摘要：Physical unclonable function （PUF） makes use of the uncontrollable process variations during the production of IC to generate a unique signature for each IC. It has a wide application in security such as FPGA intellectual property （IP） protection, key generation and digital rights management. Ring oscillator （RO） PUF and Arbiter PUF are the most popular PUFs, but they are not specially designed for FPGA. RO PUF incurs high resource overhead while obtaining less challenge-response pairs, and requires ＂hard macros＂ to implement on FPGAs. The arbiter PUF brings low resource overhead, but its structure has big bias when it is mapped on FPGAs. Anderson PUF can address these weaknesses of current Arbiter and RO PUFs implemented on FPGAs. However, it cannot be directly implemented on the new generation 28 nm FPGAs. In order to address these problems, this paper designs and implements a delay-based PUF that uses two LUTs in an SLICEM to implement two 16-bit shift registers of the PUF, 2-to-1 multiplexers in the carry chain to implement the multiplexers of the PUF, and any one of the 8 flip-flops to latch 1-bit PUF signatures. The proposed delay-based PUF is completely realized on 28 nm commercial FPGAs, and the experimental results show its high uniqueness, reliability and reconfigurability. Moreover, we test the impact of aging on it, and the results show that the effect of aging on the proposed PUF is insignificant, with only 6% bit-flips. Finally, the prospects of the proposed PUF in the FPGA binding and volatile key generation are discussed.

摘要：基于学院发展特色,科研反哺教学,培养学生科研思维和解决复杂工程问题的能力。南京邮电大学高分子材料与工程专业开设了以“发光共轭聚合物的设计与信息显示应用”为主题的专业课程设计。教学团队开发了虚拟仿真系统,帮助学生理解实验原理、整体流程预习和线上预演。采取“小组设计、单独实验、集体讨论”的方法进行课程实验。完成了聚合动力学测试,探究了共轭聚合物“电子供受体结构-分子量-光学性能”构效关系。利用单项实验之间的相互联系和比较,加强了学生对聚合反应动力学、分子量测试、共轭聚合物结构与光物理性能和光学成像应用等理论知识体系的掌握和运用。本文简要介绍了“发光共轭聚合物的设计与信息显示应用”课程设计的初步进展。

摘要：当带宽达到20 GHz以上时(波长从15 mm到无穷小),高速高密度电子系统的内部电路电磁环境变得十分复杂,越来越难以建模和分析预测,进一步当带宽达到40 GHz以上时,电路电磁环境问题将变得更加尖锐.为在设计阶段能够对电磁作用过程、作用效应进行预测评估及控制,需要精确的建模方法和针对大尺度问题的快速计算技术,尤其是超大带宽超高速混合电路和集成电路.本文提出了基于混合电路环境电磁计算基础理论的跨尺度处理技术,通过惠更斯等效原理和电磁奇异性几何结构的电磁收敛降速机理的利用,解决了多维交叉多尺度电路电磁环境场路融合的高效率高精度建模技术挑战;利用惠更斯等效原理和基尔霍夫积分方程,在区域边界面上定义了惠更斯端口,提出了对于任意复杂印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)同时垂直方向和水平方向区域分解的一般方法,实现了任意PCB结构的分级分类处理和模块化封装,提高了高速高密度电子系统分析的灵活度;提出了基于几何结构电磁学多重本地本征展开的技术途径,发展了基于模式和区域分解分割的快速并行处理技术,通过电磁锐变区域本征描述及场分布的本征基函数表征,实现了高精度和高计算速度兼得,减少了复杂电子系统的计算时间和设计时间.统计数据表明,本文提出的方法在0~40 GHz大带宽频率范围内频偏误差为3.7%、幅度偏差为±3 dB.本文提出的PCB分级建模分析方法可以应用于高端电子通信系统设计,提升我国宽带高速数模系统的高效电路设计和环境电磁调控能力,缩短产品研发周期.

