摘要：High-strength steels are mainly composed of medium-or low-temperature microstructures,such as bainite or martensite,with coherent transformation *** type of microstructure has a high density of dislocations and fine crystallographic structural units,which ease the coordinated matching of high strength,toughness,and ***,given its excellent welding perform-ance,high-strength steel has been widely used in major engineering constructions,such as pipelines,ships,and ***,visual-ization and digitization of the effective units of these coherent transformation structures using traditional methods(optical microscopy and scanning electron microscopy)is difficult due to their complex ***,the establishment of quantitative relationships with macroscopic mechanical properties and key process parameters presents additional *** article reviews the latest progress in microstructural visualization and digitization of high-strength steel,with a focus on the application of crystallographic methods in the development of high-strength steel plates and *** obtained the crystallographic data(Euler angle)of the transformed microstruc-tures through electron back-scattering diffraction and combined them with the calculation of inverse transformation from bainite or martensite to austenite to determine the reconstruction of high-temperature parent austenite and orientation relationship(OR)during con-tinuous cooling ***,visualization of crystallographic packets,blocks,and variants based on actual OR and digit-ization of various grain boundaries can be effectively completed to establish quantitative relationships with alloy composition and key process parameters,thereby providing reverse design guidance for the development of high-strength steel.

摘要：提出一种Bayesian框架下的压缩图像后处理算法,去除压缩图像的模糊现象和“振铃”失真.与以往方法不同的是该算法考虑到了在高压缩比情况下的模糊效应,应用模糊过程加偏差来等效压缩过程,并提出了相应的后处理模型.采用交替迭代的方法进行求解,并讨论了参数的选取.实验结果表明,对于高压缩比小波变换的压缩图像,该算法在主观视觉效果和客观标准的评价上都取得了良好的效果.

摘要：提出一种基于子图同构的高性能辐射路匹配算法,以满足反向分析中逻辑综合的需要.通过单个顶点的相似度特征,将子图同构问题转化为顶点之间的匹配问题.在算法运行过程中,通过不断地删除搜索空间中的非匹配顶点,大大地降低了算法的时空复杂度.理论分析和实验结果表明,该算法的时空复杂度与目标电路的逻辑门数和功能模块电路的逻辑门数均为线性关系.

摘要：为了分析锚泊起重船吊臂柔性对系统动力学特性的影响,采用有限元法对吊臂进行离散,选取包含船舶运动、吊重摆动以及吊臂弹性变形的广义坐标,通过拉格朗日方程建立锚泊起重船的刚柔耦合动力学模型。通过数值方法对系统的动力学特性进行研究,结果表明,波浪激励频率和臂架柔性是影响系统动态特性的重要因素,与刚体模型相比,刚柔耦合模型能够更好地描述锚泊起重船的动力学特性。得到的结论可用于起重船振动的预测与控制,并为后续控制系统的设计提供设计模型。

摘要：为改善斯特林机活塞杆帽式密封性能,首先采用数值仿真分析了5 MPa工质压力下其静、动态力学特性,从而获取了O型圈内径尺寸L_(N)、C型环径向壁厚T和装配过盈量S这3个关键结构参数对密封性能的影响规律。在此基础上,利用回归设计法以配伍面最大接触压力平稳且密封可靠为优化目标,对密封结构的上述3个关键参数进行优化设计以确定其最佳匹配方案,最后通过密封试验台验证了本文优化设计方法的准确性和普适性。结果表明:活塞杆与C型环密封面中间区域上最大接触压力随L_(N)和S的增大而增大,但随T的增大而减小;通过估计回归系数和方差分析(ANOVA)发现,L_(N)对密封性能影响最为显著、S次之、T影响最小;L_(N)和T、L_(N)和S交互项对响应显著,而T和S交互项对响应不显著;当L_(N)为13.745 mm、T为0.40 mm和S为0.020 mm时,优化密封件对应的正行程最大接触压力为9.01 MPa、回程为9.75 MPa,较工程在用密封件(L_(N)=13.780 mm、T=0.50 mm、S=0 mm)最大接触压力分别降低了14.7%和25.5%。实验进一步验证了优化密封件的密封性能和使用寿命均优于工程在用密封件,并且在不同工质压力下优化密封件的接触压力均匀性更好,减摩延寿效果显著,充分证明本文性能分析与优化设计方法准确有效。

