摘要：为研究偏航工况下风力机叶片绕流的流场特性,采用粒子图像测速(PIV)技术,偏航30°时在不同风速和不同叶尖速比工况下,对水平轴风力机叶片吸力面的近壁面流场进行实验研究。结果表明:沿叶片展向,从相对半径0.71 r/R~1.07 r/R位置处,轴向平均速度和平均动能逐渐增大,最大增长率分别为22.7%和49.3%,尖速比对平均动能较轴向平均速度影响大;轴向脉动速度呈先减小后增大的趋势,在相对半径0.85 r/R附近降到最低。该文以实验测试的方法揭示了偏航工况下叶片绕流的流场特性,实验数据可为叶片制造和设计提供参考。

摘要：研究区块链监管存在的问题是至关重要的。鉴于此,提出了一种分层跨链的监管架构(CHA),设计了“监管链-业务链”跨链协作的以链治链的监管模式。该架构以构建去中心化的监管链的方式改善了信息系统监管的集权特性;以策略层和监管层、业务层分离的方式,实现了监管行为和监管技术的分离,从而保证了区块链监管结构的通用性。最后,通过形式化分析方法论证了该架构的分布式可行性,进而证明了方案在跨链监管可靠性方面的技术可行性、适用于不同监管业务的通用可行性及可扩展性。

摘要：目前一些方法通过多任务联合实现显著性检测,在一定程度上提升了检测精度,但仍存在误检和漏检问题,其原因在于各任务优化目标不同且特征域差异较大,导致网络对显著性、物体边界等特征辨识能力不足.基于此,借助边界检测和骨骼提取提出一种多任务辅助的显著性检测网络,其包括特征提取子网络、边界检测子网络、骨骼提取子网络以及显著性填充子网络.其中,特征提取子网络利用ResNet101预训练模型提取图像的多尺度特征;边界检测子网络选择前3层特征进行融合,可完整保留显著性目标的边界信息;骨骼提取子网络选择后两层特征进行融合,可准确定位显著性目标的中心位置;所提方法基于边界检测数据集和骨骼提取数据集分别对两个子网络进行训练,保留最好的边界检测模型和骨骼提取模型,作为预训练模型辅助显著性检测任务.为降低网络优化目标与特征域之间的差异,设计了显著性填充子网络将提取的边界特征和骨骼特征进行融合和非线性映射.在4种数据集上的实验结果表明,所提方法能有效恢复缺失的显著性区域,优于其他显著性目标检测方法.

摘要：笼养模式下鸡/蛋自动识别与计数在低产能鸡判别及鸡舍智能化管理方面具有重要作用,针对鸡舍内光线不均、鸡只与笼之间遮挡及鸡蛋粘连等因素导致自动计数困难的问题,本研究以笼养鸡只与鸡蛋为研究对象,基于YOLO v7-tiny提出一种轻量型网络YOLO v7-tiny-DO用于鸡只与鸡蛋识别,并设计自动化分笼计数方法。首先,采用JRWT1412型无畸变相机与巡检设备搭建自动化数据采集平台,获取2146幅笼养鸡只图像用于构建数据集。然后,在YOLO v7-tiny网络基础上应用指数线性单元(Exponential linear unit,ELU)激活函数减少模型训练时间;将高效层聚合网络(Efficient layer aggregation network,ELAN)中的常规卷积替换为深度卷积减少模型参数量,并在其基础上添加深度过参数化组件(深度卷积)构建深度过参数化深度卷积层(Depthwise over-parameterized depthwise convolutional layer,DO-DConv),以提取目标深层特征;同时在特征融合模块引入坐标注意力机制(Coordinate attention mechanism,CoordAtt),提升模型对目标空间位置信息的感知能力。试验结果表明,YOLO v7-tiny-DO识别鸡只和鸡蛋的平均精确率(Average precision,AP)分别为96.9%与99.3%,与YOLO v7-tiny相比,鸡只与鸡蛋的AP分别提高3.2、1.4个百分点;改进后模型内存占用量为5.6 MB,比原模型减小6.1 MB,适合部署于算力相对有限的巡检机器人;YOLO v7-tiny-DO在局部遮挡、运动模糊和鸡蛋粘连情况下均能实现高精度识别与定位,在光线昏暗情况下识别结果优于其他模型,具有较强的鲁棒性。最后,将本文算法部署到NVIDIA Jetson AGX Xavier边缘计算设备,在实际场景下选取30个鸡笼开展计数测试,持续3 d。结果表明,3个测试批次鸡只与鸡蛋的计数平均准确率均值分别为96.7%和96.3%,每笼平均绝对误差均值分别为0.13只鸡和0.09枚鸡蛋,可为规模化养殖场智能化管理提供参考。

