振频率和谐振峰值均有一定影响。基于亥姆霍兹线圈,进行了探针频响标定实验,结果显示磁探针的频率响应和仿真结果具有较好的一致性。通过实验和数值方法,分析了探针传输线缆长度对探针幅频响应的影响。确定了TT-1装置探针的频响参数,为探针尺寸的设计以及信号传输线缆的选择提供了重要的参考依据。

摘要：武汉某超限多塔楼连体结构由6栋框架⁃核心筒高层塔楼及连接于各塔楼间不同高度处的6个钢结构连体组成,高层塔楼结构高度分别为139.5m和108.0m,钢桁架连体跨度分别为38.3m和32.7m,属于存在多项不规则的超限高位连体结构。针对此类复杂连体结构,为考察其抗震性能,提出了明确的分析思路,详细介绍了该项目结构方案、抗震性能设计、风洞试验及针对超限采取的加强措施;采用YJK和MIDAS Building两款软件对结构进行小震作用下的弹性整体计算分析,并进行弹性时程分析补充计算;采用SAUSAGE软件进行了罕遇地震动力弹塑性分析。结果表明,结构整体指标满足规范要求,能够达到预设的抗震性能目标。

摘要：为提高工位数固定的U型拆卸线拆卸效率,减少有害部件对操作人员的潜在威胁,针对高价值零部件和有害零部件的拆卸需求,本文提出了工位数固定的U型拆卸线部分拆卸平衡问题,建立了以最小化节拍时间、高危工位数目和负载均衡为目标的优化模型,并设计了改进的变邻域搜索算法进行求解.在编码过程中提出一种基于零部件释放位置的选择策略,以减少前继零部件拆卸顺序对编码的影响;提出最小偏差二分法,有效减少解码的迭代次数;提出瓶颈挤压局部搜索策略,用以优化节拍时间和均衡负载指标.通过与其他算法对比,结果表明改进的变邻域搜索算法求解具有优越性,并且可实现对工位数固定的U型拆卸线部分拆卸平衡问题的高效求解.

摘要：针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法,结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明:所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现了各节点的动态预测,平均绝对误差为2.34 min,整体精度相比静态贝叶斯网络方法最大提升8.66%,为地面除冰运行战术组织及决策控制提供了有效依据。

摘要：电催化NO还原反应（NORR）合成氨,作为一项新兴技术,旨在减少NO污染并生产高附加值产品.因此,寻找合适的NORR电催化剂至关重要.单原子合金催化剂（SAACs）因其独特的催化性能和明确的成键环境,是研究催化剂结构-活性关系的理想对象.本文依托密度泛函理论（DFT）计算和机器学习（ML）算法,深入研究了Pt掺杂的SAACs在NORR合成氨反应中的催化机制,并提出了SAACs的理性设计原则.通过ML算法,成功识别了与催化活性密切相关的原子和电子特征,并定量分析了这些特征之间的协同作用.DFT计算和ML算法的联合运用不仅加深了对复杂NORR机理的理解,还为理性设计具有特定活性中心的高效SAACs提供了一种切实可行的策略.本文研究了13种Pt掺杂的SAACs （Pt/TM,TM=Sc, Ti, V, Cr, Mn, Fe,Co, Ni, Cu, Zn, Ru, Rh和Pd）和14种纯过渡金属（包括Sc, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, Ru, Rh, Pd和Pt）在NORR合成氨反应中的催化机制.首先,考察了Pt/TM的热力学稳定性和在电化学条件下的稳定性.结果表明, Pt/TMSAACs展现出了良好的热力学稳定性.在电化学条件下,当外加电压等于极限电势时,单质Zn在pH>6时稳定存在,而其他纯金属和Pt/TM SAACs则在整个pH范围内均能保持稳定.随后,探讨了这些催化剂对NO的吸附及活化能力.DFT计算发现, NO能够在所有催化剂表面稳定吸附,并且吸附后N-O键长与NO得电子数之间存在显著的线性相关性,这两者可共同作为NO活化的重要指标.接着,考察了NORR的反应机理,并筛选出7种具有较高过电势（UL>-0.25V）的催化剂,包括Cu, Zn, Rh, Pt以及Pt/Cu, Pt/Zn, Pt/RhSAACs.考虑到H2和N2副产物对氨选择性的影响,排除了Zn和Pt/Zn作为潜在的优秀催化剂.在此基础上,在排除贵金属（Rh, Pt和Pt/Rh）基底的SAACs后,筛选出Cu和Pt/Cu作为NORR合成氨反应的高效催化剂.最后,采用随机森林（RF）和基于压缩感知原理的数据驱动（SISSO）方法分析了SAACs的内在特性与NORR性能之间的关系.RF模型所预测的极限电势与DFT计算结果高度吻合,模型的决定系数（R2）高达0.97,均方根误差（RMSE）仅为0.12 V.此外,利用SISSO算法建立了SAACs的关键特征（如基底金属的第一电离能、NO得电子数和基底金属的d轨道电子数）与在最佳反应路径上的极限电势之间的紧密联系.这一研究不仅加深了对NORR合成氨机制的理解,还为高效催化剂的理性设计提供了有力的理论支持.综上所述,本文基于DFT计算和ML算法,系统研究了Pt/TMSAACs在电催化还原NO合成氨过程中的催化性能.通过筛选, Cu和Pt/Cu被确定为优秀的NORR合成氨催化剂.ML算法所预测的极限电势与DFT计算结果高度一致.本文的研究结果为NORR电催化合成氨单原子合金催化剂的理性设计和高效筛选提供了参考.

