摘要：在互通立交的方案比选过程中,综合比选考虑的因素较多,通常采用定量和定性相结合的方法来判定互通方案的优劣,确定推荐方案。采用层次分析法对工程实例进行分析,探讨研究层次分析法在互通立交方案比选中的应用。

摘要：针对神经网络算法在当前PM2.5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题,引入RFR(random forest regression,随机森林回归)算法,分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素,通过调整参数的最优组合,设计出一种新的PM2.5浓度预测模型——RFRP模型。同时,收集了西安市2013—2016年的历史气象数据,进行模型的有效性实验分析。实验结果表明,RFRP模型不仅能有效预测PM2.5浓度,还能在不影响预测精度的同时,较好地提升模型的运行效率,其平均运行时间为0.281 s,约为BP-NN(back propagation neural network,BP神经网络)预测模型的5.88%。

摘要：针对采用revit软件建立杨树村特大桥三维信息模型过程中出现的问题,基于BIM技术的优势,总结了传统二维设计固有缺陷,分析二维设计过程中的典型问题案例,提出三维精细化设计理念。

摘要：P2P VoD应用中,用户行为不同步且允许随时离开系统降低了资源相互共享的概率,导致缓存可用性及服务效率降低.该问题严重影响了用户体验的质量及系统的可扩展性.定义并分析了缓存片段的相对可用性;基于对节点生存期分布规律的考察,提出一种评估缓存片段相对可用性的实用方法;设计出一种分布式的缓存优化策略:利用各节点对局部范围内缓存片段相对可用性的评估、优化来提升整个系统的缓存可用性及服务效率.仿真结果表明,该策略有效提高了播放连续度,降低了服务器负载,提高了系统可扩展性.

摘要：提出了一种用于制造整体式铸钢模具所需陶瓷型的制造工艺。首先根据设计出的零件整体铸造模具的三维图,在数控铣床上通过二次加工制造出聚苯乙烯发泡板凹模,再利用硅橡胶翻模技术得到凸模,进而得到陶瓷型。用该工艺制造的整体式铸钢模具具有制造周期短,制造成本低的优点,实现了模具的快速制造。

摘要：铰接系统在盾构姿态调整中起着重要作用,本文以实际工程案例为背景重点介绍了平面铰接和球形铰接的结构形式,并对比分析两种铰接结构的优缺点,设计并分析了一种球形铰接液压系统的布置原理及操作模式,通过理论计算和实际工程测试论证了此种液压系统设计的可行性。

摘要：针对传统开环控制的放射性气溶胶采样器存在采样误差较大、采样流量控制精度低、采样流量不可控等问题,设计了可恒流采样的放射性气溶胶采样器.该采样器在ARM嵌入式系统的硬件环境下,将模糊控制和PID控制结合起来构成模糊自整定PID控制器,动态优化PID参数,从而对风机的输出功率进行及时、准确调整,达到使采样器采样流量恒定的目的.测试结果表明:该采样器瞬时流量响应时间小于7s;瞬时流量测量误差小于±1%;累积采样体积误差小于±3%.

摘要：为确保自行设计开发的管道外直接测量放射性废水监测系统对于不同能量核素γ活度浓度测量结果的准确性和可靠性,利用MCNP 4C软件建立精确的系统仿真模型。基于该模型,模拟计算了系统对于不同能量放射性废水的总活度浓度和全能峰活度浓度响应情况。将模拟结果与实验结果进行比较,进一步验证了模拟方法的有效性。在活度浓度响应确定的前提下,还给出了不同测量时间下系统对于^(137)Cs和^(60)Co的最小可探测活度浓度。

摘要：本文以北京科学中心A馆为对象,针对夏季空调系统运行出现的问题,进行分析并给出具体措施,经有效调试和调适,最终达到设计参数和使用要求。

摘要：针对三维场景下的目标检测与尺寸测量任务,设计了一种融合激光雷达和相机传感器的三维目标检测和尺寸测量算法。使用基于卷积神经网络的二维目标检测器提取目标的二维检测框,结合图像中的二维检测框和几何投影关系获取包含物体的三维视锥点云,由欧氏聚类方法获得物体的聚类点云,实现了物体的三维目标检测。提出了基于目标二维检测框的改进尺寸测量方案以替代原有点云聚类后得到的三维框信息,提高了物体尺寸测量的精度。在现有数据集上评估测试了目标检测与尺寸测量的精度,实验结果表明,二维目标检测器YOLOv7在检测数据集上的平均检测精度达到了81%,改进尺寸测量方案在物体尺寸测量时的测量误差在5%以内,对于较远物体或较小物体的目标检测和尺寸测量也具有很好的效果。