摘要：为进行B型燃料舱结构强度评估,提出一种舱段耦合分析方法,通过考虑垂向支座层压木的摩擦力作用和其他类型支座层压木的初始间隙,模拟出燃料舱与主船体结构之间的传力机制。应用舱段耦合分析方法,对B型燃料舱的结构强度进行分析,探讨舱体结构的屈服强度特性、屈曲强度特性,以及支座支撑力的分布规律,为B型燃料舱的结构设计与分析提供参考。

摘要：面向黑龙江省档案馆馆藏满文档案数字化平台需求,运用Pytorch、SQL Server和OpenCV,开发了面向满文档案图像的手写体满文智能识别软件。该软件具有文档分割、手写满文单词识别和存储功能。满文历史档案图像分割模块采用基于异向高斯滤波和连接组件方法实现,手写满文单词识别采用编码器-解码器的网络模型实现,该软件单词识别率达95%以上,已成功集成针对黑龙江省档案馆馆藏满文档案数字化平台建设的满文历史档案管理系统中。手写体满文智能识别技术及软件,为构建集满文档案图像采集、录入、识别、检索与分析为一体的满文档案数字化管理平台作技术支撑,为满族文化的保护和发掘提供先进的技术手段,对推进满文档案数字化和信息化等方面具有重要意义。

摘要：目的:微博推荐面临用户冷启动和主题兴趣变化的挑战。研究考虑主题兴趣变化的个性化微博推荐算法,可在一定程度上同时解决用户冷启动问题。创新点:提出一种基于时间兴趣演变模型和社会标签预测的协同过滤推荐算法。该算法充分利用社会网络和标签热度随时间的演变模型,提高了推荐准确率。方法:首先,用三个矩阵建模用户、标签和微博之间的关系(图2)。然后根据标签的兴趣演变模型优化每个微博的标签评分(图3)。对于用户冷启动问题,设计一种基于社区发现和最大标签投票算法来预测用户相关的标签。最后,给用户推荐具有最大候选标签集概率的前n个微博(图1)。结论:在新浪微博数据集上的实验验证了所提算法在获得好的招回率和准确率的同时,可以较好地符合时间演变性能。问卷调查也证明了在冷启动发生时推荐结果的用户满意度。

摘要：GPS技术目前已广泛地渗透到经济建设和科学技术的许多领域,具有很高的应用价值。本文结合作者参加的地质环境监测点复测及地面沉降监测的GPS技术应用试验,系统地介绍了GPS测量的工作流程,并通过对试验数据解算处理的结果,对GPS测量的精度检验方法及误差分析等问题进行了探讨,提出对地质环境监测中GPS使用的认识,为今后GPS的应用提供了经验。

摘要：为了避免类似福岛核泄漏事故的再次发生,各国在第三代核电机组的设计中,考虑采用非能动安全技术。非能动安全壳热量导出系统是我国“华龙一号”最重要的非能动安全系统之一,是实现最高核电建设标准的重要保障。本文主要从系统方案设计、内部换热器热工水力特性分析、系统综合性能实验和安全壳热工水力耦合特性实验等方面对非能动安全壳热量导出系统研究工作进行了总结,介绍了所开展研究的主要内容、所建实验装置的概况和得出的主要结论。上述理论分析和实验验证表明:所开发的非能动安全壳热量导出系统的排热能力远大于设计要求。

摘要：针对维修保障系统内部工序调度问题具有工序多、维修人员种类不同、维修人员等级不同等复杂特性,建立以维修工时最短和人力资源总负荷最小为目标函数的多目标多约束优化模型,设计了基于关键路径算法的优先权值编码对抢占式调度问题进行第一层编码,采用随机产生方案得出第二层人力资源编码,进而针对混合粒子群遗传算法设计符合抢占式调度的交叉算子,利用Matlab软件对实例分别进行无抢占、一次抢占、多次抢占调度方案仿真,最后对仿真结果进行对比分析.仿真结果得出了多工序在多工种和多等级人力资源约束下的多次抢占式维修工序调度方案,以及无抢占、一次抢占、多次抢占调度所对应的目标函数解,决策者可根据实际需求设定目标函数权值以得出最佳调度方案.

摘要：针对具有可参数化线性回归的不确定项的Euler-Lagrange多智能体系统,提出了一种基于经验回放的自适应蜂拥控制算法.在系统模型中的不确定项可以被分解为已知的回归矩阵和未知的回归参数的情况下,该算法通过在线辨识未知参数,降低了传统自适应蜂拥控制算法中估计参数收敛对持续激励条件的要求,可以有效地提高蜂拥系统的性能.利用设计的滤波器,在获得估计参数量与实际参数的误差信息的同时,可以避免使用系统状态的导数信息.本文设计的自适应律不仅保证系统达成蜂拥控制的目标,还通过记录不同时刻的误差信息,使得系统在满足间断激励的情况下,保证估计参数收敛于实际值.通过LaSalle不变集理论对算法进行了分析,给出了理论证明.仿真验证了该算法的有效性.