摘要：针对本校仪器分析课程教学现有问题,应用反向课程矩阵设计法进行了仪器分析课程设计,从预期达到的具体目标出发反向设计教学评价方式、学生学法和教师教法,给出了完整的课程矩阵编制方法、流程及关键点,并提供了典型示例。编制的课程矩阵突出了以学生学习为中心和以学习效果为导向的设计思路,使学生学习方向明确,能根据课程矩阵在教师引导下主动学习。反向课程矩阵设计法在仪器分析课程中的应用有效提高了学生学习积极性及自主学习能力,促进了仪器分析课程教学目标的达成。

摘要：目的:作为一种新兴的跨界融合现象,音乐演出与地方文旅的结合不仅为传统的旅游产业披上了艺术华彩,还为音乐产业开辟了新的发展空间。文章分析音乐演出与地方文旅的商业共创关系,探讨文旅融合背景下音乐演出如何助力地方旅游经济发展及文化推广。方法:文章采用案例分析法,深入剖析周杰伦“嘉年华”世界巡回演唱会的项目实施、商业模式、乐旅营销等方面,结合文旅融合政策背景,探索音乐演出与地方文旅商业共创的机制和路径。结果:研究发现,音乐演出与地方文旅之间存在紧密的协作关系。项目审批筹备和落地协作,实现了音乐演出与地方政府的深度合作;互惠式的商业模式使得音乐演出拉动地方旅游经济发展,同时大型音乐演出能为地方中小型演出赋能;联动式的乐旅营销通过话题热议、特色文化传播和城市品牌建构,有效提升音乐演出和地方文旅的知名度和影响力。结论:音乐演出与地方文旅商业共创关系的构建有助于推动文旅深度融合,实现经济效益和文化效益的双提升。未来,应进一步构建和完善乐旅商业共创机制,加强音乐文化联动营销,使游客与观众共同推动消费发展,为音乐演出市场与地方文旅产业的可持续发展提供有力支持。

摘要：为增强船舶的功能性,以某9000hp深水供应三用工作船为例,基于设计规范和标准,对主甲板、生活区和安全岛等船舶主要结构的设计与布置特点进行分析,并对泥浆舱、甲醇舱、乙二醇舱、减摇水舱、驾驶室、甲板吊车底座等重点结构的特点和设计方案进行探讨。在此基础之上,针对压载舱狭小区域人孔开设等难点问题给出解决方案。研究表明:结构的布置和设计能对船舶的综合工作能力产生显著影响,优化布置与设计能保证船舶功能得到更好地发挥。研究成果可为深水供应三用工作船的布置与设计提供一定参考。

摘要：针对未来月球科研站所面临的能源需求问题,提出一种采用低浓化U-Mo合金燃料和热管冷却的月球表面反应堆电源系统的新型概念设计。低浓化U-Mo合金燃料技术成熟,在RERTR项目中被作为主要燃料而得到广泛使用。采用低浓化U-Mo合金燃料,能够有效降低核扩散的风险和简化相关部门的监管流程。反应堆的额定热功率为180 kW,输出电功率≥10 kW,设计寿命为10年。反应堆为Na热管冷却的快中子反应堆,采用控制鼓对堆芯反应性进行控制,堆芯热量通过Na热管传递到半Heusler型温差发电模块,废热由Hg热管辐射器翅片辐射到太空。基于蒙特卡洛程序RMC和CFD软件对反应堆堆芯物理及热工进行了初步计算和分析,针对温差发电器件的热电转换性能进行了优化设计,对热管失效等假想事故进行了分析评价。结果表明,该反应堆设计能够满足中子物理设计和临界安全的要求,在稳态工况下温差发电器件的热电转换效率能够达到7.60%,系统能够有效输出≥10 kW电功率,热管级联失效时能够满足热工安全要求。

摘要：针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关联空间结构特征,感知区域特征空间的内在联系.通过全局特征聚合模块学习行李点云局部特征间的相关性,自适应聚合航空行李局部特征,形成点云全局上下文信息.利用循环最大池化层回收特征降维中丢弃点的特征,在多个层次上收集航空行李的特征信息,在减少信息冗余的同时,保留强度鲜明的局部、全局特征激活.实验结果表明,航空行李分类的平均精度和整体精度分别为94.68%和96.32%,比PointNet++分别提高了6.53%和5.07%.该网络模型的航空行李特征感知性能优于现有的其他智能算法,能够为航空行李码放空间优化及控制提供准确、可靠、有效的输入.