摘要：斯特林机活塞杆帽式密封处总有微量气体泄漏,但目前大多数研究是通过分析密封面接触载荷而开展的。为探究干摩擦状态下帽式密封泄漏问题,基于分形理论从微观角度对密封面形貌进行表征,结合环形轴向缝隙流体流动模型建立帽式密封泄漏分形模型。通过试验验证泄漏模型的准确性。根据已验证模型对泄漏率影响因素进行交互分析,获取工况条件对不同粗糙度密封面泄漏率的影响规律,并提出使用遗传算法对特定工况下的C型环密封表面形貌与O型圈的预压缩率进行最优匹配。结果表明:泄漏率随着O型圈的预压缩率增大而下降,随着工质压力及活塞杆速度的增大而增大,且密封面越粗糙时泄漏率变化幅度越大;当密封表面粗糙度增大时泄漏率增大,但密封面形貌越粗糙时,增大接触载荷泄漏率更易减小;最终确定当斯特林机的工质压力P1=5 MPa,活塞杆运动速度V=1 m/s时,应匹配密封面粗糙度Ra=0.27μm的改性聚四氟乙烯C型环,并设定O型圈的预压缩率W=23.13%,帽式密封泄漏率将会达到最低。所建泄漏模型可提前为密封件的选择做出决策,而优化设计方法可为后续密封件表面粗糙度的确定和加工方法的选择提供指导。

摘要：分析了获取概念及其关系是本体建立的瓶颈的原因,提出一种在协同设计环境下基于语义的本体建立方法。各Agent抽取的术语集合经过预处理,以WordNet提供的术语语义为基础,经过基于语义的聚类,生成概念集;再根据术语语义关系与概念关系之间的映射规则建立概念的关联,从而构造概念树并建立本体。这种半自动的本体建立方法避免了因对概念理解不统一而产生的不一致性,得到的本体易于扩展。

摘要：为合理确定上肢外骨骼机械臂的物理参数,评估其运动性能,提出一种人体上肢运动空间的准确建模方法,并针对人体上肢自身的生理特点,给出自运动流形的优化求解以及外骨骼上肢机构奇异性消除方法.首先,通过分析人体上肢解剖结构,建立胸锁骨关节、盂肱关节以及肘关节等角度与末端位置的等效运动学模型,进而准确模拟上肢运动范围内的可达空间.其次,依据上肢冗余自由度导致的自运动特点,以上肢负载能力最大为约束条件,求解运动流形中的最佳姿态.最后,根据所建模型分析上肢的奇异姿态,给出可避免奇异性的外骨骼系统结构配置,从机构设计上避免上肢外骨骼系统运动控制过程奇异性的发生.

摘要：生物质多元醇液化产物与异氰酸酯等反应可制备硬质聚氨酯泡沫材料,而该类材料存在力学性能低、脆性大等缺点,使其应用领域受到限制。以沙柳多元醇液化产物为原料,与异氰酸酯(MDI)等共聚制备沙柳液化产物/异氰酸酯硬质泡沫材料(RPUF),研究添加不同质量分数交联剂三乙醇胺(TEOA)对RPUF物理力学、化学结构和热学特性的影响。结果表明:添加三乙醇胺可促进酯化反应生成更多的氨基甲酸酯基,并促进C=O分子链延伸振动。冲击强度和压缩强度随三乙醇胺添加量的增加呈先增大后减小的变化趋势,添加质量分数为2%时达到最大值,分别为2.36 MPa和1.78 kJ/m^(2),SEM表明此时泡孔形态较优;弯曲强度呈先减小后增大的变化趋势,添加质量分数为6%时最低为0.64 MPa,XRD表明此时结晶面积最大、结晶状态最好。RPUF为双阶段燃烧过程,添加三乙醇胺可提高该材料初始分解温度并增加残炭率,添加质量分数为2%时残炭率达到最高值38.99%,同时熄灭时间从202 s延长至248 s;添加三乙醇胺可延长热释放速率(HRR)第2次峰值时间,但总热释放量(THR)略有升高。三乙醇胺交联改性生物质基硬质聚氨酯泡沫材料添加量应控制在合理范围内。

摘要：为了实现汽车行驶过程中与前车车距的自动控制,提出了一种基于模糊神经网络的车辆纵向间距智能自适应控制方法.利用神经网络对车辆纵向运动进行辨识,将神经网络和模糊控制结合起来,设计模糊神经网络加速度控制器,利用神经网络的学习功能修正控制器的隶属度函数的参数和控制规则.仿真表明系统响应快,控制精度高,和传统方法相比具有较强的抗干扰能力和自适应性.