摘要：土壤学研究和社会生产实践所积累的大量土壤数据,是生产实践和科学研究的宝贵基础性资料,迫切需要依靠信息技术加强土壤信息的管理和应用。但县域尺度土壤信息系统的构建面临着成本高企、维护困难和性能瓶颈等诸多问题。针对以上问题,该文应用低成本的开源Web GIS平台MapGuide Open Source,以吉林省梨树县为研究区,基于第二次土壤普查数据库和《梨树土壤志》等数据,在Visual ***环境下设计开发了县域土壤信息系统。该系统设计为一个3层架构的Server/Brower开放应用系统,可通过Internet浏览器访问,增强了土壤信息的共享性;系统浏览器端采用了Fusion灵活网页布局方案,具有良好的灵活性、扩展性和响应速度;系统实现了地图导航、地图服务、要素服务和专题图功能,为县域土壤资源和其他相关地学背景资料的查询和展示提供了方便;系统建立了与Google WMS的动态联系,方便切换底图,扩展了系统的可视化效果。系统后台管理集中在一个管理客户端,使得后期系统维护和升级较为便利。运行结果表明,该系统在开发维护成本和性能上达到了一个较好的均衡,为后续应用系统的进一步扩展奠定了基础。

摘要：机翼的主动颤振抑制技术是现代弹性飞行器设计的重点,传统的基于输出量最小化设计的线性二次最优调节器(LQRY)由于引入的信息量少,其抑制颤振的效果并不理想.本文提出了一种基于输出微分项推导的最优调节器(ORW)设计方法.与LQRY方法相比,该方法引入了更多的系统信息,能够有效抑制无法直接测量的输出微分项的振动,从而更快地抑制输出的振动.最后对典型的气动弹性主动控制系统(BACT)模型,分别采用LQRY和ORW调节器对机翼颤振进行抑制,仿真结果表明,新方法能够更加快速有效地抑制机翼的颤振.

摘要：传统的LQG(linear quadratic Gauss)控制器无法满足系统的鲁棒性要求,因此文章采用LQG/LTR(Loop transfer recovery)理论设计了机翼主动颤振抑制鲁棒控制器。文中1、2部分建立了气动伺服弹性系统模型并推导了LQG控制器,第3部分基于LQG/LTR理论分2步完成了鲁棒控制器的设计。利用典型的气动伺服弹性系统模型,分别采用LQG/LTR控制器和LQG控制器对机翼颤振进行抑制,仿真结果表明,LQG/LTR控制器的性能远远优于LQG控制器。

摘要：通过对报警阀组前设置环状供水管网进行分析,认为其对自动喷水灭火系统供水的可靠性并没有根本的改善,但却增加了管道和阀门的消耗。对每个报警阀最不利点喷头处应设末端试水装置及其他消防分区应设置末端试水阀的规定,通过对末端试水装置功能的分析,认为应根据排水系统的设置宜对不同系统区别对待,提出了对湿式自动喷水灭火系统末端试水装置和放水阀设置的建议。关于干式、预作用式和湿式系统的设计容积的规定,现有规范和技术措施不完全一致,建议进行调整。

摘要：近来,研究人员开始关注基于数据驱动的智能网络协议设计方法,以此取代依赖人类专家的传统协议设计方式.智能化路由技术也随之得到快速发展,但仍存在亟待解决的问题.研究了当前智能路由算法在路由更新过程中带来的大范围路由抖动以及转发效率下降问题.提出了一种路由抖动抑制的智能路由选择算法FSR(flap suppression routing),在追求全网链路负载均匀、转发资源高利用率的同时,寻求与现有路由策略最相似的更新方案,使得每个路由更新周期的路由抖动减小,缩短路由收敛时间,提升网络整体转发性能.实验表明:FSR算法能显著提升路由收敛速度,与对照算法相比提升约30%的网络吞吐量,同时降低路径长度和拥塞概率.

摘要：介绍了LMS、NLMS自适应滤波器的工作原理,以及现场可编程门阵列(FPGA)在信号处理计算中的重要作用。详细介绍了使用Altera公司基于Simulink的DSP算法开发工具DSPBuilder设计自适应滤波器的流程与方法。给出了滤波器的设计图和时序仿真结果,设计可以在FPGA中实现。

摘要：景观植物设计作为环艺、园林、景观等设计类专业的专业基础课程,涵盖了道路、广场、庭院等不同景观类型的植物设计。以“景观植物设计”为例,从课程性质和任务、学科核心素养和目标、课程思政整体设计3个方面介绍课程思政建设的方法和举措,并结合具体教学案例进行了课程思政教学实践的探索。实践证明,围绕国家发展战略、行业需求创设的思政教育主题的景观植物设计能够引导大学生树立正确的人生观、价值观和世界观。

摘要：以江苏经贸职业技术学院环境艺术设计专业实训教学改革为例,阐述了构建开放式实训教学模式的指导思想,初步探讨了开放式实训教学模式的实施情况,指出在实践中该教学模式获得了良好的教学效果。

摘要：飞行器再入轨迹优化是一类最优控制问题。传统的优化方法存在初始值敏感问题。遗传算法具有较强的鲁棒性,对初值不敏感。但遗传算法是静态优化算法,不能直接用于动态系统的最优控制问题。为了设计染色体,需要将最优控制问题通过参数化方法转化为静态优化问题。为了设计合适的适应度函数,约束处理是飞行器轨迹进行遗传搜索时必需解决的问题。以可重复使用运载器再入轨迹优化为例,研究了各种参数化方法和罚函数方法的应用,探讨了飞行器轨迹优化中的染色体和适应度函数设计。仿真结果表明直接离散方法和动态罚函数法有较好的性能。

摘要：飞行器再入轨迹优化是一类最优控制问题。传统的优化方法存在初始值敏感问题。利用小生境技术和精英方法改进适应值共享拥挤遗传算法,并将其用于RLV再入轨迹优化设计。以终端时间固定的空间最小控制能量再入轨迹和终端时间自由的平面最小热载再入轨迹为例,详细讨论了遗传算法用于再入轨迹优化设计所需要解决的一些关键问题。仿真结果表明提出的方法能够较快地搜索到全局最优解,对初始猜测值不敏感,能够方便用于RLV的再入轨迹方案选择和优化设计。