摘要：基于深度学习的单幅图像去雨已经取得了较大进展,但现有的图像去雨方法大多没有考虑真实场景中雨纹方向的多样性,导致各方向雨纹去除不均匀,复原图像仍存在雨纹残留及颜色失真问题.基于此,以雨纹方向信息为导向,提出了一种基于雨纹方向引导的残差去雨网络.该网络由带有残差校正模块的编解码主干网络、基于方向引导的特征提取子网络以及颜色修正模块组成.在主干网络中,融入残差校正模块可学习低质量特征表示到最优特征表示的映射,校正后的网络可恢复更多高频细节;特征提取子网络包含方向引导模块和自适应循环递归模块,通过动态卷积核自适应选择与注意力机制引导,可实现不同方向、不同感受野的雨纹特征提取和融合;进一步,为了改善去雨后图像的视觉质量,设计了颜色修正模块,可以对复原图像的色彩信息进行补偿.在合成和真实数据集上的实验表明,所提方法可在彻底去除雨纹的同时保持细节丰富、颜色自然.

摘要：结合气、液相流动控制方程组、内部一致经典成核理论、Gyarmathy液滴生长模型、液滴表面张力模型、k-ω湍流模型及NIST真实气体模型,对自行设计的Laval喷管内天然气自发凝结流动过程进行数值模拟研究。结果表明,在Laval喷管扩张段内,随着过冷度的增大,将发生甲烷气体凝结成核及生长现象。对于固定出口马赫数的喷管,更低入口温度或更高入口压力将使凝结发生在更靠近喉部处,且液滴成核率最大值及气体湿度均更大;比热比值将随入口温度的降低或入口压力的升高而增大,导致压降及温降增大,较低的入口温度或较高入口压力将使出口温度或出口压力低于三相点,可能导致气体无法液化。随着压比的增大,喷管内产生了激波,且逐渐向入口方向移动;激波产生后液化环境随即被破坏,湿度立即变为0。喷管出口马赫数增大对液滴成核率影响较小,能促进液滴生长过程,但过大马赫数可能导致气体无法液化。喷管出口处气体未达到热力学平衡状态时,可在直管段内继续凝结,同时压缩波和摩擦效应将使得液滴气化。各入口条件下,甲烷气体在喷管出口处湿度均低于0.1,液化效率较低。

摘要：飞机牵引车跑合试验台是研究飞机牵引车性能的重要工具。利用室内测试台架模拟试验道路;采用液压加载泵作为功率吸收装置,为飞机牵引车跑合测试提供模拟行驶阻力;专门设计加载车装置模拟飞机前起落架,来测试飞机牵引车的加持-举升装置。并对测试方法进行了说明。飞机牵引车跑合试验台的设计,为解决和避免飞机牵引车在露天道路上进行跑合试验所带来的一些弊端提供了可能。

摘要：结合涡轮增压器开发中涡轮壳的快速铸造,根据打印模样材料的热特性调整铸造过程的收缩因子以保证铸件精度;基于其三维数模进行多个铸造工艺方案设计,按照型壳温度型温度等参数进行正交试验确定了浇注温度;结合实际工艺流程提取边界条件、利用Pro/CAST软件进行铸造充型凝固模拟计算,解决材料在充型凝固过程中的缺肉、缩松等缺陷;在对多方案优化的基础上进行试浇,短期内实现了涡轮壳铸件的成形控制。

摘要：Wuhan, Hubei地点/湖北武汉设计/2009-2016年/竣工/2016年Design Stage 2009-2016Completion 2016业主武汉天河机场有限责任公司合作单位中国民航机场建设集团公司规划设计总院中信建筑设计研究总院有限公司设计团队主要成员桂学文(项目负责人);桂学文、刘安平、熊文超、李浩、刘常明、侯利恩、徐宣、王一鹏(建筑);王小南、袁理民、

摘要：基于中心式和分布式结构的LBS隐私保护方案的特点,设计了一种混合式隐私保护结构以兼具两者优势,并在该结构下提出了一种基于网格的LBS隐私保护方案。该方案使用参数生成器定期向用户及LBS服务器更新偏移参数,通过结合K-匿名和随机偏移技术,在中心服务器生成匿名区域。在保证安全性的同时,避免了传统匿名中心服务器存在的安全隐患。同时,在查询结果的筛选过程中,采用网格化坐标对匿名区域进行表示,实现了高效的结果匹配,显著降低了中心服务器的计算开销。较之已有方案,该方案在通信开销方面亦具有较大优势。