摘要：由于井下微震信号有着更低的信噪比,导致信号拾取精度降低.现阶段基于小波阈值的信号降噪算法等在面对信噪比较低的信号时存在泛化性差,阈值难以衡量等问题.为解决这一问题,本文研究了一种复小波变换全监督学习的微震波形降噪方法.该方法首先利用复小波变换结合卷积自编器设计一个具有多个卷积和反卷积操作的编码-解码器完成图像的降噪过程.为验证此方法的有效性,首先在Stanford的Earthquake数据集上构建了Earthquake2023进行训练和测试,并有着较好地拟合效果和训练结果.同时基于该方法降噪后信号设计了一种震相拾取方法,并达到了较高的拾取精度.本文设计了多组对比实验,结果表明此降噪方法能有效提高信号的峰值信噪比和均方根误差,两者分别提高了16 dB和24%,P波、S波初至到时拾取的误差相较于STA/LTA减小了0.3 ms.

摘要：目的探究色彩语义在现代平面广告设计中的应用方式。方法通过对色彩语义的归纳总结,在色彩应用规律的指导之下,从色相、明度、纯度3个角度出发,对色彩语义在平面广告设计中的应用方式进行研究。结论研究和掌握色彩语义并且准确地通过色彩语义传达作品信息,能提升平面设计的情感表现,使平面广告设计更加具有视觉冲击力。

摘要：为提高深基坑一体化监控系统性能,提出基于多传感器信息融合的电力施工深基坑作业一体化监控系统。使用视频服务器和监控云台解码器为系统提供硬件支持,利用编码感知路由,计算监控数据传输的平均延时,通过设置监控信息传输延时的控制参数,融合处理深基坑作业一体化监控信息,结合深基坑作业一体化监控算法设计,实现电力施工深基坑作业一体化监控。测试结果表明系统可以保证作业正常运行,通过将告警推送最大时延和监控数据存储覆盖率分别控制在1 s以内和85%以上,使系统性能满足设计要求。

摘要：夏季湖水水温高、有机污染物较多,采用常规水处理工艺效果有限,为满足越来越严格的水质标准要求,在武汉市某水厂建立了规模为100 m^(3)/d的双膜(超滤膜+纳滤膜)系统。中试系统进水为该水厂沉淀池或砂滤池出水,分别采用浸没式超滤膜+纳滤膜工艺和压力式超滤膜+纳滤膜工艺,对比不同双膜系统对水质深度净化的效果。结果表明,双膜系统可以有效去除水中的悬浮物和有机物,针对两种中试进水,纳滤膜可将出水浊度控制在0.10 NTU左右,将UV_(254)控制在0.005cm^(-1)以下,对TDS的去除率在20%~30%左右。当进水为沉后水时,在最优方案中,纳滤膜可将出水CODMn降至0.50 mg/L以下。相较于直接采用超滤膜,臭氧-活性炭预处理工艺+超滤膜处理可以有效降低有机物浓度,缓解纳滤膜污染。混凝+沉淀+臭氧-活性炭预处理+浸没式超滤+纳滤处理工艺对夏季湖水的净化效果更加稳定有效。

摘要：少数民族的工艺品创作是人类早期就已经出现的一种实践。这种实践最初由人的需求支配,逐渐发展为少数民族的原始文化意蕴构成,并形成了民族的集体心理和共同认知。从视觉艺术的角度出发,分析少数民族工艺品体现的文化性,从色彩和图案两方面论述少数民族工艺品图示符号背后的文化建构,并对少数民族工艺品在当代的文化变革和坚守做出自己的阐述,以期从文化的角度为少数民族工艺品的未来发展提供一点理论借鉴。

摘要：创意产业作为超门类的产业形态,其发展需要大量富有智慧、创造能力和创新精神的创意人才。及时对我国创意人才及创意人才培养现状进行分析,吸取发达国家成功经验,制定符合我国创意经济要求的人才培养战略是当务之急。要从经济发展和产业升级的战略高度,进行创意人才培养的总体规划和教育资源的宏观调配与整合,建立多样、完整、通畅的人才培养渠道,才能解决我国创意人才培养问题。

摘要：在广告学教学中增加网络实践课程,可以解决三个问题:一是促使学生尽早转变自己的身份;二是测定自己的工作类型;三是寻找商机,强化创意并提供服务。广告学教学中的"网络实践课程"是对产学研的一次探寻与建设。

摘要：在OBE理念下融入课程思政数据库概论教学设计中,将“OBE环”和“思政元素环”紧密结合:教学设计与思政方法相互促进,教学资源与思政资源紧密集合,教学内容与思政内容息息相关,教学评价与思政评价同向同行.学生与教师可充分交流,激发学生主动学习的态度,调动学生的学习动力,创设积极的教学氛围,提升课堂教学的效果.线上线下混合式教学、理论与实践相结合、仿真与实体相融合,课前、课中、课后为一体的五个“三位一体”课程教学模式,可使学生的专业素养与道德素养同步提升.

摘要：在实现煤炭高效利用过程中,煤矸分选是一个非常重要的步骤,但现有的煤矸分选技术存在资源浪费,效率较低等问题。可见-近红外光谱识别技术具有快速可靠的优点,在煤矸识别领域已有一定的研究基础,但大多数研究并未结合实际工况进行有效分析。首先,在实验室中搭建可见-近红外光谱采集装置,模拟实际环境下不同探测角度(0°、10°、20°、30°)、探测距离(10、15、20、25 cm)、光照角度(15°、25°、35°、45°)三种工况,并分别在单因素条件以及正交试验设计的多因素条件下,采集山西西铭煤矿的煤和矸石样本在可见-近红外波段的光谱数据。其次,对采集的光谱数据进行分析,并先后经过标准正态变量变换和Savitzky-Golay卷积平滑,以减少噪音和误差对数据的影响。最后,在单因素试验中,结合预处理算法并基于决策树(DT)、K近邻(KNN)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、支持向量机(SVM)、AdaBoost五种机器学习模型对光谱数据进行训练。单因素试验结果表明,AdaBoost算法具有较强的学习能力,在不同工况下对煤和矸石的识别准确率均为100%,优于其他识别模型。在正交试验中,支持向量机(SVM)作为识别模型进行训练,结果表明,在原始数据和预处理后的数据中,三种工况对煤矸识别准确率的影响程度不同,影响次序从大到小为不同光照角度、探测距离、探测角度。同时,对比实验结果可以得出,选用合适的预处理和建模方法可以降低不同工况对识别准确率的影响。预处理后的数据中,最优的工况组合为探测角度0°、探测距离20、光照角度35°。随机选取一组条件与最优组进行三次重复对照试验,结果表明最优组的识别表现优于随机对照组。研究结果对煤矸识别最优工况条件的寻找具有借鉴意义,并为可见-近红外光谱技术在煤矸识别领域的实际应用提供了理论基础。

摘要：针对传统岩棉棉包需要人工码垛的问题,设计出适合多规格岩棉棉包码垛的机器设备,岩棉码垛机器人由称重计数模块、翻转模块、上料模块、码垛机械手、下料模块和其他辅助装置组成,可以实现岩棉棉包搬运、码垛、称重、计数等过程的自动化作业,可以解决传统人工码垛生产效率低、身体损伤大、重复工作多、生产安全性差等问题。具有生产效率高、兼容性强、维护保养便捷等优点,为岩棉棉包实际码垛生产提供技术参考。