摘要：Higher-order topological insulators(HOTIs),with topological corner or hinge states,have emerged as a thriving topic in the field of topological ***,few connections have been found for HOTIs with well-explored first-order topological *** a proposal asserted that a significant bridge can be established between the HOTIs and Z2 topological *** subjected to an inplane Zeeman field,corner states,the signature of the HOTIs,can be induced in a Z2 topological *** Zeeman fields can be produced,for example,by the ferromagnetic proximity effect or magnetic atom doping,which drastically increases the experimental ***,we show that a phononic crystal,designed as a bilayer of coupled acoustic cavities,exactly hosts the Kane-Mele model with built-in in-plane Zeeman *** helical edge states along the zigzag edges are gapped,and the corner states,localized spatially at the corners of the samples,appear in the *** verifies the Zeeman field induced higher-order *** further demonstrate the intriguing contrast properties of the corner states at the outer and inner corners in a hexagonal ring-shaped sample.

摘要：对地面分层注水井口分层注水量进行研究。首先对地面分层注水井口三层注水的数学模型进行研究,通过有限元软件FLUENT进行CFD模拟计算得出4种不同工况下的各层注水量,同时建立三层注水实验平台,在实验平台上做与仿真相同工况的分层注水实验,实验数据与仿真数据相互补充,确定模拟结果可靠后,进行全工况的正交模拟,得到全工况下的各层质量流量值。通过SPSS做相关性分析,得出各层质量流量值与三层流量调节阀开度的相关性矩阵,确认三个开度均可与各层注水量共同拟合后,用MATLAB将各层注水量与三层流量调节阀开度分别做线性多元拟合和非线性多元拟合,确定非线性多元拟合精度更高,最终得出各层注水量与三层流量调节阀开度的非线性模型多元拟合方程,为三层注水的技术开发提供理论参考与方法。

摘要：得益于生成式人工智能的发展,无人系统的智能规划技术将迎来新的变革。首先分析了传统智能任务规划范式在泛化性、可迁移性以及任务规划前后连贯性等方面的缺陷,针对性地提出了基于大模型的任务规划与执行新范式,即生成式任务网。该方法可以帮助无人系统实现任务自主发现、智能规划与自动执行,形成问题到解决的闭环,同时使无人系统的任务规划过程具备了可泛化和易迁移的优势。然后介绍了生成式任务网的内涵,并完成了它的要素定义和流程建模,进而设计了一个通用应用架构。最后以N航空公司航材库作为场景进行应用分析,有效提升了无人系统在仓库管理中的智能化和自动化水平。

摘要：针对小样本数据集条件下深度学习算法的方案图像智能决策限制问题,提出一种基于胶囊网络的产品形态设计决策模型。应用人工智能方法搭建基于产品形态语义的多视角图像数据集,并将数据集图像进行预处理和特征提取。再利用卷积层学习得到图像特征,将不同卷积层中的若干特征划分为一组,生成具有丰富语义特征的主胶囊。利用动态路由算法获取一组数字胶囊,完成整个胶囊网络模型。最后,通过对训练数据集提高模型识别性能,从而提高产品形态设计决策准确率。通过构建智能陪护机器人的小样本实例数据集,验证了所建立模型的有效性与可行性。

摘要：为明晰用户视觉认知特征与人机界面布局美度之间的相关性,并为人机界面布局的优化设计提供客观依据,提出一种基于贝叶斯最优最劣法(BWM)与相关性定权法(CRITIC)权重组合的灰色H-凸关联模型。首先,对现有影响用户视觉认知的人机界面布局美度影响指标进行梳理和归纳,构建人机界面布局美度的评价指标体系;其次,利用贝叶斯BWM与CRITIC方法分别确定各评价指标的主客观权重,并结合博弈论思想获取各评价指标的综合权重;再次,基于灰色理论构建组合赋权的灰色H-凸关联模型,量化用户视觉认知与人机界面布局美度之间的映射关系;最后将该模型应用于虚拟博物馆人机界面布局设计方案分析,验证了模型的有效性及其对人机布局美度指标正负关联性的判断能力。

摘要：为了解决目前绿色产品设计方案中产品基础属性考虑欠缺,以及缺乏可视化比较方法的问题,提出一种基于3D矢量空间和最优最劣法(Best worst method,BWM)的绿色产品设计多属性决策方法。通过功能、外观和可持续3个维度为绿色产品设计的基础属性构建3D矢量空间,并对每个维度扩充其包含的下级属性;利用间隔方法优化的BWM获得三个维度及各维度下级属性的权重分配;通过3D矢量空间求得各备选方案的总体评价得分,实现客观科学的绿色产品设计多属性决策。以电动汽车的绿色产品设计方案为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：为了进一步提升设计方案的效率,缓解人工劳动的强度和压力,通过计算机自动设计达到快速生成创新造型设计方案的目的,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep convolution generative adversarial networks, DCGAN)的汽车造型设计模型。该模型通过构建基础产品造型模块的设计方案数据集,利用深度学习的DCGAN对数据集进行训练以提高设计方案图像质量。最后,将生成的两种不同种类汽车造型方案与专家方案进行满意度对比,结果显示模型生成的方案能够得到与专家设计方案相近的评分,证明了所提模型的有效性和合理性。

摘要：为了解决目前产品概念设计方案中系统层级结构考虑欠缺以及多属性之间无相互联系的问题,提出一种基于概念层次开发(Concept hierarchy development,CHD)的产品概念设计多属性决策方法。首先,通过CHD理论将各备选产品概念设计方案的图像划分为模块部件、角度视图、物理属性三个设计层次开发,构建每个层次开发中多属性准则之间的相似度比较矩阵。进而利用毕达哥拉斯模糊集(Pythagorean fuzzy sets,PFS)和前景理论(Prospect theory,PT)相结合的方法,得到各决策专家及设计准则的权重分配,从而实现客观合理的产品概念设计多属性决策。最后以响堂山佛像益智玩具的产品概念设计方案为例,验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法,获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树;最后,以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例,验证了所提方法的可行性和有效性,为云服务平台前端建设提供了崭新构思。

摘要：YDC型液动锤是一种适用于油气钻井的新型阀式双作用液动锤,因其内部压力匹配关系复杂、影响冲击性能的因素多,难以依靠经验和试验的方法找到各种因素的最佳匹配关系。为此,在分析该液动锤工作原理的基础上,对其主要运动部件——阀芯和冲锤进行了受力分析,建立了阀芯和冲锤各个工作阶段的动力学模型;基于Matlab软件平台开发了液动锤性能优化设计软件,并将软件计算的性能参数结果与室内试验的结果进行了对比。结果表明:(1)单次冲击功、冲击频率和冲击功率,随泵排量的增大或节流嘴直径的减小而增大,随冲锤上下腔面积差的增大而先增大后减小;(2)单次冲击功和冲击功率随冲锤质量的增大而增大,但冲击频率缓慢下降;(3)随着冲锤行程的增大,单次冲击功呈增大趋势,而冲击频率则呈下降趋势,冲击功率基本保持不变;(4)随着阀芯质量的增大,单次冲击功呈增大趋势,但冲击频率和冲击功率均下降;(5)单次冲击功和冲击功率最优时的参数组合是a5b1c5d4e3f2,排量对单次冲击功和冲击功率的影响最大。结论认为,在现有钻井泵排量和泵压条件下,通过改进液动锤的结构来实现大的做功排量,可有效提高液动锤的冲击性能。